人工智能背景下產業結構升級的思考

●劉順文

一、前言

當前，人工智能技術的發展已經成為新一輪科技革命和產業結構升級的核心動力，作為引領未來的核心技術，是提升勞動生產率、增強地區競爭實力的重要支撐。人工智能作為一項通用技術，通過“產學研”與傳統產業深度融合，實現產業升級，從而帶動產業結構升級。國家正大力提倡發展人工智能等基礎建設，黨的十九大報告指出，要“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。”習近平總書記強調，人工智能技術的“強溢出性”能夠帶動引領新一代科技革命，加強人工智能同保障和改善民生的結合，從保障和改善民生、為人民創造美好生活的需要出發，推動人工智能在人們日常工作、學習、生活中的深度運用，創造更加智能的工作方式和生活方式。中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化，經濟發展從高增速階段轉換為中高速增長，向高質量階段發展，產業結構升級是我國經濟發展轉型的關鍵指標，迫切需要新一代人工智能等重大創新添薪續力，引領創新成為我國經濟發展的新引擎。

二、人工智能促進產業結構升級的思考

產業結構升級與產業升級不一樣，產業升級的主體是單個產業，具體內容指單個產業的形成、發展、興盛與衰退；產業結構升級的主體是整個產業結構，具體內容是整個產業結構的由低級向高級發展轉變。產業升級是產業結構升級的基礎，產業結構升級是產業升級的必然過程。產業結構升級不僅是各產業協調發展，作為一個動態復雜的過程，產業結構的升級也包括第一產業向第二產業轉移，第二產業再向第三產業轉移；由于新技術的出現、先進儀器設備應用，勞動者素質和技能的提高，整個產業的有機構成不斷增加，制造生產資料的生產資料增長快于制造消費資料的生產資料的制造；三大產業從勞動密集型向資本密集型，再向技術密集型發展；從粗加工向深加工、精加工發展；從低級形態向高級形態發展。

當前對人工智能研究有對勞動生產率、勞動力市場、收入不平等、人口數量、社會福利、經濟增長的影響等方面。大多數的研究證明，人工智能能夠顯著提高勞動生產率，解決當前全球多數國家存在人口老齡化問題；但在勞動力市場方面，有些人認為人工智能會搶奪勞動力市場，增加失業率，導致勞動力收入在國民收入中的比重下降；也有人認為人工智能雖然短時間內替代大部分重復性操作勞力，但也創造出新的工種，為人們解放天性創造了條件；同時勞動率提高，創造了更多的商品與服務，促進了經濟的繁榮，技術革命帶來的好處可以彌補收入不平等和失業率，這些都還有待進一步討論。

人工智能作為一項通用技術，通過與傳統產業深度融合，實現產業的提質增效，幫助傳統產業數字化、現代化、智能化，將給傳統產業帶來革命性的變化。人工智能通過收集大數據，再進行高強度的計算與分析，提升產品生產質量，也能夠提高勞動生產率，也能夠優化要素分配，節約勞動成本，實現勞動力的替換，從而推進產業價值鏈提升，進而促進產業結構升級。

（一）人工智能推動第一產業結構升級

通過人工智能與傳統農業相結合，促進傳統農業向現代化、智能化農業升級。傳統農業需要大量的勞動力，機械化設備可以替代大量低技術勞動力，解放生產力；同時人工智能技術可以實現實時大數據監控農業生產的相關數據指標，如捕蟲機器人可以替代農藥的使用，土壤檢測儀可以反饋土壤情況，天氣監測儀可以實時更新天氣情況以及預測天氣狀況等，改變傳統農業經驗式生產流程，保障農業生產的可持續性以及農產品品質的穩定性；最后，通過人工智能技術實現消費者生產者的實時聯通，減少不必要的交易環節，降低成本，促進農產品的消費，不僅提高農產品利潤率，也實現消費者購買放心產品的愿望。人工智能技術的應用能夠實現農業生產標準化、信息化、自動化和智能化的跨界融合，建造標準現代化農業生產體系，帶動農業產業結構優化升級，同時落實國家鄉村振興戰略以及鄉村發展戰略，進一步鞏固提升脫貧攻堅成果，為加快現代農業建設步伐打下了堅實基礎。

（二）人工智能推動第二產業結構升級

通過人工智能技術使工業化和信息化的深度結合，加快實現第二產業智能化和現代化，提升產品質量與生產效率。我國圍繞加快制造業升級和新興產業的發展，提出了多項計劃，其中加快人工智能在工業領域的深度融合與應用成為重中之重。首先，人工智能技術除了在產品生產階段能夠對產品的合格率進行把控和生產流程中發生的細節問題進行智能化操作，實時監控，提高產品生產質量，還能夠儲存相關數據進行第二次分析，同時優化生產流程，提前檢測相關設備運行狀況，提供更智能化的實施方案；也能夠通過數據收集分析，合理分配生產要素，提高要素利用率，以及實行生產線故障的自我檢測。其次，人工智能技術能夠為企業跨企業、跨產業、跨地區精準尋找相應的供貨商，供銷商，實現資源的優化配置，提高資源的利用效率。最后，通過人工智能深度學習技術，及時把控生產、運輸、銷售等環節的經營成本以及售后服務的完善，實現為消費者提供定制版產品，精準化個性化服務。

