“人工智能+金融”在證券投資領(lǐng)域的應(yīng)用分析

1 “人工智能+金融”在證券投資領(lǐng)域應(yīng)用的意義

1.1 提升工作效率

在“人工智能+金融”下，證券市場利用人工智能的相關(guān)工具，對信息數(shù)據(jù)進行歸納、分析，對金融的微觀維度進行分析，可以最大化地規(guī)避風險，降低風險發(fā)生概率，通過市場關(guān)聯(lián)度來加強對市場的管理，切斷風險的傳播，從而提升系統(tǒng)性和整體性。另外，在“人工智能+金融”下，各項條款內(nèi)容以及內(nèi)控制度等，都可以進行涵蓋，以此來與大數(shù)據(jù)技術(shù)對比，提高合規(guī)性，提升工作效率。

1.2 幫助市場做好投資決策

市場投資決策指的是各個投資主體提前作出論證和調(diào)查，為最終的活動投資決策提供參考依據(jù)。企業(yè)進行投資決策，是進行市場活動決策中的重要組成內(nèi)容，其決定著企業(yè)的生死存亡。市場決策是否有效，將直接影響著企業(yè)的風險發(fā)生概率，只有未雨綢繆才能提高投資決策的成功率，反之則企業(yè)所面臨的金融風險將會大大提高，更嚴重者還會對企業(yè)的資金產(chǎn)生一定的威脅。

1.3 降低人力成本

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理下，智能客服應(yīng)運而生，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)中，是連接企業(yè)與用戶的橋梁，是基于自然語言之上的技術(shù)方式，為企業(yè)管理技術(shù)提供了便利，統(tǒng)籌安排各項信息數(shù)據(jù)，大大降低了人工的成本。廣發(fā)證券、中信證券、華泰證券等國內(nèi)大型證券公司也利用人工智能金融技術(shù)的東風，在智能投資顧問領(lǐng)域開展了人工智能定量交易，取得了顯著的成就。

2 人工智能在證券投資市場中存在的問題

2.1 人工智能在業(yè)務(wù)運用方面沒有得到實質(zhì)性的突破

當下傳統(tǒng)業(yè)務(wù)依舊是證券投資市場中的主要業(yè)務(wù)，而人工智能在業(yè)務(wù)方面的應(yīng)用并沒有引起足夠重視，人工智能作為高科技的產(chǎn)物，往往被認為徒有虛表，在應(yīng)用中不切實際，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是：傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的根深蒂固，相關(guān)工作人員為了業(yè)績考核以及上層壓力，只對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)感興趣。另外，人工智能在我國的應(yīng)用不夠成熟，對于風險和成本的控制還有待提高。所以人工智能在證券市場業(yè)務(wù)方面進步不明顯，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)形式依舊為主流，所以不能適應(yīng)人工智能創(chuàng)新技術(shù)的運用。

2.2 缺少專業(yè)的研發(fā)人員

證券市場中的內(nèi)部信息技術(shù)人員，要對內(nèi)部信息系統(tǒng)進行開發(fā)、維護，對人工技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等進行相應(yīng)的創(chuàng)新和完善，但是在實際工作中，內(nèi)部信息技術(shù)人員只熟知內(nèi)部信息系統(tǒng)，而對于新技術(shù)的研發(fā)和維護專業(yè)知識能力不夠，對業(yè)務(wù)的理解不全面，所以具有人工智能改造技術(shù)的綜合性研發(fā)人員少之又少。雖然專業(yè)研發(fā)人員可以從互聯(lián)網(wǎng)公司引進，但是由于證券市場自身的特點，相關(guān)業(yè)務(wù)內(nèi)容具有保密性等，專業(yè)研發(fā)人員從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引進不夠現(xiàn)實，這使技術(shù)的開發(fā)受到了限制。所以，在人工智能時代下，證券市場中專業(yè)研發(fā)人員不足，沒有一定的人才儲備，也是證券投資領(lǐng)域發(fā)展緩慢的重要因素。

