大數據條件下食藥環犯罪偵查人員能力培養

徐秀林

大數據時代是一個觸物留痕的社會，犯罪信息同樣會隨著互聯網的數據遺留下來。對于食品、藥品、環境犯罪的偵查（以下簡稱“食藥環偵”），能夠借助大數據平臺，通過對數據信息的分析查明事實，預測研判犯罪可能發生的區域和時間，迅速鎖定犯罪嫌疑人以及食藥環犯罪行為實施的范圍，從而減少食藥環犯罪給社會帶來的危害。然而，部分偵查人員偵查思維模式固定，仍停留在沒有應用互聯網進行信息化實戰辦理案件的傳統時代。由此可見，大數據條件下食藥環犯罪偵查人員提升執法能力十分必要。

一、大數據條件下食藥環犯罪偵查人員的能力缺陷

（一）偵查人員利用大數據串并案、跨區域執法能力不足

隨著互聯網技術和物流快遞行業的蓬勃發展，有關食品、藥品、環境犯罪的一些信息隨著地理范圍的擴大和互聯網的虛擬性而被隱蔽了起來。偵查人員利用大數據的關聯進行研判、碰撞，可以從中挖掘到很多深層次信息。例如，通過車輛軌跡的數據碰撞，可以從中分析研判出哪些車輛到過違法犯罪現場，哪些車輛經常性、規律性地出入犯罪地點；通過嫌疑人相關通信信息的碰撞，可以研判出經常與違法犯罪人員聯系的人員有哪些，哪些人員參與了案件或者和案件相關聯等。偵查人員如果只是就案查案，無形之中就會錯失許多線索，因為沒有充分利用大數據關聯到的上下游人和物去深挖上下游犯罪活動，使得偵查工作失去了發現新線索的機會，無法串案并案，執法活動就只能局限于較小的范圍，造成整體打擊效果不明顯，對食藥環犯罪分子不能起到很好的震懾作用?！?br>