□ 劉珺緋 郭玉真
中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,我國現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)普及率已超過六成,截至2019年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億。伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日趨成熟,加之信息發(fā)布門檻的降低,只需要擁有一部手機(jī)并處于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)穩(wěn)定的環(huán)境中,便能實(shí)現(xiàn)“人人皆可做記者,你我都是評(píng)論家”的夢(mèng)想。在此背景下,一些網(wǎng)站和自媒體賬號(hào)為了謀求更高的點(diǎn)擊率、增加曝光量來獲取更多的經(jīng)濟(jì)利益,炮制出許多子虛烏有的消息進(jìn)行發(fā)布,致使假新聞日益泛濫。
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,使媒體在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)新聞傳播時(shí)格外注重信息的時(shí)效性,以使自己的消息能更快速地吸引大眾關(guān)注,獲取流量和獨(dú)家報(bào)道權(quán)。很多媒體往往在追求新聞時(shí)效性的過程中忽略了對(duì)新聞來源的真實(shí)性的確認(rèn),導(dǎo)致信息報(bào)道存在偏差或者造成新聞烏龍事件。如今年2月14日由澎湃新聞轉(zhuǎn)載發(fā)布的一條來自中國科訊微信公眾號(hào)的新聞稱,“4000億只蝗蟲已經(jīng)到達(dá)了印度和巴基斯坦”,并配以圖片,證實(shí)新聞的真實(shí)性。消息一出便在互聯(lián)網(wǎng)引起了極大的反響,通過百度搜索引擎,以“4000億蝗蟲”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,更是有高達(dá)151000個(gè)相關(guān)結(jié)果,可見消息一出便在網(wǎng)絡(luò)上得到了極快速度的傳播,其中不乏一些權(quán)威媒體也陸續(xù)進(jìn)行了報(bào)道。這則消息最早的信息源頭則是幾個(gè)自媒體公眾號(hào)率先通過微信推文進(jìn)行發(fā)表,消息在后續(xù)的傳播中變得日漸夸張,最終變成了聳人聽聞的“4000億沙漠蝗即將逼近中國”的不實(shí)消息。
隨著微博、微信等社交媒體的壯大發(fā)展,信息傳播的途徑被擴(kuò)寬,而社交媒體自身所具有的傳播特性、傳播速度、傳播成本、傳播范圍、用戶黏性、交互性等多個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)都是傳統(tǒng)媒體所不具備的,這也為假新聞的傳播提供了一片沃土。用戶點(diǎn)擊并閱讀推文,廣告商會(huì)為所點(diǎn)擊的新聞進(jìn)行付費(fèi),這種商業(yè)模式的推動(dòng)也為假新聞的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供了契機(jī)。一些機(jī)構(gòu)將假新聞進(jìn)行“精心包裝”后使內(nèi)容更加吸引眼球,再通過社交媒體進(jìn)行病毒式的傳播,獲取更多的點(diǎn)擊量,收取大量的廣告費(fèi)用,而生產(chǎn)假新聞的障礙已經(jīng)被完全清除。
手機(jī)上網(wǎng)已經(jīng)基本做到全面普及。伴隨著網(wǎng)民數(shù)量的爆發(fā)式增加,部分網(wǎng)民的媒介素養(yǎng)卻亟待提高,不少網(wǎng)民往往“聽風(fēng)就是雨”,極易被一些由真實(shí)圖片、新聞所改編的假新聞所欺騙。加之越來越多的人在各類社交平臺(tái)分享自己的日常所見所聞,但由于信息捕捉片面或歪曲了事實(shí)真相,使民眾身邊假新聞的數(shù)量也不斷呈爆發(fā)式增長。
智能算法起初是為了使各軟件更好地把握用戶需求、掌握用戶喜好,以此來推薦用戶想要看到或是需要的東西,但算法偏差也一直存在于算法設(shè)計(jì)和運(yùn)行的每一個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。有些算法偏差是算法本身所具備的,無法進(jìn)行避免,但還有一些偏差是由于人為干預(yù)有意而為之的,這些算法偏差被用于假新聞的傳播,其不良影響是巨大的。
1.新聞推薦算法為假新聞的大范圍傳播提供了技術(shù)支持
