電力管理與分析中數據挖掘技術的運用研究

◎匡晰

引言：信息數據管理在電力行業的發展中重要性不斷增加，數據技術也已經得到廣泛的應用。在電力系統中，各種繼電保護系統、故障在線監測系統以及其他電力輔助設施的數量巨大，而其產生的數據信息也非常多。如何對各設施系統所產生的大量數據進行有效管理與分析，成為當前研究的熱點問題。在對這些電力工程管理數據時，充分利用所產生的電力信息，并對這些信息進行分析處理來獲得有用的價值。為了解決數據分析處理技術滯后的問題，數據挖掘技術得到了發展。數據挖掘技術逐步成熟，面向廣闊的市場應用，基于對海量數據的分析來探索其中存在的規律，并進一步將其用于電力工程的管理與分析，促進電力工程管理與分析領域的發展。

一、電力工程管理與分析的發展現狀

電力工程管理的模式通常包括業主自建、分析監理、分析CM、分析PMC以及EPC等五種模式，其中各個模式的內容和特點存在一定的差別。

1.業主自建模式。在業主自建模式中，電力的自我管理模式直接受電力項目建設和管理，缺乏相應的專業管理機構來進行電力的管理。這種模式存在著專業知識的限制，而使得電力項目建設的成本較高，資源并未能夠完全利用而造成浪費。隨著技術與經濟的發展，這種模式已經不再符合當前形勢的要求，逐漸被替換。

2.分析監理模式。電力工程管理中，為了解決業主自建模式中存在的業主知識受限、資源的浪費以及經驗的匱乏等不足，規范電力項目的管理，因此建立并完善了電力項目的監管體制?！?br>