張 玥, 田園盛, 孫文義, 2*, 穆興民, 2, 高 鵬, 2, 趙廣舉, 2
1. 西北農林科技大學黃土高原土壤侵蝕與旱地農業國家重點實驗室, 陜西 楊凌 712100 2. 中國科學院水利部水土保持研究所黃土高原土壤侵蝕與旱地農業國家重點實驗室, 陜西 楊凌 712100
高光譜定量監測植被生長過程和反演生物理化參量已成為研究地表植被地學過程強有力的技術手段。 由于高光譜數據具有豐富的光譜信息, 被測地物的光譜特征可以得到充分體現, 許多學者已經開展了大量應用高光譜精細光譜信息進行植被類型識別和生物物理化學特征參量的反演研究, 并且建立了不少能夠反映植被生長狀況的高光譜植被指數進行植被動態監測。
冬小麥作為黃土高原的主要農作物, 對其進行長勢監測, 科學施肥管理, 有助于提高小麥產量, 改善小麥品質, 以及防止過量施肥引起水土污染[1]。 利用高光譜進行冬小麥養分含量、 葉面積指數、 葉綠素含量等各種植被生物物理化學參數的研究已有不少報道[2]。 賀佳[3]等對黃土高原旱地冬小麥不同生育時期進行研究, 構建了葉面積指數統一監測模型。 王凡[4]等利用冬小麥冠層高光譜和田間同步實測生物量含量, 建立了基于提取的生物量敏感波段的冬小麥監測模型。 Femandez[5]等利用紅光(670 nm)和綠光(550 nm)兩波段的線性組合預估小麥的氮含量, 具有顯著的相關性。 姚付啟[6]等通過對不同水氮脅迫下冬小麥高光譜特征差異進行研究, 得出在不同水分條件下冬小麥在可見光波段反射率隨氮素含量減少而升高。……