突發公共危機事件網絡輿情研究的熱點與演進

王天宇

【摘?要】2020 年初，新型冠狀病毒在中國武漢首先開始傳播。突發公共事件研究再次引起學界的廣泛關注，而如何在公共事件中發揮網絡輿情的引導作用將尤為重要。本文研究以 CNKI（中國知網）中 2009—2020 年公共事件網絡輿情研究的文獻作為數據來源，利用 Citespace 知識圖譜可視化分析以及計量統計方法，從公共事件網絡輿情的關鍵詞共現、研究機構共現、作者共現、熱點聚類主題、熱點的時區演進等方面進行分析研究。結果表明：在 2009—2020 年期間，公共事件網絡輿情研究的文獻數量總體呈上升的態勢，并在新冠病毒爆發之后文獻數量爆發性在增強，到目前為止公共事件網絡輿情的研究剛剛呈現出從被動化為主動的研究特點。本文針對目前的研究特點，提出加強公共事件輿情研究團隊的合作，倡導民眾參與，力求公民利益最大化的實現，從而形成關于公共事件網絡輿情治理系統化的研究體系。

【關鍵詞】公共事件;網絡輿情研究;知識圖譜;可視化

1 引言

武漢新型冠狀病毒的突然爆發，使公共事件的研究再次引起學界的廣泛關注。公共事件常常具有突發性、涉及地區廣、涉及人群多、傳播迅速、人體危害較大、社會危害嚴重等疫情類特點。自從 SARS 事件以來，我國的應急管理逐步從“一案三制、四能力“方面尋求有效突破，政府的應急管理能力極大增強。然而，政府應對突發事件的效果不僅僅取決于政府的治理能力，還取決于政府與新聞媒體如何完美配合，進行適當的發聲亮劍，消除群眾恐懼。

自從 2003 年 SARS 之后，國內公共事件問題逐漸增多，公共事件網絡輿情的研究也呈現出爆發性增長的趨勢。在引進西方研究成果的基礎上，進行中西方對比研究，研究群體和機構逐年增加，形成了研究放射狀、陣地化的發展態勢。基于CNKI數據庫的文獻源資料，運用 Citespace對抽象文獻賦予直觀的視覺效果，對公共事件網絡輿情研究文獻進行圖譜梳理，探索公共事件網絡輿情研究的熱點主題和演化路徑，探究公共事件網絡輿情的特點及未來發展趨勢，揭示出共事件網絡輿情研究目前的研究現狀、熱點等問題，旨在構建一個公共事件網絡 輿情研究的理論范本，為學者開拓公共事件網絡輿情的新研究提供借鑒性的藍本。

2 研究方法與數據處理

隨著近年來研究的不斷深入以及計算機技術的不斷推廣，通過公共事件網絡輿情文獻數據信息繪制知識圖譜來實現公共事件網絡輿情研究知識的可視化分析，借此進行相關理論實踐研究、學科領域熱點研究，從而形成對公共事件網絡輿情研究領域的全面認識和把握。

本文以知網數據庫為來源，文獻期刊的檢索條件為“精確”，檢索北大中文核心期刊及 CSSCI 期刊，以“公共事件網絡輿情”主題詞進行檢索查找，檢索時間截至 2020 年 04 月 20 日。此次檢索共得到樣本 205 篇，剔除會議、報紙類以及其他不符合本研究的文獻之后，最終確定有效樣本 173 篇，并以特定識別的格式下載和定名，最后導入軟件進行數據轉換。

CiteSpace 軟件是一種可以呈現出分區、動態等研究成果的知識圖譜繪制工具。它可以利用可視化引用分析科學文獻中所包含的內容，并通過文獻與視覺交互的數據挖掘方式來促進分析該領域研究現狀，從而更好地理解該研究領域。CiteSpace 在國內外被廣泛使用，其經過不斷地更新升級，是被廣泛應用地新技術。

本研究首先利用知網檢索到的公共事件網絡輿情研究數據進行轉化并導出該軟件能夠識別的格式;其次，借助軟件對數據進行共現繪制出公共事件網絡輿情研究知識圖譜;最終，結合高頻關鍵詞矩陣、高被引文獻等數據資料，對公共事件網絡輿情研究知識圖譜進行深度分析和挖掘，探尋公共事件網絡輿情領域的熱點主題和演化路徑，指出公共事件網絡輿情未來的發展趨勢，以期在網絡輿情應對方面為我國公共突發事件應急反應提供解決思路。

3 公共事件網絡輿情研究知識圖譜梳理

3. 1 文獻年度分布

在該領域的研究情況與文獻的數量的多少是緊密聯系的，公共事件網絡輿情研究文獻數量變化直接反映了公共事件網絡輿情研究的變化情況，因此公共事件網絡輿情研究文獻的數量是衡量公共事件網絡輿情研究知識量的重要標準之一。

