大數據背景下廣西水路運輸市場信用體系建設研究

陳梓松 李雪源 陳鷙翱 黃琬茹

摘要：文章分析了在大數據背景下廣西水路運輸市場信用信息管理系統研發的行業背景、系統架構及技術特點，創新“互聯網+”監管模式，實現了水路運輸市場和企業的信用監督評價和管理機制，形成了“政府監管、企業自律、社會監督”的市場誠信管理體系，營造了良好的水路運輸市場信用氛圍。

關鍵詞：大數據;水路運輸市場;信用管理系統;信用評價管理機制

0 引言

信用評價體系及管理機制在規范和維護水路運輸有序的市場經營活動，保證其經濟健康發展方面具有重要的作用。當前企業信用評價體制不健全、信息不對稱、市場監管不到位等問題是造成水路運輸市場經濟秩序混亂、失信違規行為頻發的重要原因。當前，大數據、云計算等新一輪科技革命方興未艾，給水路運輸市場信用管理工作帶來了契機。為了進一步規范和維護水路運輸市場從業企業的經營行為和秩序，發揮評價機制在水路運輸市場監管中的作用，指導水路運輸企業、政府部門在水路運輸招標投標、投資決策、市場交易等過程中有效地防范市場信用風險，廣西壯族自治區交通運輸廳研究制定了水路運輸市場經營企業誠信評價管理體系，并結合大數據、云計算等新興技術的特點，設計研發了針對廣西水路運輸市場的企業信用信息管理系統。本文將從系統建設和市場背景的角度切入，詳細闡述信用信息管理系統的建設背景、建設內容以及技術創新特點等內容。

1 系統建設背景

近年來，廣西水路運輸基礎建設實現了迅猛發展，以北部灣港、西江黃金水道為主干的水上大通道，成為廣西“雙核驅動”的重要動力引擎，引領廣西經濟加速發展。2018年，全區累計共有航運及船舶經營企業339家，社會船舶7966艘，881.7萬載重噸，10.37萬客位。全區累計完成客運量96.65萬人、貨運量3.01億t、貨物周轉量1590.64億t·km，全年共累計完成實際貨運量、貨物周轉量分別為1977年的28倍、74倍，貨運量生產高于全國平均水平，而且近年來呈現出持續平穩增長的態勢[1]。然而，水路運輸秩序不盡良好，各種水路運輸失信違規行為仍不同程度地存在，船舶資質過期失效、超越許可范圍經營、超載、污染物超標排放、碼頭非法經營等違規行為時有發生[2]。在信息化及技術層面上，廣西水路運輸行業信息化發展現狀相對落后，存在信用信息化基礎不牢，與其他系統業務聯動不足等問題，必然無法充分利用日益增長的數據價值，將其轉化為當前水路運輸市場信用信息管理的“金鑰匙”。這些現象充分表明了水路運輸市場在信用監管模式及技術手段方面存在一定程度的不足和短板。

（1）信用監管體系不健全

信用監管手段目前主要體現在市場活動監管相關法律規章或條例之中，屬于立法層級不高、不成熟的體系[3]，尚未形成對水路運輸企業的主流約束力，得不到社會各界、企業甚至管理部門的重視。故而在推進過程中，出現了譬如信用監管、信用修復、信用服務等機制不健全以及權利保護、安全保障制度等問題。

（2）跨地區、跨行業共享不充分

水路運輸行業信用管理體系的建設在行業和地域層面基本上是孤立的，并且在納入到交通強國建設及社會誠信的制度體系上還未取得實際成效。這在一定程度上給信用信息在跨地區和跨行業共享造成了一定的阻礙，導致了對水路運輸行業和市場的失信企業和人員的信用監管和懲戒力度存在明顯不足的問題。

（3）業務聯動不足

水路運輸行業信用信息化基礎不牢，港口、運政等各門類管理系統不斷出現，業務數據呈現出數量級的快速增長。然而，各個業務系統相對獨立，存在信息孤島的問題，橫向信息和業務聯動仍有不足。

（4）應用深度不夠

在技術層面上僅停留在數據采集、審核、統計查詢、信息公開等淺層次應用上，沒有充分挖掘企業經營行為等數據的內涵與價值，在全面展現、精準分析與預測、智慧管理與科學決策等深度應用上表現不足。

對此，需要認清當前趨勢、抓住互聯網及大數據發展機遇，深入實施大數據戰略，大力加強智能化信用信息系統建設和技術應用，加快形成廣西水路運輸市場信用信息動態采集、信用精準分析評價、信用聯動共享的信用技術新格局，推動實現技術融合、數據融合，逐步完善廣西水路運輸市場信用體系的建設。

2 系統建設內容

2.1 系統設計思路

針對現階段水路運輸市場信用體系建設存在的問題，本研究在信用監管體系層面充分融入“互聯網+”的理念及大數據的核心技術，彌補傳統監管模式在監管體制、信息共享、業務聯動及應用深度上的不足，在信息化監管的技術層面也進行了相應的完善和改進。

