基于AI流量預測的容量動態(tài)管控

向 偉，李 坤，白萬莊

（中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司四川省分公司，成都 610041）

1 預測流程

本次預測目的支撐擴減容，需忙時數(shù)據(jù)，故輸入忙時6個月以上歷史數(shù)據(jù)（本次輸入2018年8月至2019年4月數(shù)據(jù)），輸出為2019年6月的小區(qū)流量、負荷預測結果。

圖1 預測流程

2 基于AI預測的自動化擴容

通過搭建省內平臺，導入AI預測的結果及擴容規(guī)則，實現(xiàn)自動彈性評估與擴容。

圖2 自動化評估與擴容流程

（1）根據(jù)省內擴容評估標準（在集團基礎上增加CQI、雙流占比條件）制定規(guī)則，由省內平臺按月輸出當前需擴容小區(qū)；本次輸出為4月擴容需求。

省內擴容標準：

小區(qū)忙時段KPI，一周7天滿足4天或者周末2天滿足如下條件：

·1、雙流占比＞30%且平均CQI＞10且PRB利用率＞50%且平均用戶＞50且下行流量＞8GB；

·2、雙流占比＞30%且平均CQI＞10且PRB利用率＞50%且平均用戶＞150。

（2）對比擴容小區(qū)的4月忙時流量與6月預測忙時流量：

·對于6月流量出現(xiàn)增長的小區(qū)，屬于流量持續(xù)熱點區(qū)域，擴容優(yōu)先級最高；

·6月流量出現(xiàn)減少，但仍滿足擴容標準的小區(qū)，屬于擴容優(yōu)先級中，需重點觀察；

·6月流量出現(xiàn)減少，不再滿足擴容標準的小區(qū)，屬于擴容優(yōu)先級低，需繼續(xù)觀察。

（3）輸出擴容小區(qū)進入自動化擴容流程。

3 基于AI預測的自動化減容

與擴容類似，導入AI預測的結果及擴容規(guī)則，實現(xiàn)自動彈性評估與減容。

（1）制定省內減容標準如下，根據(jù)4月實際數(shù)據(jù)，輸出減容小區(qū)列表。

以扇區(qū)為單位統(tǒng)計，把同扇區(qū)不同帶寬小區(qū)的流量、PRB利用率等效在1～2個小區(qū)上來評估是否達到減容標準，以此確定2/3載波減1載波的需求。

（2）對比減容小區(qū)的4月忙時流量與6月預測忙時流量：

·對于6月流量出現(xiàn)減少的小區(qū)，屬于流量持續(xù)減少，減容優(yōu)先級最高；

·6月流量出現(xiàn)增長，但仍滿足減容標準的小區(qū)，屬于擴容優(yōu)先級中，需重點觀察；

·6月流量出現(xiàn)增長，不再滿足減容標準的小區(qū)，剔除減容小區(qū)列表。

（3）提交篩選過的減容小區(qū)進入減容流程。

4 6 月預測評估結果及示例

（1）根據(jù)前述流量，進行6月小區(qū)流量預測。

（2）擴容評估結果：擴容建議1030個小區(qū)，623個小區(qū)重點觀察，給出1030個小區(qū)的擴容建議方案。

（3）減容評估結果：減容建議125個小區(qū)，205個小區(qū)重點觀察，7個小區(qū)暫不減容。

（4）以成都舉例：

擴容小區(qū)數(shù)及分布

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5 預測評估結果準確率驗證

（1）擴容小區(qū)預測與實際對比

對預測擴容小區(qū)的實際流量，準確率達70%以上。

表4 擴容準確性驗證結果

（2）減容小區(qū)預測與實際對比

對預測減容小區(qū)的實際流量，準確率達80%以上。

表5 減容準確性驗證結果

6 結束語

4月共計擴容20M小區(qū)31個，10M小區(qū)120個，實現(xiàn)日均流量增長12878GB；減容35個小區(qū)，節(jié)約投資約96.9萬元。

通過AI流量預測算法、結合省內擴減容規(guī)則及自動化平臺，實現(xiàn)高準確率、高效率的擴減容自動化派單，達到擴容小區(qū)擴之有益、減容小區(qū)減之不復的效果，切實指導了省內的擴減容工作，提高投資效益，節(jié)約流量經(jīng)營成本。

此外，在指導擴容同時，通過擴容預測小區(qū)的地理化顯示，發(fā)現(xiàn)城市內潛在熱點流量區(qū)域，提前對價值區(qū)域進行5G布局，對于搶占市場、占據(jù)有利站點位置，起到戰(zhàn)略指導意義。