（三）人工智能推動第三產業結構升級

人工智能技術應用于第三產業，促進傳統服務業智能化。中國實現產業結構升級，未來服務業將成為支柱型產業，其中也存在一些重復性、高標準要求的服務行業，傳統服務業服務人員素質參差不齊，專業程度不一，難以持續輸出高質量服務，導致高質量服務難以得到有效保證，服務需求和消費常常出現不對等的狀態。人工智能技術的機器學習，研發出服務型機器人，通過大數據收集，對企業和個人提供定制版服務，提升整體服務質量，實現傳統服務業轉型升級。還有人機交互自動識別和預測服務中存在的問題，不斷改進服務質量，可以同時實現標準與定制化服務，保證服務效率和精準度。同時人工智能技術還能通過遠程操作實現消費者需求，例如在疫情期間，足不出戶，遠程辦公，線上教育等需求源源不斷，人工智能技術可以實現可視化與虛擬現實交互，使信息流通得到及時改善；同時我國存在地區發展不平衡，教育資源、醫療資源傾斜，而服務人員都能通過網絡遠距離視頻教育得到改善，為貧困地區、不發達地區解決相應的問題提供幫助。

三、人工智能發展現狀

人工智能作為新一輪產業革命的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術，國家高度重視人工智能產業的發展。當前人工智能的發展仍然處于“弱人工智能”階段，還未跨越“奇點”，達到“強人工智能”階段。當前主要從基礎層、技術層和應用層三個方面來評價人工智能發展。

首先，在基礎層，大數據方面，以BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三家公司為代表互聯網行業積累了大量的數據，通過百度云、阿里云等云端技術發展，大數據原始積累得到快速發展。目前全國在多處建設人工智能聯合重點實驗室和人工智能數據服務中心。在人才方面，根據清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》得出，中國在人工智能的人才方面投入量排名全球第二；在算力方面，我國目前在GPU 芯片的研發技術還處于起步階段，研發地也主要集中在上海、深圳等地的企業中。未來我國將繼續加強芯片研制和相關人才的培養。

其次，在技術層，以曠世科技、云從科技為代表的企業，掌握了“人臉識別”的核心技術，在計算機視覺方面較為領先；商湯科技有著國內全自主研發的深度學習超算中心，與國內外眾多行業建立深厚合作，成為人工智能算法的供應鏈，在機器學習方面也處于領先位置；出門問問和云知聲等企業在語音交互方面也有著較領先地位。

最后，在應用層，截至2017 年，我國人工智能專利申請數達到47000 多件，未來人工智能將會運用到各行各業。目前人工智能在零售方面，能夠解決傳統零售缺乏的精準定位客戶，解決無用營銷，加強供應鏈和物流管理，節約大量成本；人工智能在醫療方面，除了就醫流程的應用，輔助診斷、醫學影像分析、智能醫療器械等都能夠使醫療體系更加完善；人工智能在出行方面的應用，無人駕駛能夠解決城市擁堵、時間預測等問題，斑馬智行、圖森未來、小馬智行等企業在自動駕駛方面也有著不錯的成績。

四、結論建議

第一，政府應加大對人工智能研發建設的投入力度。當前發展人工智能對我國產業結構升級有著重要作用，而前期人工智能研發投入大，收益率低，所以只能由政府主導，加大對人工智能研發相關的企業和院校等機構的補貼。

第二，政府應鼓勵傳統產業積極應用人工智能技術。新的人工智能技術的應用，應該積極鼓勵傳統產業與人工智能技術相結合，通過引進人工智能技術人才，建立相應的部門，完善基礎設施，實現產業智能化現代化，保障人工智能技術落地發揮應有價值，提升傳統產業生產價值，提高勞動生產率，創造新的利潤收入，實現傳統產業轉型升級，實現高質量發展。

第三，政府應加大對人工智能人才的引進，積極出臺相應優惠政策，吸引外來落戶的企業以及人才，優化人工智能人才隊伍，提高人工智能建設實力，壯大人工智能產業發展。政府加大對我國高校人工智能人才的培養投入，也要積極創建環境保留人才，同時還要積極引進相關人才，給予相應的補貼照顧，創立人工智能發展基金。

第四，政府應積極營造公平公正的市場經濟環境，維護人工智能市場的公平競爭，促進人工智能產業的健康發展。積極扶持本土人工智能產業的中小企業，給予相應的金融優惠政策，發現并培養有潛力的優秀企業，為未來人工智能產業發展做好鋪墊。