2.1.1 大數據技術輔助信用管理

對于廣西水路運輸市場信用信息管理層面而言，大數據技術最核心的價值在于對廣西水路運輸海量數據資源進行存儲和分析，解決各類信用相關資源的整合與存儲，達到信息共享、智能化應用的目的。充分借助大數據的核心能力，在水路運輸市場信用體系建設中加強智能化信用信息系統建設在信用監管方面的創新應用，通過設計一套包括數據歸集、信用評價、互聯共享等功能的水路運輸市場信用信息管理系統，達到信用信息實時動態采集、精準預警、智慧決策的目的。

2.1.2 “互聯網+”水路運輸市場信用管理模式

利用“互聯網+”、大數據等現代化信息技術，對廣西水路運輸市場相關企業及人員的基本信息、良好行為信息、不良行為信息通過多渠道采集，開展信用評分，為企業提供信用預警、信用查詢等相關信息服務，創造誠信公平的廣西水路運輸市場經營環境。

（1）采用以數據交換、數據庫共享、服務調用和人工錄入等多種方式相結合的方式完善信息的歸集，實現信息源頭采集，確保信息的完整性。

（2）采用層次分析法對企業信用進行評級，從涉及水路運輸市場企業誠信經營的經營證照、生產、建設、運營、管理、服務等各方面設計合理科學的指標層級，與企業行為數據關聯，對企業進行系統自動打分，提高評分效率，避免了人工打分的非客觀因素。

（3）將水路運輸市場企業各類違法行為列入失信行為記錄，不良信息發布之前應當采用預公示的環節，對可能產生不良行為的企業和人員進行通知和預警，摒棄傳統的“黑匣子”式的公示管理辦法，建設多方參與、謹慎公開、透明監管的水路運輸市場企業誠信考核評價管理體系。

（4）推動實現水路運輸企業信用評級結果的充分信息共享和公開。管理部門鼓勵社會各組織在交通運輸服務采購、招投標、人員聘用等方面優先發展信用等級較高的水運企業和從業人員[4]。對失信企業和從業人員加強監管和懲戒力度[5]。

2.2 系統架構

根據系統設計思路及實際業務工作的需要，本研究實現了信用數據采集管理子系統、信用信息公開與應用子系統、信用統計分析和監測預警子系統、信用信息共享與交換子系統、水運信用微信公眾服務號五大子系統的建設（見圖1）。

2.3 系統業務流程

2.3.1 信息采集

系統的信息采集流程通過數據交換、數據庫共享、服務調用和人工錄入四種方式互補完善。從工商部門獲取企業基本信息，或從廣西交通運輸廳涉及水路運輸信息的數據庫或系統中共享企業相關信息及處罰信息。各級交通管理部門組織所管轄企業完善或確認企業基本信息及獎勵表彰信息，各級交通管理部門填報企業行政處罰等不良行為信息，這些人工填報的信息根據性質不同需經過不同級別主管部門的審核及認定。

2.3.2 信用自動評分

依據企業良好行為和不良行為的性質，將其劃分為按一定順序排列的層級和維度，并按照權重賦予指標項分值，形成廣西水路運輸市場企業誠信評級體系。根據采集而來的企業在一定時間內的行為數據，系統自動給企業的信用進行評分評級。各指標層級介紹如下：

（1）前置否決性指標：涉及水路運輸市場從業企業的經營證照、資質等方面的因素，這是企業進行后續評價的門檻，若從業企業不滿足這些特定的條件，則不會進行后續信用等級評價，直接降為最低等級。

（2）中間評級性指標：該層級是整個指標體系的核心部分，劃分了多個二、三級指標，其中所有指標從各角度綜合評價企業的信用水平，單個指標不具有決定性作用，這一層級決定了評價對象的基礎得分情況。

（3）系統加分性指標：該層級是水路運輸市場從業企業的良好行為的加分項，獎項類別包括全國性、省部級表彰獎勵，根據獎項等級和類別給予企業相應的加分。

（4）后置降級性指標：經過前三個層級的評分，水路運輸市場從業企業的信用評分已經基本確定，但是水路運輸企業信用評價等級需要企業時刻關注并維護，若在后續生產經營活動中產生了新的違法違規失信行為，或存在重特大安全事件等，將視實際情況對其信用等級降級。

2.3.3 信用公開

信用評價成果經審后謹慎、主動對社會公開公示。秉承謹慎公開的原則，信用評分評級初步成果及評分依據正式公示前首先告知企業，給予企業信息確認、申訴復核的緩沖時間。若企業無異議則正式在公開與應用系統上公示，同時公示內容也將推送至自治區交通廳信用平臺，保證全方位的信息公開。

2.3.4 信息共享

根據國家和交通運輸部的要求，依據交通運輸部部級平臺數據及相關數據標準，將企業行為數據和評價成果通過信用信息共享與交換子系統進行數據轉換清洗、數據質量檢查后提供給執法部門、行政監管部門、第三方征信機構等組織，實現多渠道的信息共享。

