大數據背景下高校智慧圖書館的建設
——以嘉興學院圖書館為例

黃 蕾

（嘉興學院圖書館，浙江嘉興 314001）

1 國內智慧圖書館建設現狀

智慧圖書館建設在國內高校形成熱潮，北京大學、清華大學、南京大學、重慶大學以及寧波大學的圖書館都在積極開展建設智慧圖書館。北京大學圖書館以ALMA智慧服務平臺為主，應用云服務模式打造以圖書館資源建設與發現為核心的新一代智慧圖書館服務平臺；清華大學圖書館與CALIS 合作，投入建設CLISP 系統，為用戶提供基于智慧資源發現服務；南京大學圖書館利用圖星LSP系統，提供基于紙電資源全生命周期管理與發現的智慧服務；重慶大學圖書館結合維普信息平臺，建設完成了智慧圖書館門戶系統，著重提供基于用戶個人信息行為數據分析服務；寧波大學圖書館建設完成了學術推薦系統，為用戶提供量身定做的學術資源推送服務。

通過大量調研發現，智慧圖書館建設雖然是圖書館發展的必然趨勢，許多高校圖書館也在投入較大的熱情進行建設，但是還沒有一家高校圖書館完成智慧圖書館整體系統建設，可供參考案例也只是智慧圖書館的部分項目建設。

2 嘉興學院智慧圖書館建設的現狀及目標任務

2.1 智慧圖書館建設的現狀

嘉興學院圖書館按照智慧圖書館的層次結構，在利用圖書館已有物理空間與技術設施整體基礎上，結合圖書館新館建設方案，從2016 年起開始智慧圖書館的建設規劃，分階段地進行智能自動化基礎設施平臺、智慧圖書館門戶、手機APP、感興趣圖書推薦、個性化空間服務、多元化智慧軟硬件系統建設。

嘉興學院智慧圖書館建設雖已取得了一些成績，但與一些知名高校圖書館相比，智慧圖書館實際建設要求還存在很大差距。圖書館的信息化、智能化建設基礎較為薄弱，整體協調不夠，技術專門人才隊伍建設相對滯后，智慧化建設經費缺乏持續投入。隨著嘉興學院申碩工程、嘉興大學創建工程的不斷推進，高質量的學科建設是以上工作的重中之重，對圖書館高效智能的學科服務支撐提出了更高的要求。圖書館的智慧化建設顯得極為迫切。

2.2 智慧圖書館建設目標任務

嘉興學院圖書館貫徹實施學校“重點突破、內涵提升、人才優先、協同創新”發展戰略，統籌規劃，嚴格管理，采用數字化、網絡化、智能化的先進技術和方法，做到技術先進、系統完整、架構統一、結構開放、數據安全，通過智慧管理共享協同為全體讀者提供全面感知的智慧服務。

智慧圖書館將結合圖書館新館建設，以物聯網、大數據、云計算、虛擬現實等技術為依托，借助人工智能和機器深度學習的普遍應用，通過感知、分析、整合圖書館各核心系統請求，實時動態給予智能響應［1-2］，實現圖書館資源建設與發現的智能化、服務的智慧化以及管理的可視化、規范化，努力提高讀者的入館體驗，促進自主學習、知識發現與圖書資源、服務與管理深度融合，智慧互享，為教學科研和學科建設提供智慧化的文獻信息保障。

2.3 文獻資源建設與發現的智能化建設

資源是智慧圖書館開展智慧服務和智慧管理的根本。嘉興學院圖書館在信息資源、空間資源等智慧化建設上進行了創新實踐。

通過資源建設、管理與發現生命周期管理，以資源薦購等智能服務模式，實現基于讀者驅動的資源建設輔助工作流程，精準做好資源建設，為學科服務、專業建設文獻情報做好保障工作，全面評價現有館藏資源的水平及采購計劃，提高圖書資源經費使用率與流通頻率［3］。

一是建設讀者驅動的文獻采購模式，打造基于紙電一體的文獻資源建設系統，系統對接所有出版社書目數據，支撐文獻資源智能化采購，滿足教師紙質資源個性化一鍵采購。

二是建設基于智能算法的一站式智能檢索系統，打造館內外資源智慧發現與傳遞平臺。實現中外文圖書、期刊論文、報紙論文、學位論文、會議論文、專利、學術視頻數據、科技成果等多類型的文獻資源智能化一站式檢索、多維聚類與深度揭示，便捷快速滿足讀者對文獻資源的需求。

