大數據背景下的圖書館信息咨詢服務探究

吳云科

（山西省運城市鹽湖區圖書館，山西 運城 044000）

因為大數據的編程和處理程序十分復雜，其具有龐大的數據量，類型多種多樣，極為繁雜，但價值較大的數據屈指可數，所以需要提高數據的處理效率。相關信息咨詢服務以及歸納排列圖書館中的多種信息和活動是圖書館的一大主要工作內容，其是信息管理研究中不可或缺的一項內容，應同步于時代發展，借助對大數據網絡技術進行合理科學運用，以此使讀者的服務或知識需求得到滿足。

1 創新圖書館的信息咨詢服務理念

過去，圖書館均未采用先進的信息咨詢服務方式，且理念也較為滯后，缺乏創新，不能為讀者提供較好的服務，致使圖書館信息咨詢服務的有效作用難以發揮，發展一度受阻。與此同時，面對讀者日趨多元化的需求，這一服務方式和理念也無法將其滿足。所以基于大數據背景，就一定要對信息咨詢服務的方法、理念展開積極創新。第一，必須高度重視讀者的需求，牢固樹立服務讀者的理念，進而使讀者多種多樣的需求得到滿足。第二，認真搜尋和分析圖書館信息咨詢服務知識系統中與讀者相關的數據，根據讀者需求的不同有針對性的制定服務體系，最大程度的體現出信息咨詢服務的主動性，同時立足于通過數據分析所得到的預測結果，將一種超前服務意識形成，與讀者可能獲得的一種需求相結合，把服務體系切實做好。須知，若要使讀者的多種多樣的需求得到滿足，則創新理念無疑是非常重要的一步[1]。

2 創新圖書館參考咨詢服務模式

大數據背景下，如果想切實提高圖書館咨詢服務質效，就一定要參考先進的、現代化的發展成果，并以“傳統咨詢服務”為基礎，大膽創新咨詢服務模式，并對其它咨詢形式做進一步深化，包括深度參考、網絡參考等。

第一，有效鞏固“傳統咨詢服務”成果。傳統咨詢服務以兩種形式為主，分別是讀者電話咨詢于現場咨詢。現階段，盡管互聯網越來越普及，公眾獲得咨詢服務的渠道越來越豐富，但若想進一步拓寬咨詢服務范圍，就必須對傳統咨詢服務進行鞏固，堅決杜絕一味的滿足“信息化”的咨詢服務需求，而弱化傳統咨詢服務職能，如此才能讓圖書館咨詢服務具備更大的影響力。

第二，進一步深化“網絡參考咨詢服務”。大數據背景下，圖書館網絡參考咨詢服務模式發展越來越好，在實踐過程中，應立足于圖書館自身的資源優勢，并根據服務對象的不同，開設多項服務，這樣一來可使以往咨詢服務過程中缺乏有效財力支持以及浪費精力的問題得到有效解決。

第三，實施“深度參考咨詢服務”。簡單來說，就是圖書館在向讀者提供常規圖書參考咨詢服務的同時，還要將具有較高技術要求、服務內容豐富、服務范圍廣泛的咨詢服務提供給讀者[2]。通過有效實施這一服務，有助于圖書館在E讀檢索的輔助下將具有開放權限的圖書館資源較好的掌握，進而更加高效的服務廣大讀者。

3 根據讀者所求，為其個性化推薦服務內容

人們在上網的過程中經常遇到“猜您還喜歡”等提示語，而這其實是各個網站在分析用戶的“行為軌跡”，也就是非結構化數據，對其共性習慣進行總結，進而為其推薦相應的內容。這便對圖書館信息服務思路進行了創新，可以立足于用戶長時間的檢索日志、借閱記錄等事務型數據，對其數據特征和模式進行挖掘，進一步掌握某群體行為規律，了解其興趣，借助圍繞讀者需求的web服務，向其提供專屬信息，推薦動態頁面，比如充分聯系起讀者的興趣，向其推薦相關專題信息，以此其提供相應的服務，最大程度的利用圖書館資源。

這一個性化服務具有非常大的創新空間，其立足于每次的信息服務內容，對相關信息進行相應的分析和篩選，為讀者提供最新的服務方式和知識產品，確保服務的創新性，所以服務空間更大。個性化服務不僅要向讀者提供個性化的信息，同時要借助服務給予用戶幫助，讓其借助信息將實際問題有效解決，以使不同讀者的信息需求得到 滿足[3]。

4 大力構建相關大數據的人才隊伍

數據的多樣性和海量性，讓咨詢館員難以應對，不能使讀者的知識需求得到滿足。現階段，單純的定性定量數據分析往往不能很好的發揮出技術工具的應有作用。而在這些技術工具的研發和掌握方面，人才發揮著極為重要的作用，所以，大數據背景下，人才培養應成為圖書館信息咨詢的首要任務。拓寬專業人才、情報學、圖書館學等學科人才的聘請難度，或教育培訓現有計算機技術人員和咨詢館員，從而讓人力資源庫更加完善，并建立健全相關政策制度，以更好地吸引人才、留住人才，如此才能使圖書館信息咨詢更加高效的運行。受讀者信息行為的影響，因而會由諸多數據產生，因此必須對讀者研究問題引起重視，諸如讀者個人隱私保護、讀者教育培訓等均包括其中。

5 構建數據分析輔助決策系統

所謂數據分析輔助決策也就是在搜集、挖掘以及分析相關數據后，以動態直觀的報表呈現相關數據，并將其通過圖片、報表等反饋給決策者，幫助決策者更好地開展數據分析，為其做出正確決策提供重要依據。決策者要想獲得良好的決策結果，便依賴于數據分析系統，且其必須具備真實性、可靠性以及準確性，從而提供一個 優質的信息應用環境給決策者，使之能夠對各項數據予以整合，同時立足于這些整合的數據做出正確決策[4]。現階段，讀者通過對圖書館的數據管理系統予以利用，可以更加便捷的進行查詢，但圖書館現有系統卻無法將讀者提交的數據與信息結合起來對數據展開有效整合，也不能挖掘和分析讀者的信息，只能展開簡單的推算，如此也就不能充分挖掘出讀者的期望需求和潛在需求。所以，在大數據時代，應積極構建數據分析輔助決策系統，這樣一來不僅能夠最大程度的發揮圖書館現有系統，且還可對讀者的有效信息展開分析與挖掘，從而與這些信息相結合，把更優質、更超前的服務提供給廣大讀者，同時有利于決策者迅速掌握準確數據，為其展開準確、高效決策提供幫助。

6 結語

總而言之，不斷加快的科學技術推動了大數據的出現，其有利于促進某些領域的良好發展，但就圖書館信息咨詢服務而言，盡管大數據的產生使其服務模式得到了創新，同時也改變了圖書館的服務和管理理念，但若是在圖書館信息咨詢服務中不能將大數據的功能充分發揮出來，則必定會引發一些不良影響。因此，只有具體問題具體分析，同時運用相應解決措施，才可以將大數據在圖書館信息咨詢服務中的促進作用最大化發揮出來。