論大數據背景下高校互聯網思政工作平臺構建

徐春華

沈陽師范大學，遼寧 沈陽 110034

數據主導是時代發展的趨勢，互聯網作為數億網民的重要精神家園，其承擔著社會主義核心價值觀建設的重任。基于此，高校思政平臺的構建，要與時俱進，因時而進，革故鼎新，主動適應大數據發展的要求，以新時代核心價值體系為導向，幫助大學生樹立正確的人生觀、價值觀和世界觀。

一、大數據背景下高校互聯網思政工作平臺建設的必要性

（一）社會主義時代發展的需要

由于時代的發展，傳統的思政教育陣地，已經無法滿足時代的需要。雖然一些高校陸續采取了相應的措施，建設了適合大學生的互聯網思政平臺，但是效果并不明顯。根據2018年中國大數據中心的調查，在大學生網絡搜索熱詞中，排名前十的有“娛樂游戲”“明星八卦”“社會負面新聞”等，一些正能量的消息和新聞日漸湮沒。此外，出自西方資本主義網絡平臺的一些抹黑我國社會主義建設的言論以及血腥、暴力的內容，也在大學生群體中流傳。通過合理的方式，借助于大數據的應用，構建大學生喜聞樂見的互聯網思政工作平臺，成為時代發展的重要課題。

目前，互聯網已經成為高校學生生活中的必需品，在這種形勢下，高校應與時俱進，采取數字化、信息化、網絡化的模式，實現高校生態治理，以”互聯網+大數據”為核心，是教育現代化的必然趨勢。大學生正處于與社會融合的關鍵期，是互聯網平臺中最活躍的部分，他們表達自己個性的意愿十分強烈。因此，推進互聯網思政工作平臺建設，是教育創新的一個重要體現。為此，高校必須抓住時代的脈搏，抓緊機遇，將思政教育、生活服務、文化娛樂等融為一體，使得高校思政平臺更加生動活潑，更加符合大學生的心理需求。

（二）新時代教育工作的需要

在傳統的思政教育中，高校一般以理論與實踐相互結合的方式進行。理論主要是課堂講授，實踐主要是大學生自發組織的社會活動。不過，由于方式陳舊、趣味性低，所以大學生的參與熱情不高。而大數據互聯網思政平臺，能夠充分分析每個學生的特點以及對網絡的使用習慣，按照關鍵詞對各類群體進行定位，提供具有針對性的有效服務。將大數據充分應用于高校思政平臺建設中，按照大學生的學習習慣、學習方式、學習特點、學習效果等進行分類，可以促進思政教育的精準化，對提升大學生素質至關重要。

二、大數據背景下高校互聯網思政工作平臺建設的核心導向

（一）鏈化導向

當今的互聯網用戶群體中，既有社會群體也有學生群體，界限不清晰。基于此，高校互聯網思政平臺的建設，必須要做好明確的群體劃分，以“學生”為主體，實現“鏈化導向”。在大數據背景下，高校思政工作平臺可以借助于信息技術，設定群體限制。同時，充分挖掘互聯網中潛在的、具有社會價值的信息，結合學生的特點，對學生進行精準推送。從源頭、內容、反饋、評估、教學、實踐等方面，形成系統化、科學化、智慧化的鏈條。如此一來，不僅可以達到精準教育的目的，還可以激發學生的學習興趣。

（二）問題導向

大數據背景下，高校互聯網思政平臺的建設，面臨著兩個主要的難題：一個是學生對“擬態”信息的處理和加工；另一個是學生通過互聯網實現正確價值觀的“自體化”滲透。在進行互聯網思政平臺建設的時候，尤其要注意這兩大難題。大數據識別機制，使得大學生每天都面臨著十分繁雜的信息，“所看到的，即想讓你看到的”。在大學生人生價值觀尚未成型的階段，如果不能夠建立適當的邏輯體系，實現信息識別與加工，將會產生嚴重的后果。因此，在高校互聯網平臺建設中，要以問題為導向，系統化地梳理相關社會熱點信息，抓住學生的思想困惑，形成圖景式治理。

（三）效果導向

無論什么樣的思政教育，均應當以效果為核心，讓學生通過學習，深化理解。互聯網思政平臺的建設，在形式和內容上是服務于結果的，自然也要做到效果導向的目的。第一，要讓平臺提供豐富的內容和生動的視頻、圖片，激發學生的興趣。第二，要充分運用大數據技術，分門別類地定期推送相關內容，留住學生。第三，要借助于數據收集，對每個學生的行為、思想、態度、學習能力等進行合理評估。根據每個學生的行為特點，進行“精準畫像”，提升互聯網思政工作的實效性。

三、大數據背景下高校互聯網思政工作平臺建設的路徑

（一）“大數據+大思政”，實現板塊功能的融合

在高校互聯網思政工作平臺的建設中，要從宏觀角度入手，構建“大數據+大思政”的模式。如可以通過APP、網頁、微信公眾平臺等，構建“互聯網+教育教學”“互聯網+心理服務”“互聯網+思政實踐”等相關板塊，將思政所涉及的內容進行整合。然后通過綜合平臺的有效建設，分析每個板塊的點擊率、反饋內容、喜愛內容等，有計劃地做出動態化調整，減少思政教育平臺的重復建設問題。此外，在思政平臺上，可以融入招生就業、教務管理、學生管理、學生資助管理、校園卡使用、成績查詢等內容，徹底解決“平臺多、不共享、難使用、易出錯”等突出問題，還可以增加學生的使用率，達到潛移默化的教育效果。