2016 年起，嘉興學院圖書館開始對已有的圖書館門戶、手機客戶端等系統進行重新設計，努力為讀者提供一站式智能化資源發現，力爭讓圖書館海量資源與讀者需求之間建立起智慧的紐帶。通過與百度搜索平臺的合作，門戶網站自建了資源發現系統，通過資源庫的數據整合，使數據訪問和揭示更智慧、更便捷。發現系統不僅提供館藏目錄發現，還能實現中外文數字化期刊、會議報告、學術論文、音視頻、電子書等多種異構學術數據一站式跨庫檢索。同時，智能分析讀者圖書借閱記錄后，為讀者自動推薦相關圖書，提高網站門戶的黏合度。

2.4 讀者服務的智慧化建設

智慧服務是智能圖書館建設的核心。嘉興學院圖書館努力將技術融入圖書館服務的各個環節和流程，借助人、空間、信息等各類資源的作用，初步形成了以讀者需求為核心的智慧服務。通過技術創新與流程再造，圖書館衍生了服務空間，提高了服務智能化程度。

針對嘉興學院校區分散、館區較多而形成的跨校區圖書借閱難題，通過手機客戶端跨校區圖書借閱系統，師生讀者不用再跑到藏書館區借閱圖書，系統自動完成在線圖書跨校區借閱請求，經配送后送達本人或者規定地點。同時，讀者通過手機客戶端可以智能方便地完成藏書之間的借閱，極大地方便了讀者［4］。通過用戶手機客戶端的社交功能，讀者與讀者之間實現了人與人、人與書以及書與書之間的信息交互［5］。截至目前，手機客戶端的注冊用戶已有19 769人；圖書館跨校區借閱總預約數達13 030次；藏書之間的借閱發起數高達41 184次，完成的借閱量達40 731次。這些數據表明讀者服務智慧化建設的第一步非常成功。

除此之外，智慧圖書館還應該從以下6個方面進行打造。一是讀者學術行為的分析系統。統計個人學術行為的智能學科服務分析數據，提供學術文獻檢索歷史查詢、分析、支持生成個人文獻報告管理，支持個人與團隊學術研究發展趨勢研判，為讀者精準推送學術資源，提供個性化服務項目。二是建設智慧空間的預約系統。實現讀者圖書館空間服務的個性化需求，通過對讀者人員密度及服務請求狀態、空間狀態、設備狀態等在內各要素的自動感知與深度學習，實現讀者智能預約、智能選座以及圖書館館員管理流程的智能調整。三是建設嘉興圖書館聯盟智能化大流通業務平臺。利用智慧融合技術，實現嘉興區域圖書館聯盟信息資源的智能對接，實現全市讀者異地、異館圖書借還。四是建設智慧流通系統。利用RIFD 技術、智能借還書設備與系統、人臉識別，利用無線通信技術與移動終端服務，讓讀者享受到更為便利快捷的圖書流通服務。五是建設智能咨詢系統。利用深度學習技術，實現智能在線咨詢服務，為讀者提供實時服務。六是建設智能自助服務系統。利用智能打印、復印、掃描、查詢等設備，實現讀者自助文印、查詢服務。

2.5 管理工作可視化、規范化建設

2.5.1 打造圖書館業務管理系統

優質的管理是智慧圖書館發揮其作用的基礎保障。嘉興學院圖書館借助對讀者、設備、信息資源等在內各要素的自動感知，已經開始收集大量來自用戶和圖書館自身的數據［6］，為服務模式的創新奠定了基礎。

圖書館讀者管理與書刊流通均實行自動化管理，配置入口門禁系統、書目查詢系統、自助借還系統、自助文印系統、座位預約系統、電子閱覽室管理以及研討間管理系統，均可采集進館人員數據與讀者行為數據，可為圖書館讀者數據挖掘工作提供數據源，各系統產生的即時數據均能可視化展示。