一些社交媒體的智能算法缺乏對(duì)假新聞的核查能力,往往會(huì)通過相關(guān)的關(guān)鍵詞或信息屬性進(jìn)行信息分類,推動(dòng)“物以類聚”現(xiàn)象的上演。一些假新聞往往通過這種方法使彼此之間的觀點(diǎn)和信息互相認(rèn)證強(qiáng)化,助推假新聞的傳播。如Facebook的“新聞推送”功能,本意是為了更好地針對(duì)用戶需求來推送更多符合用戶口味的優(yōu)質(zhì)信息,但社交平臺(tái)在為傳統(tǒng)的權(quán)威主流新聞引入10%流量的同時(shí)也為假新聞引入了將近42%的流量,在用戶打開Facebook前3秒內(nèi)所瀏覽的內(nèi)容有近22%的文章為假新聞。這些新聞推薦算法都使假新聞能更加快速廣泛地進(jìn)行傳播。
2.“信息繭房”加劇假新聞的傳播效果
“信息繭房”概念是哈佛大學(xué)法學(xué)院教授凱斯·桑斯坦于2006年在其出版的《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書中提出的。它是指由于受眾接受信息的需求并非是全面的,因此在選擇信息時(shí)往往只會(huì)選擇與自身興趣相符或是價(jià)值相近的內(nèi)容,時(shí)間長了就會(huì)使自己囚困在專屬的信息“繭房”之中。而社交媒體自身的一些技術(shù)算法更是加深了信息“繭房效應(yīng)”。繭房極大地削弱了用戶的個(gè)人思考和分辨能力,使用戶的信息接觸面逐步收窄,只接觸自身喜歡或熟知的領(lǐng)域,逐漸形成信息的“回音壁”。假新聞在此機(jī)制下更加肆意傳播,在騙取大眾的流量和關(guān)注的同時(shí)加劇了受眾的“沉默螺旋”效應(yīng),使用戶更容易受假新聞的影響,無形之中加劇了假新聞的傳播影響力。
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和不斷成熟以及社交媒體的大范圍普及推廣,在一定程度上助推了“后真相”的發(fā)展。而“后真相”又使新聞媒體作為“把關(guān)人”的職責(zé)不斷被削弱,往復(fù)多次便形成了惡性循環(huán),使公眾愈發(fā)不在意虛假信息,對(duì)于發(fā)布虛假信息也不會(huì)過分惶恐。相對(duì)于事實(shí)真相到底如何,人們更注重于個(gè)人情感的宣泄和找尋情感共鳴,這也使新聞更加真假難辨,為假新聞的大肆傳播提供了溫潤的土壤。
互聯(lián)網(wǎng)以及社交平臺(tái)的開放性和便捷性讓網(wǎng)民不再是單一的信息接收者,很多人逐漸擁有了傳播者和受眾的雙重身份,并在互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播中承擔(dān)著重要責(zé)任。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)來源不同、真假難辨的眾多新聞時(shí),受眾往往會(huì)抱著“寧可信其有不可信其無”的想法對(duì)一些信息進(jìn)行轉(zhuǎn)載傳播,無意之間就成為了假新聞泛濫傳播的助推器。因此,假新聞的泛濫傳播與網(wǎng)民的推波助瀾有著密不可分的關(guān)聯(lián)。除此之外,民眾往往會(huì)由于自身的情感傾向而置真相于不顧。一些假新聞往往會(huì)將一些弱者作為新聞的主角,通過塑造弱者的悲慘遭遇來利用大眾的同情心,使事件不斷發(fā)酵、走偏。
政府部門、媒體、平臺(tái)和網(wǎng)民必須共同攜起手來對(duì)假新聞進(jìn)行治理,打造一個(gè)純粹干凈的輿論環(huán)境,讓新聞不能失去真實(shí)的本心。對(duì)此,相關(guān)政府部門應(yīng)該盡快完善相關(guān)領(lǐng)域缺失的法律法規(guī),依法開展對(duì)造謠傳謠行為的治理。治理調(diào)控并非一刀切斷,應(yīng)該有針對(duì)性地處理相關(guān)問題,加大防范力度。相關(guān)媒體機(jī)構(gòu)必須嚴(yán)守新聞的落實(shí)職能,做好信息的“把關(guān)人”,及時(shí)辟謠,發(fā)布權(quán)威信息,減少假新聞帶來的負(fù)面影響,帶頭營造一個(gè)風(fēng)清氣正的新聞?shì)浾摥h(huán)境。相關(guān)媒體平臺(tái)要完善自身的信息審查能力,通過技術(shù)手段將假新聞進(jìn)行屏蔽和篩選,及時(shí)補(bǔ)救算法帶來的種種弊端,為用戶篩選出更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,阻止并嚴(yán)懲假新聞從業(yè)人員從中謀取利益,并將其拉入企業(yè)黑名單。廣大網(wǎng)民要不斷提升媒介素養(yǎng),從自身做起,加強(qiáng)對(duì)信息的甄別能力,做到不傳謠、不造謠、不信謠,時(shí)刻保持頭腦清醒。