科技系統開展輿情監測系統建設意義探討

鄧坤烘

（湖北省科技信息研究院，湖北 武漢 430071）

1 網絡輿情的概念與特點

1.1 網絡輿情的概念

輿情就是公眾在互聯網上對各種社會現象、問題所表達的言論、態度、觀點和情緒表現的總和，也稱輿情信息。它包括正面輿情，即互聯網上積極正面的信息和評價；負面輿情，即互聯網上消極、負面的信息和評價。一般而言，這些信息和評價有明顯的傾向性和主觀性，能在極短的時間內形成較強影響力，稍有不慎，就可能釀成一場風波或事故。

1.2 網絡輿情的特點

一是事件的敏感性。能夠產生輿情的事件一般與普通人的生產生活聯系較為緊密，敏感性較強，容易觸發人的共鳴。二是態度的主觀性。一般而言，輿情事件的信息與評價都態度鮮明，有明顯的主觀性和傾向性，容易形成情感的普遍認同。三是爆發的無規律性。有時在事件的開始，有時在事件的中間或結束階段，沒有規律性，確定性，沒有白天黑夜、工作日和周末之分。四是傳播的多元性。引發輿情的可能有官媒，也有可能是自媒體；有大規模正規渠道傳播，也有點對點的海量轉發。五是傳播的快速性，可能在短短的幾個小時內就掀起軒然大波，成為熱搜、成為人們茶余飯后議論的熱點，也有可能持續發酵幾天，高燒不退，“快”是網絡輿情最主要特點和最致命方式。六是社會影響的不可控性。網絡輿情一旦無序發酵，得不到有效控制，其社會影響輕則激發社會矛盾，引起各類糾紛，重則引發大量民怨，造成社會動蕩不安。

1.3 網絡輿情產生的主要原因

一是對網絡輿情的突然產生的認識不足，應對不力，危機意識淡薄；二網絡環境復雜多變，信息源多元化，信息獲取不充足、不全面，缺乏對網絡輿情的有效監測；三是對輿情的研判不夠準確、專業，對網絡上出現的熱點、焦點事件的后續走勢預測不準或沒有預測，對其發展動向和演變趨勢不能給予專業判斷；四是應對不力，聯合處置機制尚未完全形成。對可能形成爆發點的輿情、對重要敏感信息無法及時預警并給予有效應對，不能及時做出正確輿論引導、防患于未然，輿情應對后續工作不能順利展開，聯動聯勤的聯合危機處置機制沒有形成。

2 科技系統開展輿情監測的時代意義

2.1 政策層面： 順應形勢，國家和地方的建設共識

2.1.1 國家大力倡導

2016 年，國務院發出《關于在政務公開工作中進一步做好政務輿情回應的通知》，并在《國務院2018 年政務公開工作要點》等多個政策文件中強調政府要做好輿情引導工作。2019 年1 月21 日，習近平總書記在“堅持底線思維，著力防范化解重大風險”專題研討班省部級主要領導干部開班儀式上指出，要持續鞏固壯大主流輿論強勢，加大輿論引導力度，加快建立網絡綜合治理體系，推進依法治網。

2.1.2 地方政府積極響應

目前，廣東、浙江、上海等發達地區省、市科技管理部門都先后組織專班，建立科技輿情監測系統，實施地區省域范圍的科技輿情監測工作；在各省、市級政府機關層面上，政法系統、交通系統、人力資源與社會保障系統、自然資源系統、市場監督管理系統等單位也先后建立了行業輿情監測系統，實現網絡輿情監測的行業全覆蓋。

2.2 社會層面：民意所在，發展已是水到渠成

2.2.1 網民急劇增長，網絡成為社情民意表達的重要渠道

據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2019 年6 月，我國網民規模達8.54 億，手機網民達8.47 億，互聯網普及率達61.2%，手機上網的比例達99.1%。隨著互聯網與現代信息技術的飛速發展，網絡逐漸成為人們隨時隨地進行交流和溝通表達的重要場地，這種交流和溝通表達所反映出的社情民意形成強大的互聯網輿情，正深刻地影響著人們生活的方方面面，也越來越成為政府、企事業關注的焦點。

2.2.2 技術飛速發展，相應輿情產品機構發展日新月異

隨著信息技術的飛速發展和網絡的快速普及，相應網絡監測技術的日趨成熟，網絡輿情產品發展水平日新月異，各種網絡輿情監測機構如雨后春筍般紛紛成立。部門服務的服務質量不斷提高，服務內容不斷寬泛，有的專攻某個領域的，有的做全面監測，有的專注大型企業單位，有的專職服務政府機關。如北京林克艾普科技有限公司的政府網絡輿情監測系統，先后服務于中國銀行、天津市地震局、長沙城鄉規劃建設局等政府機關。這些網絡輿情的監測機構之間既有不同之處，也有相似之處。擁有較為完整的網絡輿情監測理論體系和工作流程，掌握一套網絡輿情監測工作方法和應用技術，可以對網絡實施24 小時監測，并進行自動的統計和分析，最終形成監測分析報告是共同之處。

