大數據經濟背景下高校思想政治課程資源的開發和整合

●鄭 桂

計算機技術的發展促使數據計算和分析的速率更快，而互聯網技術的發展使得數據傳輸的速度更快，加上全球經濟的發展，數據本身所具有的經濟價值愈加彰顯出來，大數據經濟成為了一種新的不可或缺的經濟形式。在大數據經濟的時代背景下，高職院校思想政治課程的開展面臨新的改革要求，就當前來看，思想政治教學資源的落后和短缺影響了教學效果。但是在大數據經濟模式下，任何有價值的資源形式都可以依據“搜索數據”或者是“點擊率”總結出來，大數據經濟能夠為高校思想政治課程資源的開發帶來積極影響。

一、大數據經濟對高校思想政治課程資源開發整合的影響

（一）大數據經濟及其特征

大數據是在互聯網發展基礎上產生的一種海量、多元的數據形式，對大數據開展搜集、分析和處理需要專門的大數據處理分析系統。一般對大數據進行分析是基于某些“關鍵詞”展開的，比如確定時間節點后就某一方面數據進行搜集整理，最終得出可靠的分析結果。開展大數據分析可以指導各行各業的發展，為各行各業的經營提供必要的數據支持，這便是大數據產生經濟效益的原因。大數據經濟具有大容量、多種類、高速度、復雜多變及價值性的特征，正因為大數據所具有的這些特點，使得大數據經濟的社會價值更高，其所進行分析的幾乎都是某個領域的全部數據資源，而非傳統意義上的隨機采樣，使得所得出的數據分析結果具有完整性和準確性。大數據經濟給各行各業的發展帶來了全新的認識，使其更加重視事件之間、行為之間的聯系。

（二）大數據經濟對高校思想政治課程資源開發整合的影響

在新時代背景下，高職院校學生有廣泛的知識獲取渠道，學生可以通過互聯網接觸到很多豐富的學習資源，所以這更加考驗高職院校思政教師的教學能力，思想政治教師要在現有教材的基礎上為學生提供更為豐富的課程資源學習材料。

1.學生學習特征量化分析。大數據經濟背景下，學生的學習效果以及學習特征可以從原來的教師分析模式轉為量化分析模式，通過對學生學習數據的采集，可以通過專門的軟件來繪制出相應的學生個體信息圖表，當學生的學習特征可以得到量化分析之后，高校思想政治課程就可以快速找到教學中存在的不足，然后從教學資源更新的角度來開發并整合新的知識內容，為學生提供更為適合的學習資料。針對學生的學習和發展來開展大數據分析還處于嘗試性階段，高校需要構建出專門的數據平臺對學生的日常學習表現和成績進行分析，而教師也需要做更多的前期量化工作。

2.教學資源開發方式網絡化。在大數據經濟背景下，高職思想政治理論教學資源的開發也將走向互聯網模式，網絡中豐富的資源為高職思政教師節省了大量的時間，也為其提供了多種多樣的資源內容參考。當前我國正在加快線上課程的開發，相應的慕課教學平臺的建立也為高職院校思政教師提供了豐富的教學資源，這些互聯網資源中有一部分是教師上傳的，有一部分是教育公司專門制作上傳的，大多教學資源是免費資源；也有一部分付費資源，教師可以通過搜索關鍵詞的設定來搜集自己所需要的內容。當然，教師從互聯網上獲取的教學資源需要由教師再進行篩選和分析，最終融合到課堂教學中去。

3.教學資源整合效率提升。大數據經濟背景下，互聯網數據資源的整合效率有了很大地提高，這也使得高校思想政治理論課所需要的資源整合效率也有了新的發展。教學資源是高職思想政治教育課程改革的重要支撐力量，因為只有豐富的教學資源，才能保證學生有持續地學習興趣，畢竟，當前高職院校的學生在學習需求方面比較高，而且他們能夠對教師的課堂教學質量作出合理的評價，如果教師教學不認真、教學資源老套、學生自然學習得不認真。

二、大數據經濟背景下高校思想政治課程資源的開發整合內容

大數據經濟時代的到來為高職思想政治理論課程資源的開發與整合提供了新的契機，在此背景下，高職院校在深化思想政治課程改革時可以利用的教學資源更加豐富，在教材拓展以及學生學習興趣的推動下，高職院校思想政治教學資源可以實現以下多方面的擴充。

（一）校園資源

1.科研資源。在高職院校思想政治課程資源的開發及整合過程中，最先需要考慮的就是學校內部已有的各類資源，這些資源搜集整合起來都比較方便，而且可以最快速度填充到教學版塊中來。校園資源中的科研資源有很強的應用性，但在高職院校中，思政課教學團隊在教學過程中得出的科研報告往往都沒有得到很好的應用，這些科研成果應該成為高職院校思政課的教學資源，為學生提供一些最前沿的學習內容。

2.學生資源。在高職院校中，學生本身也有很多亟待開發的資源。高職思想政治課程教學中，教師如果能夠利用身邊現實的教育資源來開展教學，可以獲得更好的效果，而學生在成長的過程中，可以切實感受到家鄉的變化、受到社會榜樣的激勵，而學生的心得體會可以做為思政課堂上的“分享資源”。另外，為了發揮學生的主體作用，在開展高職思想政治教學時，教師還是要帶動學生來開展社會調研、數據分析，實現教學資源的拓展。

