企業統計數據質量的控制分析

文| 張艷華

隨著社會的快速發展，統計數據已經成為企業質量管理的重要工作。按照數據統計質量標準，分析企業的管理模式，影響因素，結合企業的整體發展布局進行戰略性分析。分析各個因素下數據統計的質量規范標準，影響因素，結合統計數據的質量調控模式，注重措施規劃應用，獲取企業發展的模式標準。

數據統計模式分析

數據時代背景發展下，需要依據企業的市場競爭優勢，注重數據信息的統計和分析，充分掌握企業的數據情況，加強企業發展的管理。對企業內部實施科學化的管控，明確企業內部數據統計的基礎工作，分析企業實踐自我運轉的必然聯系和發展途徑。通過企業數據統計分析，結合自身的發展狀況，了解企業的整體發展效果，方便企業進行管理和糾正，不斷提升企業的精細化管控水平。

企業數據統計質量因素分析

（1）主觀因素分析。企業面對數據統計的重視程度不足，對統計數據模式沒有清晰的認識。企業數據信息重視不足，導致數據工作管控不及時，不到位。數據統計隨著相關部門的統一管理，需要及時調整數據類別。如果不及時進行數據統計，就會造成統計數據的混亂，嚴重的影響質量效果。（2）企業數據統計人員的綜合素質水平低。企業需要對數據有系統的了解，確定數據統計工作的基本安排，由專業的人進行數據統計分析，管理調配。面對數據統計的專業性，需要實施有效的綜合素質水平提升，結合數據統計精準度、數據后期的質量管控分析進行處理。（3）數據統計的精準度不足。基層人員對于數據統計的精準度不足，企業管理過程中，大量的數據信息需要進行統計，需要建立多層次的數據關系表。每一個層級都有相關的數據信息內容，需要通過集成、合并、整合、縮減等工作，調整數據統計信息內容，注重數據匯總管理與分析。（4）數據統計制度不完善。數據統計過程中，整體管理制度不完善，缺乏有效的工作質量管理。完整的制度中需要包含管理、監督兩個方面。通過監督可以對數據信息的情況進行掌控，通過管理可以綜合分析工作效率，提高工作質量，以實現企業整體數據工作的有效調控。

客觀因素對數據質量信息的有效調控

企業內部數據信息量大，對數據統計質量管理不利。企業發展過程中，需要注重數據信息的調控，實施多元素市場分析，對企業內部的數據信息進行結構管理。數據統計中，需要剔除無效信息，注重企業內部的數據信息結構化管理，加強數據綜合統計分配，提高信息應用，調整企業內部數據信息的機構模式。通過數據統計，對信息進行篩選，提高數據信息綜合調控水平，確保數據質量的控制管理有效性。我國企業數據統計的實施方法較為單一，依據統計質量不利因素，需要實施有效的數據順利開展應用，注重數據統計質量綜合信息的調控，架起那個企業數據統計方法的研究，盡可能的滿足企業整體數據信息的統計需求，加強質量調控，處理企業內部的不利影響因素。

數據統計質量因素解決的措施方案

（1）制定完善的數據質量主管統計措施方案。按照企業數據統計認識水平，結合數據統計工作要求，加強數據統計質量調控。企業需要從管理工作入手，注重管理工作重點模式分析，結合企業的政策規劃，加強有效實施效率和質量調控。按照企業的統計數據質量內容，不斷提升企業關注度，注重企業程序化、政策化實施，加強效率質量應用，以提升企業整體統計數據的質量管理，完成業主數據的工作重視分配，完善數據統計結構建設模式。（2）提高企業數據統計人才的綜合素質水平建設。按照企業數據統計管理標準要求，注重統計數據的質量規范，依據企業數據統計，實施有效的統計質量調控，配合自身的專業技術能力水平，提高企業的統計數據模式。（3）基層人員專業數據統計的精準度分析。按照企業數據統計質量管理，加強綜合數據統計環節應用，注重數據合并分析。按照每一個數據信息進行環節分配，注重基礎層數據統計。通過數據終端結構模式，建立完善的數據市場經濟需求管控標準，提高基層數據統計的精準度，強化管理和應用，提高基層數據工作的重視水平，滿足企業的統計數據質量標準要求。（4）數據統計制度的落實提高。按照數據統計管理需求，加強制度監督管理，明確數據統計過程中的內容應用。注重數據統計工作重視水平，完善制度管控模式，加強監督管理機制，提高企業數據統計專注度，結合數據信息進行精準度建設，提高數據質量應用。

結束語

綜上所述，數據統計分析中，需要依據新形勢、新時期的多元化市場環境管理標準要求，注重企業數據信息的統計、管理和應用，逐步優化企業內部的管控發展流程，提高企業工作實施效率的應用，推進企業的快速發展。按照數據統計標準模式，調整企業的市場環境掌控要求，結合自身實際情況，實施戰略調配，提高企業的市場競爭優勢。