2.3 監(jiān)管體系不完善，存在多種安全隱患

眾所周知，人工智能所帶來的優(yōu)勢頗多，但是人工智能所帶來的金融風險較高，對于尚不成熟的人工智能技術(shù)，影響的不僅僅是系統(tǒng)的風險指數(shù)，同時對于金融市場也會造成一定的影響。所以在證券市場中，人工智能監(jiān)管體系同樣重要，現(xiàn)階段，由于種種因素導(dǎo)致的監(jiān)管體系不完善，安全隱患較多，主要表現(xiàn)在以下兩個方面：其一，被監(jiān)管主體眾多，無法清晰劃定標準，由于在人工智能應(yīng)用中，參與主體的形式不一，如人工智能技術(shù)的提供部門和應(yīng)用部門、人工智能技術(shù)的模型設(shè)計部門以及系統(tǒng)部門等。一旦人工智能證券在使用中出現(xiàn)了問題，相關(guān)責任方無法確認，而現(xiàn)階段，監(jiān)管罰則雖然已經(jīng)構(gòu)建，但適用條文不夠具體和明確，所以責任無法落到實處，這是監(jiān)管不完善的一個重要方面。其二，“人工智能+金融”對證券監(jiān)管人員也提出了更高要求，不僅要求其能夠了解并熟知人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，同時也要對人工系統(tǒng)算法進行相應(yīng)的評估和判斷，以全面了解證券金融領(lǐng)域的相關(guān)知識內(nèi)容，提高其認知度。但是在實際工作中，證券監(jiān)管人員的綜合素質(zhì)還遠遠不夠，對于人工智能系統(tǒng)算法以及基礎(chǔ)知識了解的相關(guān)工作人員不多，傳統(tǒng)監(jiān)督手段根深蒂固等，導(dǎo)致了人工智能技術(shù)應(yīng)用效果不佳。

3 完善人工智能在證券領(lǐng)域的應(yīng)用分析

3.1 適當轉(zhuǎn)變經(jīng)營策略，不斷創(chuàng)新適應(yīng)時代發(fā)展

3.1.1 開拓新的業(yè)務(wù)增長點

目前，相比較發(fā)達國家證券市場而言，我國的證券市場仍處于初級發(fā)展階段，而中間業(yè)務(wù)作為證券市場中的利潤點，其資產(chǎn)負債仍舊占據(jù)了較多的份額，所以我國證券市場的中間業(yè)務(wù)收入不高。在這種情況下，如何提高中間業(yè)務(wù)的總收入，并對其進行創(chuàng)新，開拓新的業(yè)務(wù)利潤增長點，可以采取的方式有：對托管業(yè)務(wù)、投資證券市場業(yè)務(wù)等進行債券聯(lián)合承銷模式，以對中間業(yè)務(wù)進行創(chuàng)新，提高收入。另外，實施混業(yè)經(jīng)營，也是提高業(yè)務(wù)利潤增長點的一種有效方式，該方式在世界金融市場的大環(huán)境下成為主流，由于貸款利息和股權(quán)投資收益之間的差距明顯，所以混業(yè)經(jīng)營的方式得到了快速的提升，合理有效地利用客戶渠道以及證券市場品牌的優(yōu)勢，是提高證券市場營業(yè)利潤的關(guān)鍵因素，這也是改變經(jīng)營策略，符合時代發(fā)展需求的重要手段。

