人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響與對(duì)策研究
——以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例

韓淑娜

（河南科技大學(xué)，河南 洛陽(yáng) 471000）

1 財(cái)務(wù)人工智能概述

1）人工智能會(huì)計(jì)的概念：人工智能，涉及范圍極廣，涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等學(xué)科，研究的主要內(nèi)容是是如何讓機(jī)器設(shè)備可以效仿人類思維進(jìn)行工作，從而能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器智能化。與基因工程、納米科學(xué)、人工智能，并稱為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)。人工智能這一名詞的首次出現(xiàn)可以追溯到1956年DARTMOUTH學(xué)術(shù)會(huì)議上。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域在近幾年來(lái)逐步擴(kuò)大，在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展也逐步成熟。人工智能在會(huì)計(jì)上的應(yīng)用方向是機(jī)器視覺和語(yǔ)音識(shí)別，財(cái)務(wù)人工智能未來(lái)發(fā)展目標(biāo)是，創(chuàng)建財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相融合的共享平臺(tái)，建立商業(yè)智能的會(huì)計(jì)平臺(tái)以及創(chuàng)建以人工智能為核心的機(jī)器交互平臺(tái)。2）人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀。2014年5月《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》發(fā)表文章顯示，根據(jù)調(diào)查，人工智能將會(huì)在未來(lái)20年里高速發(fā)展，代替人類重復(fù)性、機(jī)械性的工作，從而導(dǎo)致大量財(cái)務(wù)人員失業(yè)。2016年3月德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所率先將會(huì)計(jì)工作與人工智能相結(jié)合。隨后，畢馬威、普華永道和安永都推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，這給會(huì)計(jì)界帶來(lái)了一次技術(shù)的革新。同年7月，我國(guó)推出了一款智能會(huì)計(jì)軟件”蕓豆會(huì)計(jì)”，它將繁瑣的傳統(tǒng)記賬流程變得更為智能，能夠完成會(huì)計(jì)工作中從查驗(yàn)發(fā)票、記賬到報(bào)稅整個(gè)流程，大大為企業(yè)節(jié)約了時(shí)間成本和人力成本。與此同時(shí)，該軟件在短短的幾個(gè)月中，就有了上萬(wàn)的客戶。

2 德勤人工智能案例分析

2016年3月，德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所宣布與Kira Systeme合作，將人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)、審計(jì)和稅務(wù)工作中。2017年5月，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”小勤人”誕生，它具備多項(xiàng)亮點(diǎn)功能，如取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中單一重復(fù)性的手工工作；快速錄入信息，提取以及整理信息；審計(jì)工作中還可以實(shí)現(xiàn)全面調(diào)查；工作準(zhǔn)確率高等。

1）在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。全國(guó)推行金稅三期以來(lái)，稅務(wù)局對(duì)待發(fā)票管理非常嚴(yán)格。而對(duì)于納稅主體多，票量大的企業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)票管理和增值稅專用發(fā)票的進(jìn)項(xiàng)稅認(rèn)證工作繁瑣，程序復(fù)雜。小勤人的出現(xiàn)能夠大大提高此項(xiàng)工作的效率。小勤人能夠在一個(gè)小時(shí)內(nèi)完成財(cái)務(wù)人員半天的工作，通過(guò)OCR技術(shù)和Insight Tax Cloud進(jìn)行發(fā)票的查驗(yàn)和登記，財(cái)務(wù)人員只需要將增值稅發(fā)票放入掃描儀掃描。而對(duì)于往來(lái)結(jié)轉(zhuǎn)和盤點(diǎn)的工作，小勤人能夠在5分鐘內(nèi)完成結(jié)轉(zhuǎn)，15分鐘后結(jié)束盤點(diǎn)。同時(shí)，如表1所示，一項(xiàng)工作中，小勤人能夠處理EXCEL數(shù)據(jù)高達(dá)4300余次，完成SAP操作65520余次，節(jié)約人力成本15個(gè)左右，縮短結(jié)賬周期2）規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作流程復(fù)雜，包括設(shè)置賬戶、復(fù)式記賬、填制與審核憑證、成本核算、等多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要不同的財(cái)務(wù)人員審核以規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。小勤人的出現(xiàn)，能夠代替財(cái)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)零錯(cuò)誤的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，與此同時(shí)，小勤人在工作中的每個(gè)操作步驟都可以被監(jiān)控。這極大程度上保證了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，有效防范人為粉飾報(bào)表、財(cái)務(wù)造假等行為，規(guī)避了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。3）交互設(shè)計(jì)。企業(yè)戰(zhàn)略伴隨著企業(yè)的發(fā)展壯大不斷更新，為了能夠讓企業(yè)員工和管理層隨時(shí)掌握企業(yè)高層的管理模式以及企業(yè)內(nèi)部最新發(fā)展問(wèn)題，小勤人聯(lián)合DAI團(tuán)隊(duì)增添了可聊天的功能。小勤人聊天機(jī)器人結(jié)合了當(dāng)下最新的人工智能自然語(yǔ)言技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)對(duì)話、提問(wèn)解答、反饋的基礎(chǔ)交流性活動(dòng)。人工智能的交互設(shè)計(jì)能夠節(jié)約信息交流成本，整體提高財(cái)務(wù)服務(wù)水平。

3 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能的出現(xiàn)對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)是一把雙刃劍，根據(jù)上文的德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人案例分析，下文具體分析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響。

