AI技術本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟,正在快速進入“工業(yè)化”階段。2020年在全球范圍內將出現多家AI模型工廠、AI數據工廠。
AutoML將能夠把傳統(tǒng)機器學習中的迭代過程綜合在一起,構建一個自動化的過程。
AI將重新定義計算機體系架構,支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。
2020年,各行各業(yè)將大規(guī)模應用深度學習技術實施創(chuàng)新,加快轉型和升級。
算力將突破云計算中心的邊界,將會產生一個泛分布式計算平臺。同時,對時間和空間的洞察將成為新一代物聯(lián)網平臺的基礎能力。
隨著視覺、語音、自然語言理解和知識圖譜等技術的快速發(fā)展和大規(guī)模應用,多模態(tài)深度語義理解進一步成熟,應用場景更加廣闊。
2020年,更多自動駕駛汽車被應用于物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。
基于海量文本數據的語義表示預訓練技術將與領域知識進行深度融合,持續(xù)提升自動問答、情感分析、閱讀理解等自然語言處理任務的效果。