（二）建立多級隊伍，完善網絡思政

在大數據背景下，高校互聯網思政工作的建設，必須建立專業的多級管理模式。第一，管理隊伍可以由高校黨組織成員構建，主要工作是對大學生思政平臺進行監督，與學生實現在線互動，聽取學生的意見，解決學生遇到的實際問題。第二，教研隊伍可以由思政專家組成，主要負責學生思政工作的專題調研，及時地反饋問題并給出解決方案。第三，大數據支持隊伍可以由高校計算機專業人士組成，主要負責高校思政工作平臺的大數據搜集、整理、分析加工和技術維護工作。第四，實踐隊伍可以由各級學院的輔導員、心理輔導中心教師、思政授課教師等共同構成，根據學生的心理需求，遵從學生“意見領袖”的主體作用，采用多元化模式，指導思政實踐工作的開展。第五，互助隊伍以學生干部、學生組織成員、團支部成員等為核心，主要負責與學生的互助工作，保證學生的學習效率。通過多級隊伍的建設以及同心圓的輻射，讓更多的學生能夠參與其中。

（三）構筑主體空間交互模式，實現思政教育深度表達

大學生思政教育，無論是網絡模式還是課堂模式，均需要建立良好的溝通機制。高校互聯網思政平臺的構建，可以從以下幾個方面著手。第一，利用大數據，提升師生之間的主體交互。設置專門的動態互動機制，讓教師和學生可以固定在一定的范圍內，實現“匿名”交流。鼓勵學生充分表達自己的意見，與教師進行深層次的辯論和互動。根據每個問題的互動頻率、方式、規模等，給出數據分析，指導接下來的思政教育工作。第二，利用大數據，建立“互通式”交流模式。高校思政平臺可以將學生、教師以及相關領導的微信、微博等組合起來，構建矩陣，可以動態、持續地了解學生的狀態和思想變化，以便于及時準確地做出調整。第三，借助于大數據分析，豐富各個主體之間的有效對話和評估。高校思政工作平臺，可以建立一種線上線下互動機制，注重兩者之間的平衡，將線上的一些問題，以”沙龍““活動”等形式，引入線下，實現主體間的“面對面”。根據對話，進行效果評估，由各個主體共同完成，作為大數據檔案被記錄。

（四）豐富硬件和軟件應用，科學布局

高校大數據思政平臺的建設，內容復雜、范圍廣泛、設施眾多，需要進行科學設計和謀劃。第一，要做到優化數據共享。在智慧校園建設基礎上，進一步加強數據庫建設，不斷統一數據信息標準，努力構建融信息管理、數據共享、信息分析和信息存儲于一體的信息共享中心，為智慧校園網絡建設提供數據支撐。第二，要優化身份統一管理認證系統。為實現不同應用系統的兼容奠定基礎，簡化校園用戶的操作難度，不斷提升系統訪問體驗度。第三，要優化管理服務系統。拓展大數據互聯網思政平臺涵蓋范圍，不僅要注重運行效率和完善功能，更要不斷凸顯系統的個性化和差異性。第四，要優化安保系統。根據每個學校的特點，量身定制一套涵蓋數據安全、系統安全、網絡安全的安全保護系統。此外，還要加強硬件設備完善力度，不斷加強校園網絡、云計算處理器、物聯網等相關設施的建設、普及和應用，不斷提升硬件水平。

四、大數據背景下互聯網思政平臺建設的案例分析——以微信公眾平臺為例

（一）運行模式

微信公眾平臺作為大學生常用的新媒體工具，具有便捷性、開放性等特點。“微時代”的到來，不僅可以使大數據分析的內容更加豐富，也使得推動更加精準。合理地利用微信公眾平臺，構建互聯網思政教育，是一種有益的探索。第一，通過微信公眾號后臺，穿插入各類思政教育板塊，包括視頻、語音、交流群組、心理健康、管理系統、成績查詢等，并引入“慕課”等大學生學習平臺的課程，實現多板塊的整合。第二，通過微信公眾號，進行文章的定期、定時推送，并鼓勵學生參與留言互動。隨后，借助于第三方系統，對留言進行篩選、管理和數據提煉，并為下一次精準推送的實現提供素材。第三，通過微信公眾平臺，完善多級隊伍層次。與APP相互結合，實現技術銜接，讓教師和學生可以深層互動，并建立“線下—線上”的一體化機制，鼓勵跨學科、跨學院、跨專業的交流互動模式。

（二）運營管理

第一，在資源提供上，要充分抓取社會媒介，如“學習強國”“人民日報”“央視新聞”等主流媒介的熱點內容，找出大學生的興趣點、需求點和共性問題，科學組織，科學設計。第二，在呈現方式上，要適合移動學習以及泛在學習的特點，對學習資源予以碎片化處理，保證簡潔高效。第三，在活動開展上，要結合各個高校的具體實踐教學資源，并通過公眾號互動，精心設計，完成線上線下教學任務。第四，在交互設計上，要關注用戶粘性，進行互動優化。設置投票、抽獎、點贊、留言、答題、競猜等多種互動形式，激發學生的參與欲望。

（三）小程序應用

第一，可以設置補貼的管理模塊，如系統管理員模塊、信息發布模塊、用戶模塊等。系統管理員模塊可以進行后臺賬號的管理和系統數據分析，發布、刪減、修改相關的課程以及活動信息等；信息發布模塊，可以整合社會思政教育資源，進行各類交互信息的發布；用戶模塊，主要針對的是大學生，可以設置活動參與、導覽點訪問、我的記錄等相關權限，使大學生參與到相關教育活動當中。第二，可以設置相關的數據公示，對與學生相關的信息予以動態展示，讓學生了解相關的情況，接受來自于其他同學或者是教師的信息。第三，可以設置指數分析系統，對每個學生表現的評估由大數據統一完成，并每周更新一次排名，鼓勵學生參與。