3 廣西水路運輸市場信用信息管理系統技術創新點

3.1 誠信評價指標體系創新

本研究建立了一套適應于廣西水路運輸市場管理現狀、可完整執行的企業信用評價指標體系，包括指標層級、失信行為界定、指標權重及分值、評分辦法等內容，作為廣西水路運輸市場信用管理的基礎框架和理論依據，為信用信息歸集、規范數據庫建設、企業信用評分評級等流程的制定提供參考依據。采用了層次分析法進行水路運輸企業信用評級，設置了前置否決性指標、中間評級性指標、系統加分性指標以及后置降級性指標四個指標層級，從資質合規、企業品質、服務質量、安全生產、社會責任等涉及企業軟硬件及信用的各個環節和維度，根據指標性質及權重賦予不同的加分或扣分分值，包括給予企業良好行為加分鼓勵，而某些嚴重失信行為指標具有“一票否決權”，從多個維度綜合評定了各水路運輸企業的信用等級，對企業的行為有絕對的約束性與規范性。

3.2 信用管理模式創新

創新“互聯網+”理念，研發信用數據采集管理子系統、共享與交換子系統、信用公開與應用子系統，涵蓋信用信息的采集整合、信用評分、共享交換、公開公示、信用監督的流程。從源頭上不僅保證數據的正確性、權威性，而且按照國家與行業標準向社會及各行各業共享，為信用評價成果與各類系統的無縫對接打下了良好的基礎。通過水路運輸市場信用信息門戶網站，對企業違法違規失信行為、獎勵表彰行為、年度信用評分結果實行公示，對造成不良失信行為予以曝光與批評，對良好行為予以表揚與鼓勵，接受社會的監督與投訴，為企業提供信用預警和信用申訴服務，逐步建立了具有監督、申訴和復核機制的水路運輸企業信用評價系統[6]，推進了鼓勵守信、懲戒失信的水路運輸市場信用管理體系的建設。

3.3 大數據協同共享技術創新

為了滿足數據儲存及信息共享的需求，由傳統的數據中心逐漸向大數據云存儲中心的角色轉變，本系統建立了一個標準統一、規范、開放的水路運輸市場信用大數據云存儲中心，系統采用了松耦合的SOA分布式微服務架構，降低廣西水路運輸市場信用信息管理系統與第三方應用系統數據共享交換業務的難度。共享交換平臺的各應用微服務采用集群式部署，負載均衡，提高大量數據交換任務的處理效率，并進行重復數據的消除。規范統一數據交換的格式與標準，提供豐富的Restful規范的服務接口，提供數據協同共享服務及靈活的服務治理及調度系統等，提高數據共享交換的實效性與準確性，促進廣西水路運輸市場信用數據共享交換。不僅物理空間占用少，大幅度提高了性能，而且能夠有效地解決信用數據容量大、種類多、更新速度快、復雜度高的數據共享交換難題。

3.4 海量數據高效檢索技術創新

為解決數據存儲容量不足、檢索效率和準確率低這兩個關鍵問題，本研究結合了當前比較流行的NoSQL與分布式全文檢索引擎的兩種技術，根據本系統的實際需求，基于NoSQL的全文檢索系統，應用Mongo-DB技術解決廣西水路運輸市場數據海量存儲的問題，應用ElasticSearch搜索引擎解決了全文檢索準確性和海量查詢效率的問題[7]。通過以上兩者技術優勢的有機結合與應用，使得系統擁有了強大語法支持的海量數據搜索和聚合分析性能，保證廣西水路運輸市場信用信息管理系統將來能適應于互聯網和大數據應用場景下的海量數據分析與應用。

4 結語

廣西水路運輸市場信用信息管理系統結合大數據、云計算、“互聯網+”等時下新興技術，實現了企業信用信息的動態整合、分析與評價，并通過“互聯網+”信用監管的模式將信用信息流以更加公開透明、更扁平化的方式在管理部門與企業之間流轉。這一系列環節中，管理部門不僅以監管者的身份執行信用監管，更多地扮演了服務者、引導者的角色，進一步實現了行業管理方式轉變，提高了水路運輸市場信用信息化監管水平。將來隨著這些技術的快速發展，將會給信用管理工作帶來更為廣闊的前景。水路運輸市場信用體系在系統建設和平臺搭建時，要以法規和行業管理制度體系建設為引領，以水路運輸市場企業信用評價管理體系為理論基礎，以信息化建設為支撐，應更注重頂層設計方面的思考，融入整個社會的信用體系建設的大環境之中，逐漸形成覆蓋工商、稅務、銀行等各部門，連通省市縣各級的水路運輸市場信用數據庫，成為水路運輸市場信用體系得以充分拓展應用的中堅力量。豐富事中事后監管方式和方法，形成“政府監管、企業自律、社會監督”的水路運輸市場誠信管理體系，營造良好的水路運輸市場信用氛圍。

參考文獻：

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[6]劉曉華.構建指尖上的信用評價服務體系[J].運輸經理世界（上半月），2016（6）：64-65.

[7]黃小文.基于NoSQL存儲的海量文檔全文檢索系統的研究與實現[D].北京：華北電力大學，2015.