2.3 科技層面：立足實際，加快創新區域建設進程的現實需求

2.3.1 創新區域建設需要防范科技風險

隨著全球新一輪科技革命和產業變革加速推進，科技成為經濟社會發展的核心要素，經濟社會發展模式由線性向非線性轉變，科技領域的風險影響越來越廣泛。既有由于國際科技競爭激烈，我省產業發展關鍵核心技術受制于人而產生的被卡脖子風險；也有大量由于科技發展本身是一把雙刃劍，在提升人類征服自然能力、提高幸福指數的同時，由此可能產生對人類發展的巨大威脅。如轉基因食品、基因技術編輯、器官移植等；也有學術不端、科技資金使用不規范等區域科技自身發展的風險，這些都要認真分析和識別，積極采取各種措施進行有效防范和化解，為創新湖北建設營造良好的發展環境。

2.3.2 創新區域建設需要營造良好氛圍

在創新區域的建設進程中，還會面臨一些科技社會不良輿情，甚至是負面的輿情。這種輿情既有可能是外部的，如人工智能等新技術應用提升就業壓力，造成短期內社會矛盾集聚的不良輿情；也有學術不端、科研經費挪用等引發的社會輿論等，都需要加快科技輿情監測體系建設，全面掌握區域科技輿情動態，積極引導正面輿情發展，及時制止、消除各類不良負面輿情的擴散和影響，有效防范和化解社會矛盾，促進區域科技良性發展和創新驅動戰略順利實施。目前，國內外關于輿情監測系統的研究較多，但針對科技輿情的較少，特別是針對區域科技輿情監測系統的研究還處于完全空白的現狀，急需在理論界給予關注并投入實際研究。

2.3.3 豐富科技智庫高端產品服務

開展科技輿情監測系統建設研究，可以為科技管理部門在科學決策建設區域科技輿情監測系統中提供有益參考，提供理論支撐，為科技輿情監測系統建設后的日常運維提供技術指導、人才儲備。輿情監測也是新時期科技信息服務的重要內容之一，研究國內外輿情系統建設和運維機制，包括相應的監測產品和工具，將助力于豐富高端科技智庫建設的內容，提高服務水平和質量。

3 科技輿情監測服務

3.1 科技輿情監測技術與產品功能

3.1.1 科技輿情監測技術

目前，涉及輿情監測的技術非常多，主要有：

1）信息抓取技術，也稱網絡爬蟲技術，主要是利用網絡頁面之間的鏈接關系，利用網絡爬蟲工具進行信息抓取；

2）網絡信息提取技術，將文本里的信息進行預處理，提取出中有價值的信息內容，并進行數據和統計格式轉換，最后多被處理為表格形式；主要有基于Web 挖掘法、基于樹結構分析法、基于正則表達式法；

3）自然語言處理技術，這是輿情整理歸納的關鍵步驟，研究人與計算機交互的語言問題。通過分詞、關鍵詞提取等將收集的輿情進行自動分類分析，主要應用自然語言處理中的文本分類和文本聚類等技術從而達到輿情監測的目的；

4）話題識別與跟蹤技術， 依據監測需要對語言文本信息進行組織、利用，是對網絡輿情進行分析后通過算法找出熱點問題并進行話題跟蹤的過程；主流研究模型有基于向量的模型和基于概率的模型；

5）傾向性分析技術，也稱意見挖掘，是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理，也是了解信息傳播者的感情、態度、觀點、立場、意圖的過程。

加工速凍蔬菜的設備包括進料運送機、果蔬清洗器、湯漂機、水冷卻機、檢測帶、瀝水和均勻入料提高機、凍結機、打包機等[1]。凍結機是生產速凍蔬菜的重要設備，通常采取空氣強制循環，像隧道式持續速凍機、螺旋式持續速凍器與流化床式速凍機。近幾年也逐漸采用液化氣體噴射器，像液氮速凍機。而流化床速凍機是當前IQF方式下的主流設施。

3.1.2 輿情監測產品功能

輿情監測產品的主要功能有：

1）抓取的覆蓋面廣，輿情監測產品可以覆蓋所有中文搜索引擎，包括主流的新聞網站、上百萬個自媒體、論壇、微博、博客、貼吧等；

2）預處理正確率高，對抓取到內容合格率在98%，對正負輿情判斷準確率在90%以上；

3）人工智能分析，輿情監測產品可以根據文章內容自動判斷其情感傾向與危機度，自帶情感分析，區分正負面，為結論分析及決策者提供重要參考；

4）自動生成報告，通過數據挖掘處理與語義分析，能自動統計分析監測內容，自動處理當前監測主題，幾分鐘直接輸出輿情分析報告，這種規范格式的輿情分析報告一般包括文字概述、圖表、數據排行等。

