抗疫的AI

文 管浩

新冠病毒防疫“大練兵”后，人工智能產業前景是否更加可期？

當我們還在討論人工智能將如何服務醫療行業之時，新型冠狀病毒爆發了。

近日，工信部發文向國家人工智能相關學（協）會、聯盟、企事業單位倡議，充分發揮人工智能賦能效用、協力抗擊疫情。

那么，現實問題便擺在了技術和企業面前：人工智能又將如何助力攻克疫情？

在這次抗擊新型冠狀病毒中，人工智能企業、技術團隊快速響應，走上前線發揮潛力，在分子診斷、藥物研發等各方面立下“汗馬功勞”。但除了相比較醫學研究，AI在數據分析、體溫測量等領域也都切實落地應用到了這次的防疫工作中。

AI算法輔助醫療與疫情賽跑

核酸檢測一直是新型冠狀病毒感染確診的必備程序，因此，加速核酸檢測的效率尤為重要，AI算法的介入也推動了核酸檢測的不斷優化。

2月1日，浙江省疾控中心上線了一套全新的自動化全基因組檢測分析平臺。這套全基因組檢測分析平臺采用不同于傳統核酸檢測方法的全基因組檢測技術，對疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列分析比對。相比較傳統的病毒基因檢測方法檢測范圍更廣 ，可以避免傳統檢測方法可能存在假陽性和假陰性等漏檢的問題，并且可以提前發現病毒變異的情況。此外，該平臺還引入了阿里達摩院研發的AI算法，在新型儀器以及算法的加持下，將病毒基因分析的效率由原來的一小時縮至半小時，快速分析病毒基因提升確診效率。

浙江省疾控中心基因測序負責人孫逸博士表示：“該平臺基于阿里云的強大算力與達摩院新算法，可以為病毒的解析提供支撐，基于該平臺，未來還可以在短時間內將檢測范圍覆蓋整個確診病例，也為后續疫苗與藥物研發打下了堅實基礎?！?/p>

隨著春運人員的流動，確診人數也急劇膨脹，各大定點收治醫院影像科醫師面臨的巨大工作強度和壓力。

此外，新冠肺炎患者肺內病灶多、變化快，短時間內需要多次復查，圖像工作量很大，與龐大的確診數量乘數疊加，使得CT影像的工作壓力幾何式增長，各大AI廠商也在AI輔助醫學影像方面尋求突破。

據華為云微信公眾號發布消息，華為云與華中科技大學、藍網科技等合作推出了新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫學影像量化分析服務，該服務基于計算機視覺與醫學影像分析能夠精準診斷新冠肺炎影像的醫生緊缺局面得到緩解，有效減輕醫生的工作負荷，提升了診斷效率。

服務型AI變“防疫武器”

隨著產業的不斷落地，服務型智能機器人已經成為很多人生活的一部分。而在此次“疫戰”中，智能機器人以及其他的AI落地產品在日常服務與防疫方面發揮出了巨大的賦能作用。

根據英國《衛報》報道，美國在治療本國首例新型肺炎患者時，就采用了配備攝像頭、麥克風和聽診器等設備的智能機器人，醫生在隔離窗外操作機器人，就能完成絕大多數診療措施。而在武漢同濟醫院、上海第六人民醫院中，也有醫護機器人、送藥服務機器人等，協助承擔起了看護消毒、測量體溫、清潔送藥等工作，醫護人員無需進入隔離病房，能夠更好地減少被傳染的風險。

據澎湃新聞報道，面對返工高峰出行方面的壓力，致力于提供人工智能解決方案的曠視科技基于落地場景需求，對此提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案。相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，曠視將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI技術，可以輔助各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站、機場）等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者。即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差 ±0.3℃。

另外，該系統的一大特點是可支持大于 3 米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

其通過“無接觸感應”“高效率通行”“高溫智能預警”等功能，實現非接觸密集型人流 AI 輔助溫感解決方案，解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。

AI輔助企業復工，企業協同抗“疫”

新型冠狀病毒肺炎疫情之下，多地迎來復產復工高峰。面對疫情防控和恢復生產的雙重壓力，人工智能企業也發揮了輔助作用。據澎湃新聞報道，考慮到中小企業復工的急迫需求和現實困難，上海臨港國際人工智能產業研究院（Slailab）整合旗下產業資源，從遠程辦公、AI監控和AI賦能三方面幫助中小企業復產復工，同時推動旗下AI企業抗“疫”，利用人工智能加速新冠肺炎病例影像篩查。

Slailab自主研發的云辦公工具“企業星云”重點針對小微企業實際業務需求，開發了健康打卡、在線會議、線上審批和資料共享等遠程辦公功能，協助小微企業線上辦公，突破辦公環境限制，降低了“一人感染，全公司隔離”給企業帶來的復工壓力。

同時，Slailab投資的紅外熱成像儀企業還為中小企業提供了紅外非接觸測溫，可以更快速便捷地監控員工健康情況，解決小微企業防護人手不足、防護用品缺失等問題，降低疫情爆發風險。

與此同時，Slailab還推動旗下AI企業抗“疫”。近日，Slailab旗下的廣州柏視醫療科技有限公司發布新冠肺炎輔助篩查系統，借助人工智能輔助大規模新冠肺炎病例的影像篩查工作，針對新冠肺炎的各種典型征象進行快速檢測、定位和分割，為臨床早診斷、及時隔離與治療提供參考。

此外，Slailab投資的濟南翼菲自動化科技有限公司為生產口罩企業無償提供自動化設備。通過機器人結合傳送帶跟蹤和視覺識別對口罩定點、快速抓取，有效提升生產線產能，同時也避免了人工操作對口罩產生的二次污染以及人與人之間的交叉感染。

產業轉型升級帶來的科技創新力量，這次的防疫事件不僅給人工智能產業提供一個絕佳的“練兵”機會，同時也讓大眾得以近距離的習慣與機器人交互。更關鍵的是，相比此前很多人只聞其“高精尖”之名，此次疫情之后，人工智能的落地產品也或將作為關鍵時刻維護人身健康安全的“常規軍”登堂入室。