（二）網絡資源

1.平臺資源。大數據經濟背景下，高職思想政治課程教學資源需要依托相應的互聯網教育平臺資源，這些平臺自建立之后，就不斷進行內容的填充和豐富，很多資源的質量都比較高，可以直接用于教學。其中包含免費資源及付費資源兩種類型，因此，學校有必要為思政教育資源的開發整合提供必要的資金。

2.網頁資源。在大數據經濟背景下，一些熱點時事資源會出現在網頁中的顯眼位置，而教師可以通過閱覽這些門戶新聞網站來搜集到熱門的時事資源，從而形成備課過程中的資源補充。而這些資源只需要由教師加以整理，并不需要付費，而且這些資源可以成為學生課下學習的補充資料。

（三）文化資源

1.傳統文化資源。大數據經濟背景下，也應當重視傳統文化資源的挖掘和拓展。將傳統文化與思想政治教育有機結合，可以拓展思政教育的深度和廣度，提高思政教育的感染力。利用傳統文化資源尤其要注重挖掘本區域具有代表性的豐富的傳統文化資源，比如湖湘文化就是中國優秀傳統文化中的一部分，具有很強的地域性和代表性，其物質文化和精神文化等各方面的資源值得深入挖掘和整理，并有效融入到思想政治理論教學中，對于人才培養有著積極意義。

2.紅色文化資源。紅色文化資源是高職思想政治教育中可以發揮較高教育價值的資源。紅色文化是在革命戰爭年代，由中國共產黨人、先進分子和人民群眾共同創造并極具中國特色的先進文化，蘊含著豐富的革命精神和厚重的歷史文化內涵，對當代青年具有政治、思想、文化和價值觀等多方面的引領作用。充分整合利用紅色文化資源，尤其是本地區具有代表性的紅色文化資源，滲透到思想政治理論課的教學中，是思想政治理論課教學資源不可或缺的一部分。

（四）社會資源

1.案例資源。在大數據經濟背景下，可以對當前社會中的一些積極案例資源進行開發，尤其是挖掘深度典型案例。案例資源必須根據不同的教學內容來選取，要注重典型性。教師在開展搜集時，一方面從課程宏觀角度來建立相應的資源庫，另一方面從教學微觀角度來尋找合適的案例資源。

2.地方資源。在對社會性思政資源的開發與整合過程中，還可以結合高職院校所在地的一些特殊情況來挖掘當地歷史資源、特色人文資源等，以讓本地出生、成長的學生能夠對本地文化有更深入的了解，也可以增強思想政治課堂中的資源可信度。

三、大數據經濟背景下高校思想政治課程資源開發整合的策略

（一）構建思想政治課程資源數據庫

新時代背景下，高職思想政治教育資源的開發可以基于大數據經濟的一些新的技術和發展模式，加快速度構建起思想政治課程資源數據庫。教師可以將搜集到的教育資源進行整理后，提交到數據庫中，并做好分類管理；而且教師自己也可以制作微課，并將其作為教學資源的補充。

（二）通過量化分析確定資源價值

在大數據經濟背景下，思想政治教育資源的開發可以通過數據分析及量化的方式來確定資源的價值，并對資源進行評分和分類，這樣在教學之前篩選教學資源時就可以節省很多審閱的步驟，教師可以直接選用那些質量水平高的教學資源。通過量化分析，價值高的資源往往具有較強的教育功能，既可以直接用于學生的自學中，又可以用于課堂教學，還可以通過網絡進行共享。

（三）完善教學資源開發整合輔助系統

在大數據經濟背景下，高職院校思想政治教育資源的開發還可以進一步構建并完善教學資源開發整合輔助系統，比如可以設計一個自動化的教學資源搜集程序，并為教師搜集提供每日熱點政治資源，再由教師進一步進行篩選，留下來的教學資源可以用于教學備課，也可以直接發送給學生，這樣可以實現對教學資源的有效應用，而且能夠有更多的教學資源被學生接觸到，這樣學生的思維和視野能有更好地拓展。為了保障學生的學習效果，教師可以定期設計資源學習專題，并讓學生分享學習心得。

（四）基于大數據信息開發整合資源

在大數據經濟背景下，互聯網上的信息是高度透明的，利用大數據分析模式，可以設定出信息捕捉的關鍵詞以及不同熱點話題度關注度，最終關注度高的熱點話題將可以成為高職思想政治教育課程資源的開發和整合的主要內容。可見，高校還必須提升思想政治教師的大數據分析能力，幫助其掌握必要的大數據經濟學原理，讓其能夠獨立完成互聯網教學資源的開發和整合，通過這些工作的開展，有助于構建全新的教學模式，從而改善教學效果。

四、總結

綜上所述，大數據經濟時代讓互聯網中的數據有了更高的價值，也讓不同的資源信息呈現出不同的價值，通過對這些資源的分類，可以比較得出最適合高職思想政治課堂開發及整合的教學資源，解決學生對思想政治課興趣低、參與性差的問題，并推進思想政治課的深化改革。