研究文獻數量如圖 1 所示，2009 年，公共事件網絡輿情研究發表文獻數量較少，表明該期間公共事件網絡輿情研究處于探索階段，還未受到廣泛關注;2010—2011 年間，公共事件網絡輿情開始呈現出爆發式增長。一方面是由于互聯網時代的發展繁榮，網絡輿情逐漸受到廣泛關注，另一方面是由于隨著城市發展越來越迅速，突發公共事件也逐年增長，對于突發事件的應對也受到學術界的廣泛關注。2014 年后，公共事件網絡輿情呈現出一種基本穩定的趨勢，每年的發文數量也很龐大，表明我國公共事件網絡輿情研究已經形成一種范式。

3.2文獻來源分析

按發表文獻出版來源來看（圖 2），期刊來源多是以信息情報、情報科學、電子政務、輿論傳播等為主題，該結果反映公共事件網絡輿情研究的權威文獻主要集中于信息情報、輿論傳播等相關的研究層面。

3.3文獻合作網絡分析

對 2009-2020 年北大核心、CSSCI 期刊中關于公共事件網絡輿情研究的作者進行統計，并運用軟件生成作者合作網絡圖（圖 3）。網絡圖可以更加清晰地展現該領域的核心作者及其團隊研究的情況。每一個節點代表一位作者，其中該節點越大，表明該節點對應的作者發文篇數越多;節點之間的連線代表合作發文情況，連線越粗表示合作發文數量越多。王國華、朱代瓊、蘭月新、董洪哲是主要的發文作者;蘇國強、蘭月新、董希琳等與其他作者連線較多，表明以他們為核心形成了合作團隊，有著很強的連接作用，不斷與其他團隊的作者進行合作。值得注意的是，公共事件輿情網絡研究團隊多為零星分散分布，網絡合作狀分布較少，同時還要許多作者也零散分布，說明團隊合作力度不夠。即便是在已有合作網絡中，公共事件網絡輿情研究也多為固定學校團隊合作，跨學校團隊合作較少。

3.4研究機構分析

研究機構發文情況，結果如圖所示。從研究機構來看，華中科技大學公共管理學院、華東師范大學傳播學院、中國人民武裝警察部隊學院發文數量高于其他研究機構。研究機構基本位于東部及南部，說明公共事件網絡輿情研究還受到全國各地的普遍關注。

就研究機構類型來看，公共事件網絡輿情研究主要集中在高校研究中心，普通學者的研究力量較弱。但目前大部分研究機構都是獨立發文，很少有研究機構多學科交叉合作發文研究，這也反映出我國當前公共事件網絡輿情研究缺少團隊之間的深度合作。

4公共事件網絡輿情研究知識圖譜可視化結果

關鍵詞是學術研究論文的核心要點，對關鍵詞進行網絡分析，有助于剖析出該領域的發展脈絡和未來研究點v。因此抽取公共事件網絡輿情研究的高頻關鍵詞匯繪制出公共事件網絡輿情研究的知識圖譜和時區分區圖譜，將有助于探索公共事件網絡輿情研究的熱點主題。

4.1關鍵詞抽取

利用 CiteSpace 軟件中的關鍵詞共現統計功能，在對數據進行關鍵詞頻統計的基礎上，整理出公共事件網絡輿情領域的高頻關鍵詞（如表 1 所示）。由表1 可知，網絡輿情、輿情治理、公共危機、突發事件、新型冠狀病毒等詞十分活躍，目前是公共事件網絡輿情研究領域的熱點主題。

4.2詞頻分析

運用 CiteSpace 可視化軟件，以“Keyword”為節點，年度為時間片段，閾值項選擇“Top Nper slice”，算法選擇“Pruning sliced networks”，結合修剪、調整等技術處理，對公共事件網絡輿情研究文獻共現網絡進行分析，最終繪制出公共事件網絡輿情知識圖譜（圖 5）。知識圖譜中每一個節點代表一個關鍵詞，節點大小表示關鍵詞出現的頻次，節點越大表明關鍵詞出現頻次越高;節點的圓圈代表關鍵詞出現的年份;節點外的顏色變化表示研究熱點的變化，最外圈表示該關鍵詞是當前研究的熱點;節點之間連線表示關鍵詞共現的頻率，連線越粗，表示共現頻率越高，反之亦然。

由圖 5 可知，公共事件網絡輿情領域的核心研究主題是網絡輿情，網絡輿情處于該領域網絡的核心位置;公共危機、公共事件、輿情治理、突發事件、突發公共事件、公共危機事件、突發公共衛生事件等詞對應的節點也相對較大，表明這些主題也是近年來眾多學者關注的研究熱點;國家政治安全、公共能量場、微博意見領袖、網絡社會情緒、情緒疏導、熱點公共事件、公共價值、回應績效對應的節點雖目前相對較小，但都處在整個圖譜的末端位置，很可能是公共事件網絡輿情未來的研究焦點。