3.1.2 組建大數(shù)據(jù)庫

現(xiàn)階段，電子商務(wù)營銷作為主要營銷方式，大數(shù)據(jù)庫的建立是根本，而在證券市場中，龐大的客戶數(shù)據(jù)信息庫，是證券市場本身的最大優(yōu)勢，所以要更好地利用大數(shù)據(jù)庫，推動金融市場的蓬勃發(fā)展。在組建大數(shù)據(jù)庫的過程中，市場中的用戶通過對應(yīng)的網(wǎng)點開展相關(guān)業(yè)務(wù)，而用戶的信息(職業(yè)、身份等)都可以存入到數(shù)據(jù)庫中，是證券市場中有效的數(shù)據(jù)信息，這對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言是無比強大的優(yōu)勢，而這個過程不需要任何成本。所以，在證券市場中，要合理、科學、有效的利用大數(shù)據(jù)庫信息，對大數(shù)據(jù)庫信息進行深度的剖析、總結(jié)客戶資源、針對需求大的客戶要開展個性化的產(chǎn)品服務(wù)，而產(chǎn)品營銷創(chuàng)新也是未來的發(fā)展目標。在證券市場中建立大數(shù)據(jù)庫，是證券市場符合時代發(fā)展需要的重要表現(xiàn)，以大數(shù)據(jù)庫為根本，拓寬業(yè)務(wù)渠道，提高產(chǎn)品營銷力度等，將產(chǎn)品的服務(wù)功能更好地展現(xiàn)出來，以此提高金融市場的發(fā)展。

3.2 加大人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)力度

在人工智能時代下，我國人工智能專業(yè)人才匱乏，而復(fù)合型人才主要都是從國外引進，我國對于人工智能綜合型人才的培養(yǎng)力度還遠遠低于發(fā)達國家。根據(jù)調(diào)查研究表明，我國與發(fā)達國家相比，人工智能方面的高校比例為1∶8，而且培養(yǎng)出來的人工智能專業(yè)人才與智能企業(yè)的人才要求還相差甚遠。在“智能+知識”的時代，人才是企業(yè)賴以生存的根本，企業(yè)之間的競爭終究是專業(yè)人才的競爭。人工智能專業(yè)人才的匱乏，加大了各企業(yè)之間的人才爭奪。無論對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高科技企業(yè)，還是傳統(tǒng)企業(yè)，培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才，是順應(yīng)時代發(fā)展的必然，只有加大人才的培養(yǎng)力度，才能為企業(yè)的發(fā)展保駕護航。對于高校而言，構(gòu)建完善的培訓(xùn)機制同樣重要，如何推動“人工智能+金融”的發(fā)展，教育體制的創(chuàng)新和資金的投入必不可少，所以要在符合我國基本國情的前提下，對人工智能專業(yè)人才的培訓(xùn)進行創(chuàng)新，為培養(yǎng)復(fù)合型綜合人才打下基礎(chǔ)。

3.3 建立行業(yè)規(guī)范體制，提升個性化產(chǎn)品服務(wù)

以證券市場的健康發(fā)展為導(dǎo)向，加強與政府的溝通，促進金融行業(yè)的規(guī)范化和嚴格化發(fā)展，構(gòu)建完善的金融體制，并將體制細化到各個環(huán)節(jié)，做到各業(yè)務(wù)流程的有章可循，有法可依，降低風險發(fā)生的概率。另外，以客戶為根本，分析客戶的需求(投資理念、消費觀念、個性化需求等)，對現(xiàn)有產(chǎn)品進行創(chuàng)新和升級，只有充分了解客戶的需求，才能利用人工智能技術(shù)，開展個性化的產(chǎn)品服務(wù)。

4 結(jié)語

綜上所述，在“人工智能+金融”下，證券投資市場的發(fā)展方向更為寬廣，人工智能是時代發(fā)展的必然趨勢，而金融證券投資領(lǐng)域中要以人工智能為根本，為其市場的發(fā)展起到積極的推動作用。本文對人工智能在證券投資領(lǐng)域應(yīng)用中存在的幾點問題展開了一系列的論述，并提出了相應(yīng)的完善方案，以期望人工智能能夠給證券投資領(lǐng)域帶來全新的發(fā)展，為相關(guān)工作人員指明發(fā)展方向，推動證券投資領(lǐng)域的穩(wěn)步向前。