陳宇虹(重慶工商大學融智學院 重慶 400000)
2013年末,我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為1.77億人,到2018年末,農(nóng)村網(wǎng)民迅速增長至2.22億人,年均增長率超過5%,其中2013年互聯(lián)網(wǎng)金融元年的增長率達到13.5%。農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模的增長為我國農(nóng)村電商快速發(fā)展鋪墊了基礎,使得淘寶店、淘寶村、淘寶鎮(zhèn)開始在農(nóng)村集聚,并初具規(guī)模,相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2017年我國農(nóng)村網(wǎng)店達到985.6萬家,2018年農(nóng)村網(wǎng)點數(shù)已超過1200萬家。
另據(jù)阿里巴巴《中國淘寶村研究報告(2018)》顯示,截止2018年10月底,全國淘寶村數(shù)量達3202個,在我國24個?。ㄊ袇^(qū))330余個縣(區(qū)、縣級市)廣泛分布,淘寶村網(wǎng)店年銷售額超過2200億元,但淘寶村的分布在區(qū)域上非常不均衡,數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示(見表1),截止2018年底,全國前十大淘寶村主要集中在浙江、山東、江蘇、福建和廣東等東部沿海地區(qū),其中,山東菏澤全國淘寶村數(shù)量達到267個,位居全國第一,緊隨其后的浙江溫州和浙江金華淘寶村數(shù)量分別達到254個和245個。從全國淘寶鎮(zhèn)的分布情況來看(見表1),呈現(xiàn)出同樣的趨勢,山東菏澤以35個淘寶鎮(zhèn)的數(shù)量位居全國第一,緊隨其后的浙江臺州(22個)和浙江金華(21個)位列第二和第三,浙江溫州和寧波則以20個并列第四。
得益于農(nóng)村電商的快速發(fā)展,農(nóng)村居民不僅能夠通過電子商務的網(wǎng)絡渠道來滿足生產(chǎn)、生活的購物需求,而且還能夠借助于電子商務渠道將優(yōu)質的農(nóng)產(chǎn)品銷售到全國各地,讓城市消費者足不出戶就能享受到農(nóng)村的特色美食及豐富多樣的農(nóng)產(chǎn)品,極大豐富了城市消費者的購物選擇,為我國農(nóng)村市場活力的進一步激發(fā)鋪墊了基礎,使得我國農(nóng)村網(wǎng)絡零售規(guī)模得到爆發(fā)式增長。2014年,我國農(nóng)村網(wǎng)絡零售額僅僅只有1800億元的規(guī)模,但到了2018年末,農(nóng)村網(wǎng)絡零售額規(guī)模達到了13700億元,相比于2014年增長了6.61倍,年均增長率持續(xù)處于高位。
與之相關的是,國家陸續(xù)出臺了一系列促進農(nóng)村電商發(fā)展的政策舉措,如2018年財政部《關于開展2018年電子商務進農(nóng)村綜合示范工作的通知》、商務部等19部門《關于加快發(fā)展農(nóng)村電子商務的意見》,以及國務院辦公廳下發(fā)《關于促進農(nóng)村電子商務加快發(fā)展的指導意見》,推動農(nóng)村電商與農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)深度融合;中央一號文件從農(nóng)產(chǎn)品電商、涉農(nóng)電商平臺建設、電子商務進農(nóng)村等方面進行了重點部署,以此促進農(nóng)村電商的發(fā)展。對比近五年中央一號文件的內容,可以明顯發(fā)現(xiàn),中共中央和國務院對電子商務的重視程度在持續(xù)提升,得益于政府政策的支持和紅利的釋放,我國農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品電商交易額也出現(xiàn)了跨越式的增長,農(nóng)產(chǎn)品電商交易額從2013年的500億元快速增長至2018年末的3000多億元,足足增長了5倍,據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測,到2020年末,農(nóng)產(chǎn)品電商交易額將達到8000億元。阿里巴巴、京東、蘇寧等電商巨頭不斷布局農(nóng)村電商市場,有力促進了我國農(nóng)村電商的發(fā)展,注定農(nóng)村電商在未來仍將保持快速發(fā)展。

表1 2018年全國前十大淘寶村、淘寶鎮(zhèn)所在地分布

圖1 農(nóng)村電商發(fā)展對農(nóng)村居民增收的影響傳遞機制
在鄉(xiāng)村振興和國家精準扶貧等政策的推動下,我國農(nóng)村居民生活水平在近五年得到了顯著提升。2019年2月,新華社受權發(fā)布中央一號文件《中共中央國務院關于堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》,著立將農(nóng)村發(fā)展放到至關重要的地位,為我國農(nóng)村發(fā)展注入了活力,全國農(nóng)村居民人均可支配收入保持穩(wěn)健快速增長,人均可支配收入由2014年的10488.9元快速上升至2018年末的14617元,東部沿海地區(qū)農(nóng)村居民人居可支配收入接近甚至已經(jīng)達到發(fā)達國家水平,對居民消費支出動能的釋放起到了積極作用。