1）提高會(huì)計(jì)效率，將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)相融合。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論中，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)通常是以財(cái)務(wù)收支來(lái)反映企業(yè)的資金運(yùn)動(dòng)，沒(méi)有將企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程緊密相結(jié)合，而人工智能的出現(xiàn)大大提高了會(huì)計(jì)的工作效率，使得會(huì)計(jì)不再是單一的反映經(jīng)營(yíng)結(jié)果，而是變現(xiàn)出業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的高度融合。一方面，任何企業(yè)的發(fā)展都需要與財(cái)務(wù)相結(jié)合做好預(yù)算、決策、風(fēng)險(xiǎn)控制；而財(cái)務(wù)管理不再是單一的聚焦財(cái)務(wù)領(lǐng)域，而是要擴(kuò)展到策劃、生產(chǎn)與銷售、研發(fā)以及戰(zhàn)略制定上來(lái)。另一方面，財(cái)務(wù)工作需要大量的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)后匯總的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠經(jīng)過(guò)篩選、計(jì)算，使得企業(yè)可以更好的發(fā)展。人工智能通過(guò)設(shè)定好的智能程序使整個(gè)會(huì)計(jì)核算過(guò)程信息化使得手工的繁雜工作簡(jiǎn)化處理，有效提高了會(huì)計(jì)效率。2）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)向一體化轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)一直以來(lái)都有嚴(yán)格的區(qū)分，如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重于對(duì)外報(bào)告，管理會(huì)計(jì)則是屬于內(nèi)部會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重于”記錄價(jià)值”而管理會(huì)計(jì)主要體現(xiàn)在”創(chuàng)造價(jià)值”；二者的服務(wù)對(duì)象、職能定位、方法體系、核算主體、遵循的原則標(biāo)準(zhǔn)、控制的對(duì)象等等都有著較大的差異。但是人工智能的出現(xiàn)，二者的邊界模糊化。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員逐漸從繁雜的重復(fù)性、機(jī)械性工作中解放出來(lái)，會(huì)計(jì)人員需要把更多的精力投入到價(jià)值創(chuàng)造上來(lái)，向管理型人才轉(zhuǎn)變。人工智能的時(shí)代，會(huì)計(jì)面臨著轉(zhuǎn)型問(wèn)題，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)從分立向一體化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，我國(guó)需要做好創(chuàng)建企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的管理，保障數(shù)據(jù)安全等工作。3）基礎(chǔ)核算人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。任何科技的出現(xiàn)都是一把雙刃劍。人工智能的出現(xiàn)雖然有利于提高會(huì)計(jì)工作的效率，但是也使得會(huì)計(jì)人員的就業(yè)壓力增大，面臨著嚴(yán)峻的職業(yè)挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)也不再是傳統(tǒng)認(rèn)知上的”越老越吃香”，就業(yè)市場(chǎng)上，會(huì)計(jì)行業(yè)也不缺人，而是缺乏人才。會(huì)計(jì)人員不能僅限于會(huì)做賬，會(huì)報(bào)稅，而是應(yīng)該能夠有扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，良好的職業(yè)判斷，提高發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，掌握計(jì)算機(jī)操作，實(shí)現(xiàn)向復(fù)合型人才的轉(zhuǎn)變。

4 人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)措施

1）高校應(yīng)增設(shè)課程，培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才。人工智能背景下對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作造成巨大沖擊，而目前我們傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的數(shù)量達(dá)到飽和狀態(tài)，復(fù)合型人才卻仍有較大缺口，存在供需矛盾。基于此大環(huán)境下，高校應(yīng)該肩負(fù)起責(zé)任，增設(shè)管理會(huì)計(jì)相關(guān)課程，不僅要培養(yǎng)學(xué)生的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷能力，還要培養(yǎng)人才的創(chuàng)新能力。在課堂教學(xué)中注重知識(shí)輸入，也要注重學(xué)生的實(shí)踐能力。另外，審計(jì)也將對(duì)于會(huì)計(jì)工作有著越來(lái)越重要的作用，高校應(yīng)注重審計(jì)思維的培養(yǎng)，人工智能背景下的審計(jì)對(duì)象的信息化需要深入了解審計(jì)原理、技術(shù)和方法。2）提高會(huì)計(jì)信息的安全性。會(huì)計(jì)信息的體現(xiàn)往往是面向過(guò)去，以發(fā)生的業(yè)務(wù)作為記賬依據(jù)來(lái)計(jì)算，而很多公司尤其是上市公司每年四月發(fā)布財(cái)報(bào)，存在一定的滯后性，影響會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量與相關(guān)人士的理解。人工智能時(shí)代大大改善了這一不足但是由于計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理信息也存在泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，因此在人工智能背景下，要建立會(huì)計(jì)信息監(jiān)督機(jī)制，保障會(huì)計(jì)信息的安全。3）簡(jiǎn)化企業(yè)財(cái)務(wù)流程，建立財(cái)務(wù)職能中心。作為企業(yè)，面臨新技術(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代潮流積極應(yīng)對(duì)，引入財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能設(shè)備來(lái)代替簡(jiǎn)單的核算工作。一方面，企業(yè)應(yīng)該充分利用計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)提升財(cái)務(wù)智能化水平；另一方面，應(yīng)該建立新型組織結(jié)構(gòu)，將人工與機(jī)器人相結(jié)合。簡(jiǎn)化企業(yè)財(cái)務(wù)流程，提高工作效率，節(jié)省人力與時(shí)間成本有助于決策者在制定企業(yè)戰(zhàn)略上發(fā)揮重大作用，建立財(cái)務(wù)職能中心，優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)，更好的發(fā)展企業(yè)。