3.2 網絡輿情監測主要軟件產品

3.2.1 國內部分輿情監測軟件產品

3.2.2 國外部分輿情監測軟件產品

在國外，有關網絡輿情監測系統與產品的研究已成為一個重要的研究領域，如基于網絡心理學和網絡虛擬社區的輿情監測研究、網絡論壇的輿情監測系統研究、網絡論壇輿情分析研究；BBS 討論規律和社會網絡關系的研究。比較而言，國外輿情監測產品主要是為各類企業等經濟社會機構服務，用于監測經濟形勢、企業口碑、聲譽等輿情。國外常用的軟件有Twelvefold Insights、Radian6、BuzzMetrics 、CisionPoint 等。

3.3 國內輿情監測的主要單位

3.3.1 專業軟件公司衍生的輿情監測軟件企業

這類企業由軟件技術公司和市場調查公司聯合成立，以方正電子、拓爾思等公司為代表，它們技術實力雄厚，挖掘數據能力強、自動化水平高。還有深圳樂思科技有限公司、北京林克艾普科技有限公司、北京云創網絡信息科技公司、中建國泰科技公司等專注于政府網絡輿情監測系統的服務于研究開發。

3.3.2 國內主流媒體建立的輿情監測平臺

依托傳統媒體優勢，開展科技輿情監測，如新華網“輿情在線”、人民網輿情監測室、新浪輿情通系統平臺、湖北日報荊楚網大數據輿情中心、湖北電視臺長江云等。這種輿情監測系統主要關注時事熱點、社情民意，對科技風險等監測能力較弱。

3.3.3 高校或學術機構創辦的輿情研究所

善于捕捉輿情變化，精于整理歸納，學術氛圍濃厚，研究能力突出、總結規律并且及時上升到理論高度是這類輿情監測機構的強項。如中國傳媒大學網絡輿情(口碑)研究所、中國人民大學輿論研究所、浙江省科技信息研究院科技輿情分析研究所等。

3.3.4 機構和高校研究所合辦的輿情實驗室

如清華大學一優訊輿情實驗室、南京大學一谷尼網絡輿情監測與分析實驗室、暨南大學——紅麥輿情研究實驗室，武漢科技大學—湖北省高校網絡輿情研究中心。這類機構將高校的研究能力學術優勢與互聯網公司的技術優勢、市場優勢相結合，實現優勢互補，合作共贏。

4 科技輿情監測系統的概念與意義

4.1 科技輿情監測系統概念

科技輿情監測系統，具體上講，就是借助網絡信息采集技術、挖掘技術和自動處理技術，對互聯網上涉及湖北科技的海量信息進行自動抓取、自動處理，自動分析，并通過常規監測、專題監測，形成簡報、專報、處置建議等多種需求文本，實現區域科技網絡輿情的監測、預測、處置和引導功能，為科技管理部門全面掌握網絡思想動態，做出正確輿論引導，提供決策依據。

4.2 科技輿情監測系統建立的意義

4.2.1 及時發現不良輿情，有效處置輿情危機

隨著中國互聯網的發展迅速，網民人數的急劇增長。網絡逐漸成為反映民意、反映社會發展的重要平臺，由網絡引發的輿情已經越來越成為社會各界，尤其是政府部門關注的焦點。科技輿情監測系統，首要的意義是及時發現涉及區域科技系統的危機信息，及時反映涉及科技系統網絡負面新聞，緊急行動、快速響應，爭取反應處置時間，充分把握輿情處置的“4 小時黃金期”，對于錯誤的、失實的不良輿論做出及時的糾正、及時的解釋和正面的闡述；對負面輿情，及時了解動態，積極研究對策，啟動輿情危機處置機制，果斷出臺政策措施，積極進行正面輿論引導，有效處置引導輿情危機。

4.2.2 宏觀把握整體輿情，正確引導輿情走向

互聯網作為社情民意表達的重要平臺，在移動互聯飛速發展的今天，更是成為社會各界信息發布的渠道、社情民意反饋窗口和社會情緒展示平臺。科技長入生活，科技更是與區域經濟發展、社會進步、大眾生活緊密聯系，有關區域科技的信息、評論、分析、吐槽更是海量般存在于互聯網。科技輿情監測系統的構建，在智能化全時段的網絡監測系統支撐下，科技管理部門隨時可以獲知各個利益階層的具體訴求、網民對科技的真實情感和傾向、自身存在的各種矛盾和問題，這些情緒、態度、看法、意見和行為傾向無論正確與否，在開放性的互聯網下，很容易形成放大效應、聚合效應，有利于科技管理部門宏觀把握，整體把控，避免極端事件發生，從而變被動為主動，維護政府部門的良好形象。