基于大數據分析的學風建設方法探析

歷雪瑤 佟喆

摘 要：高校學風建設工作質量不僅體現著高校的學生管理工作水平，也是學校辦學能力、辦學質量的重要所在。隨著大數據時代的到來，高校學風建設工作也面臨新的機遇和挑戰。從收集學生學習行為大數據開始，獲取學習行為習慣以及學習狀態等信息，根據學生實時狀態，有針對性地開展學生工作，并在工作中融合工程教育專業認證理念，堅持以學生為中心，以提高學生學習成績為導向，持續改進工作方法，以期激發學生學習興趣，培養學生良好的學習習慣，取得了良好成效。

關鍵詞：學風建設;數據分析

一、關于學風建設工作的大數據分析路徑

以我校學生為例，開展大數據分析，調查顯示，67%的新生選擇的學習目的是為了“謀求自已美好的未來”，遠遠高于其他的學習目的，很多學生對“美好未來”的具體表述和認識是不清楚的、模糊的。例如，學生學習主動性強，但態度上不夠堅定，認為“學習是件快樂的事”占比56%;認為“學習是不得不做的事”問卷占比38%。另外，部分同學學習方法陳舊，學習技能需要指導，約占59%的學生欠缺學習方法，不知如何進行課前預習、高效記筆記、如何利用參考書和使用圖書館資源，約44%的新生認為學習主要就是背誦和記憶。最后，關于學習困惑問題，數據顯示：學生最大的困惑是不了解自身優勢，無明確的學習規劃，占比人數達36%。他們最希望得到的指導是學業規劃指導、考研指導、專項能力指導，其中在專項能力指導中“學習方法”這一能力排在第一位，緊跟其后的是寫作技能和表達能力。

二、利用學生行為大數據開展學風建設工作的實踐

1.運用學情結果，做好學業指導

結合學習目的、學習態度版塊的問卷分析，我們發現：學生的學習除了呈現出上述的特點之外，在學習自覺性和獨立性比較高，在問卷問題中，如果上課內容沒聽懂，71%的學生選擇自己鉆研或網上找答案;關于學風建設的最關鍵環節，64%的學生認為是取決于學生本身重視學習的程度。

2.高度重視調動學生自身的學習積極性，變“要我學”為“我要學”：

以“清晨追夢人”、“我是時間的主人”為主題，組織新生晨讀和晚自習，開展“讀書之星”和“學習之星”評比;利用新媒體開辟“筆尖上的課堂”專欄，進行優秀筆記展示、學霸筆記展示，充分發揮榜樣的示范作用，營造比學趕幫的學習風氣，另外，開展“遇見更好的自己”寒假成長活動，對優秀寒假作品予以展示，請表現突出的同學講述自己的經驗和體會，起到正向激勵引領作用。

3.探索構建學業指導體系，保障良好學風建設

在行政機構上專門設置“學習指導科”，對學情進行全程跟蹤分析，實施學業預警、系統地開展學業指導和規劃;對每學期組織期中考試，及時進行學情分析、試卷分析并實施學業預警。將期中考試優秀的同學吸納進朋輩學導中，編入幫扶小組幫扶他人;對于考試成績暫時落后的由輔導員及時介入進行談心談話，幫助找出原因，同時開展學導針對性幫扶;設置朋輩導師進行導學活動，利用晚自習等課余時間開展幫扶。

三. 利用學生行為大數據開展學風建設的成效與思考

一是學生行為數據采集量較大，收集整理時間較長。目前，根據已有的工作積累，大數據分析

工作主要依托學院學業發展指導中心進行，工作人員以學院團委輔導員為主、本科生為輔，采集工作目前完全依靠人工，采集數據過程較慢，耗時較長，工作量巨大且煩瑣，數據精準度也有待加強。因此，利用移動終端進行實時數據收集，建立學生信息大數據系統，由軟件代替人工進行智能分析，優化大數據處理方式，通過線上簽到、成績錄入等方式，縮短人工數據采集時間，提高數據采集效率勢在必行。

二是對于數據分析工作缺少大數據專業知識，數據挖掘層次有限，數據采樣和基礎分析較

簡單。基于大數據的學風建設工作需要對學生行為背后的實質性問題進行剖析和解讀，需要工作人員具有專業的數理統計學、思想政治教育以及心理學等方面的知識，以深入挖掘學生學習行為習慣隱藏的內容。

學風是一種氛圍，影響著高校教育質量和人才培養的水平，良好的學風是高校培養高素質人才的基礎和保障，更有助于激勵和引導學生拼搏進取、不斷創新。因此，高校需進一步明確學風建設的首要地位，充分運用大數據服務于學風建設，抓學風促學業，為學生的成長成才創造有利條件。在當前高校學生就業競爭日趨激烈、社會對高校畢業生的要求不斷提高的形勢下，探索加強高校學風建設的長效模式是符合個人、高校及社會長遠發展需求的一項重要工作。保證高校學風建設的管理過程不斷向前發展，離不開學風建設的不斷創新與持續改進，這也正是工程教育認證理念的核心要求之一。因此，創建一種具有長效性、循環性、可改進性的學風建設模式，是克服長期以來高校學風建設的難點的迫切需要，也是提升高校辦學質量的現實要求。

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（東北大學秦皇島分校）