4.3時間分區與研究路徑

近年來公共事件網絡輿情研究領域的成果逐漸豐富，除了在發文數量上有大幅度提升外，研究方法、研究視角也有著大幅度地變化與提升，其發展有一定的演化路徑。為了更清晰梳理出該領域的演化規律，結合發文數量圖（圖 1），以公共事件網絡輿情研究成果爆發時間節點（2011 年）和轉折時間節點（2017 年）為限，分三階段進行歸納梳理（圖 6）。

4.3.1 初識探索階段（2009-2011 年）

根據統計結果顯示，自 2009 年起至 2011 年，公共事件網絡輿情研究，發文數量呈現爆發式增長。本文認為這一階段為初始探索階段，其探索主題主要呈現出網絡輿情、公共危機、輿情治理、公共事件，這四個傳統主題。學界的研究多集中于關于公共事件發生時網絡輿情應對的相關概念和基礎性問題，進而作出闡釋，也開始了對于政府如何治理相關內容的探索性結合。

4.3.2 發展探索階段（2011-2017 年）

根據圖 1 結果顯示在 2011 年至 2016 年期間，公共事件網絡輿情研究，呈現出一個較為平穩的態勢，其在 2014 年呈現爆發式增長。觀察圖 4，我們可以得知 2014 年的研究，多傾向于突發公共衛生事件以及政府回應信息行為和傳播過程，我們推測這一階段已經形成了對于公共危機、突發事件等基本概念的完善理解，轉而傾向于解決此類問題，作出探討性回應。但觀察整體的演化路徑，我們可以發現，這一階段大多都傾向于政府如何回應，并沒有將被動化為主動。

4.3.3 轉化探索階段（2017-至今）

根據圖 1 發文數量結果顯示，2017 年呈現一個轉折點后，2018 與 2019 年穩步上升。我們發現 2017 年轉折點之下，其研究主要圍繞媒體平臺、全媒體、傳播載體，將政府被動回應轉為網絡輿情主動應對，這在公共事件網絡輿情的研究上，是一個重要的學術性轉折點。所以發文數量較少，但文章的導向性已經出現了明顯的變化，這也表明我國政府在處理此類事情上，顯得已經較為成熟，學者很難找到突破性的建議，進而轉為向媒體尋找突破口。2018 年后，發文呈現出一個研究方法、研究工具多樣化的特征，主要運用 qca 研究工具，三元交互決定論研究方法等，來全方位的闡釋公共事件網絡輿情應對的辦法和理念。

5公共事件網絡輿情研究未來展望

隨著現代化城市的發展，信息技術取得了突破性的進步。新聞媒體作為一種新興的社會力量，其具有一定的社會影響力和滲透力，新聞媒體可以滲透到各個領域，發揮不可估量的作用。而公共事件就是新聞，面對公共事件時，新聞媒體的作用至關重要。新聞媒體無論是作為社會話語的掌舵者，還是作為社會的守望者，參與公共危機管理是都監督政府權利、引導民生輿論、穩定社會發展的重要職責所在。因而在公共事件管理中，媒體不應該缺席，政府更不能忽視媒體的作用。我們根據文獻梳理和知識圖譜分析，發現公共事件網絡輿情研究的未來，應該關注以下幾個問題。

第一，加強公共事件輿情研究團隊的合作，倡導民眾參與，力求公民利益最大化的實現。公共事件網絡輿情領域的學者和研究機構，不應該僅僅局限在于自己的團隊，應該主動尋求交流與合作，特別是多學科多領域交叉性研究，從而促進研究實現突破性進展。同時要打通民眾與智庫等研究機構的合作化道路，鼓勵第三方組織參與研究，成為協調上下方的專業溝通橋梁。

第二，形成關于應對公共事件網絡輿情治理系統化的研究體系。縱觀整個時 間圖譜，我們可以發現雖然在不同時間節點，關于突發事件網絡輿情應對的研究 各有其特色，但呈現出散亂散漫的整體化特點，沒有一個系統完善的研究體系就 很難在輿論傳播這個學科上發揮出自己的建樹。未來研究應該重視公共事件輿情 治理的系統化和整體化，在法制化的基礎上，充分發揮大數據協同治理的優勢，構建起科學系統的學科發展體系和實踐方法，更好的指導突發事件網絡輿情應對。

第三，加強公共事件網絡輿情應用的研究，形成一套輿情監控體系。在此次新冠肺炎疫情中，我們可以發現突發事件與輿情研究，特別是網絡輿情的監控預測、把控方向、輿情治理等方面息息相關。把握好輿情治理的度，將會合理的減少民眾的恐慌，在一定程度上減輕政府應對公共突發事件的風險和壓力。這次新冠肺炎，我們發現很多非法公眾號散布各種謠言，使民眾加大了恐慌。下一步學者的方向應該是，如何進一步監控的網絡輿情治理，將學術化的理論轉到實踐方面的應用上，從而切實提高政府在面對突發事件時網絡輿情治理的能力.

（作者單位：中國礦業大學公共管理學院）