圖書館通過門戶系統，建立用戶畫像的標簽體系，將讀者的個人閱歷、知識層次、社交特征、心理特征等個體屬性和讀者的檢索偏好、閱讀習慣與喜好、閱讀模式與方法等在館行為數據相結合進行智能化數據分析，并通過記錄和分析讀者閱讀行為隨時間變化的規律，構建用戶畫像。用戶畫像幫助圖書推薦、座席預約、空間預約、活動邀請等系統更加智能地服務讀者。

同時，圖書館資源利用智能化分析系統，按讀者類型等多維度進行訪問統計、發布統計、工作量統計、互動統計、檢索統計、流量統計，從而初步實現學科趨勢分析、專業分析以及資源績效分析等，為圖書館學科服務管理及業務管理提供了智慧解決途徑。

實現圖書館業務流程、各類資產與物品運行智能化監控、調度與盤點，以可視化展示數據統計分析報告等，有效提高了圖書館資產管理、工作流程管理水平。

2.5.2 打造大數據管理平臺

大數據管理平臺能夠實現圖書館各類應用日志數據、各種電子資源元數據的精細化存儲與管理，并完成與紙本文獻資源元數據的整合，利用平臺的元數據收割與清洗能力，為圖書館提供持續更新的自有大數據資源庫［6-7］。

該系統建設將依托學校大數據平臺建設標準，統一設計數據交互協議標準，數據采集層、數據處理、數據分析、數據訪問以及數據查詢完全遵循學校大數據中心標準［8］。系統設計開發也可由網絡中心統一完成。其中硬件設備與基礎平臺可委托網站中心統一建設。

依托嘉興學院大數據平臺，通過智慧校園節點，利用智慧融合技術，實現與嘉興學院智慧校園各節點、各信息系統的無縫對接，獲得校內讀者相關數據，為智慧圖書館各信息系統提供數據源。同時也為大數據中心提供讀者行為數據，支持大數據分析平臺業務。

2.5.3 建設圖書館館內智慧安防系統

該系統包括入侵報警系統、視頻安防監控系統、出入口控制系統、無線對講及電子巡查系統、周界防越報警系統、安全管理系統等子系統。在各出入口、各層走廊、電梯廳、樓梯口等處設置全高清網絡攝像機（1080P），在電梯轎廂內設置電梯專用彩色高清網絡攝像機，并配合人臉識別系統進行科學化管理。實現圖書館館區內無死角安全監控，并通過人臉識別等技術，提高安防水平，獲取行為數據，為智慧圖書館相關業務系統提供數據支撐［9］。

3 智慧圖書館建設面臨的挑戰

3.1 技術選擇難

智慧圖書館的建設關鍵在于以“人工智能”為代表的信息技術。而人工智能技術發展還需要一定的過程。合理選擇采用較為成熟的人工智能技術方案實現智能化服務功能需求的難度較大。

3.2 系統交互難

智慧圖書館體系平臺建設包含了圖書館各應用系統、讀者數據與行為系統、第三方系統等多個異構系統。其中，嘉興學院圖書館不同類型的應用系統數量就超過40個。另外，圖書館資源載體類型多，資源發現與獲取途徑各不相同。數據采集、清洗、發布、收割與數據挖掘難度較大。

3.3 功能需求大

智慧圖書館面向的讀者服務需求龐大，流通服務、閱讀服務、文獻服務、空間服務、自助服務以及聯盟服務等服務類型繁多，需求也是五花八門。完善的功能需求設計任務較重［10］。

4 結語

在大數據背景下，高校圖書館面臨著嚴峻挑戰，但同時大數據時代也為高校圖書館的建設帶來了機遇［11］。高校圖書館受到了信息技術和數據為王的沖擊，信息技術與數據的不斷融合，同時立足于傳統的高校圖書館，形成了智慧圖書館。

智慧圖書館的發展，能夠為讀者提供更全面的資源和更完善的服務，為館員提供更舒適、更高效的工作環境。高校智慧圖書館建設是高校圖書館必然的發展方向，也是用來提高高校圖書館知名度和核心競爭力的根本途徑［12］。在今后的智慧圖書館建設中，應該更多地考慮智慧圖書館面臨的挑戰，從而更全面地建設智慧圖書館。