論大數據時代背景下基層數據統計面臨的機遇和挑戰

文| 陳 濤

大數據時代基層統計面臨的機遇與挑戰

1.大數據時代基層統計所面臨的機遇。大數據將提高統計工作的效率，在大數據時代背景之下，它提供了豐富的數據資源，在很大程度之上拓展了統計工作的空間和范圍，為統計數據提供了多維支撐，使基層統計數據更加真實、準確、完整、及時。一方面，基層統計人員可以通過互聯網查詢大量數據，然后與自己的統計數據進行比較，系統分析數據的可信度和準確性，確保統計數據在合理范圍之內。另一方面，豐富的數據來源使得基層統計人員無需實地考察，減輕了統計調查的負擔。許多統計數據可以通過互聯網進行匯總，很大程度之上避免了統計數據的填報、申請和審批手續。以農業報告為例，報告送鎮1天，鄉鎮統計審核2天，區縣統計機構審核2天，市級統計機構報送1天，市統計機構審核統計報告的時間為2天。統計報告申報共需8天。然而，在大數據時代背景下，互聯網信息平臺建設只要通過網辦審核，2-3天就可以完成。因此，大數據時代大大提高了統計工作的效率，使統計工作更加簡單、快捷，也給大數據時代背景下基層數據統計工作帶來了機遇和挑戰。隨著大數據時代的到來，信息資源的獲取變得越來越方便，提高了統計工作的效率。同時，人們不再相信統計數據，基層數據統計規劃也面臨著前所未有的挑戰。

2.大數據時代基層統計面臨的挑戰。在大數據時代，人們可以通過互聯網實時查詢統計數據。政府統計部門不再是唯一擁有大量數據的部門。隨著互聯網的快速發展，一些與國民經濟密切相關的統計數據，如工業生產、社會消費、人口普查等，可以直接從互聯網之上讀取，然后通過云計算等手段，對數據進行深入細致的分析，利用統計數據分析結果。大數據時代的背景在很大程度之上削弱了統計部門的工作職能，使得基本統計數據的數據分析完全可以由計算機指令完成。這對基礎統計部門來說無疑是一個巨大的挑戰。

大數據時代背景下深化基層數據統計改革的建議

1.完善基層數據統計工作體系。通過大數據技術的應用，可以更好地規范和優化基層數據統計工作，消除以往手工操作中存在的不統一、不規范問題。在相關管理制度的調整和完善方面，還應合理調整相關制度，確保信息安全，促進具體工作的順利實施。結合基層數據統計的實際情況，也要相應調整和完善制度，為基層數據統計的后續實施提供可靠依據，明確相關工作標準，使基層數據統計更加量化、科學化。從大數據的角度出發，合理運用其相關技術內容，圍繞統計工作的需要，從資源方面給予有效支持。在基層數據統計過程之中，工作量將繼續增加。還要結合具體普查工作的需要，按崗位分工，明確具體工作職能和職責，使內部人員配置得到更好的優化和調整，同時發揮人事工作的積極性和價值。

2.從大數據的角度搭建信息化系統推進平臺。結合當前基層數據統計工作的相關需求和大數據的技術特點，合理構建當前的信息化平臺。在具體平臺的建設之中，要從基層數據統計工作的需要出發進行分析，并對相關工作流程進行調整和整合。在實際統計過程之中，統計過程與數據間有著密切的關系。提高統計工作的效果和效率是保證精確經濟普查數據分析工作質量的關鍵。相關信息平臺的建設也應從技術角度出發，做好資源的有效整合，提高整體信息平臺的有效性。

3.加強基礎設施建設投資。只有具備良好的信息基礎設施，才能充分支持基層數據統計的發展。基層統計部門自身要深入調查分析當前基層數據統計工作，結合現階段基層發展的需要，積極調整工作內容和方式，提高基層數據統計工作水平，確保基層工作質量，這是我們必須考慮的內容之一。

4.加強統計人才建設。在當前統計人才隊伍建設過程中，應從大數據時代的角度分析當前人才隊伍的新需求和新標準。積極推進復合型人才培養實施，使在職人員具備專業統計業務能力，更好地掌握相關信息技術技能。在具體工作實施過程中，有關基層統計部門要進一步完善現行的人才培養體系，推進全面人才隊伍建設。

總結語

在大數據時代背景下，基層統計工作面臨著前所未有的機遇和挑戰，對深化統計部門改革創新具有深遠意義。基層數據統計部門要順應大數據時代的潮流，不斷改進自身的工作方法，使數據統計工作適應時代發展的需要。