相應地,從農(nóng)村居民人均消費支出可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)村居民消費由2014年的8382.6元增長至2018年的12124元,年均增長幅度達到11.2%,從側面說明了農(nóng)村居民收入水平的增長,老百姓生活水平的提高,促進了農(nóng)村居民消費規(guī)模和消費水平的提升。但不可忽視的是,東中西不同區(qū)域農(nóng)村居民收入之間存在較大差距,東部沿海地區(qū)農(nóng)村居民收入整體較高,西部地區(qū)則相對較低。
關于農(nóng)村電商與農(nóng)村居民增收之間的關系研究已經(jīng)越來越受到重視,普遍的研究觀點是農(nóng)村電商發(fā)展有利于農(nóng)村居民增收,但農(nóng)村電商發(fā)展是如何影響農(nóng)村居民收入增長及其影響機制如何,相關研究仍然不夠深入。因此,本文將深入剖析農(nóng)村電商發(fā)展對農(nóng)村居民增收的理論傳遞機制(見圖1)。
影響機制一:農(nóng)村電商的發(fā)展能夠幫助農(nóng)村居民改變傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售模式,打通農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售普遍通過中介批發(fā)商實現(xiàn)銷售,而農(nóng)村電商的發(fā)展,有利于規(guī)避中間商的差價,突破“經(jīng)紀人—產(chǎn)地批發(fā)商—銷地批發(fā)商—零售商”產(chǎn)銷分離模式,可以變農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)銷售為電商平臺產(chǎn)地直銷模式,減少中間流通環(huán)節(jié),提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率,促進農(nóng)民增收,提高農(nóng)民收入水平。從目前實踐情況來看,農(nóng)村居民普遍通過自建網(wǎng)站或者利用政府農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)站、第三方平臺(如微信、微店等進行直銷)以及第三方電商平臺(淘寶、京東等)來實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡銷售。
影響機制二:農(nóng)村電商的發(fā)展通過改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,促進農(nóng)村基礎設施投資與建設,帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化轉型升級,繼而幫助農(nóng)村居民實現(xiàn)增收。農(nóng)村電商的發(fā)展,能夠快速獲取消費者對農(nóng)產(chǎn)品的定位,而不僅僅局限于傳統(tǒng)的以滿足“口感”為主要目標,更多關注農(nóng)產(chǎn)品的營養(yǎng)、健康和安全,以及對農(nóng)產(chǎn)品新鮮度的追求。對農(nóng)產(chǎn)品標準的提高有利于生產(chǎn)者改進生產(chǎn)方式,提高農(nóng)產(chǎn)品品質和質量,同時也會激發(fā)對農(nóng)村電商發(fā)展基礎設施的投入力度,提高農(nóng)產(chǎn)品附加值和農(nóng)產(chǎn)品價格,改善流通體系,促進城鄉(xiāng)商品流通,從而幫助農(nóng)村居民實現(xiàn)增收。
影響機制三:農(nóng)村電商的發(fā)展有利于激活農(nóng)村市場,倒逼快遞業(yè)、物流等農(nóng)村基礎設施建設,進一步擴大農(nóng)村市場的繁榮。隨著農(nóng)村電商的發(fā)展,與之相關的商貿(mào)、物流、交通基礎設施、信息等行業(yè)將會得到快速發(fā)展,同時也有利于農(nóng)村市場的對外開放,加大農(nóng)村與城市之間的交往,促進城市居民消費者對農(nóng)產(chǎn)品的需求,優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品市場的供應鏈,促進農(nóng)業(yè)轉型升級。信息流、資金流、貨物流是電商發(fā)展的基礎,隨著農(nóng)村電商市場的繁榮,電商巨頭為了搶占農(nóng)村電商發(fā)展的蛋糕,均會積極布局農(nóng)村電商,加大對農(nóng)村電商相關信息流、資金流的投入力度。實踐中,以阿里巴巴和京東為典型代表的大型電商企業(yè)已進行全面布局,阿里巴巴在全國構建自己的菜鳥網(wǎng)絡,將倉庫和產(chǎn)地倉庫遍布全國,京東亦是如此。這些布局都會促進農(nóng)村生產(chǎn),激活農(nóng)村市場,帶動農(nóng)村居民實現(xiàn)收入增收。
影響機制四:農(nóng)村電商的發(fā)展通過擴大就業(yè),帶動自主創(chuàng)業(yè)的渠道促進農(nóng)村市場繁榮,增加農(nóng)村居民收入。農(nóng)村電商的發(fā)展能夠吸納農(nóng)村剩余勞動力,為農(nóng)村居民提供就業(yè)機會,帶動農(nóng)村居民增收,同時也能夠吸納更多的年輕創(chuàng)業(yè)人士返鄉(xiāng)開展自主創(chuàng)業(yè)。與傳統(tǒng)農(nóng)民不一樣的是,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的年輕人和大學生群體具備較好素養(yǎng),通過引入新的思想、新的理念,對電商發(fā)展模式進行創(chuàng)新,實踐中也出現(xiàn)了浙江遂昌模式、浙江臨安模式、河北清河模式、山東博興模式、江蘇沙集模式等創(chuàng)新型電商發(fā)展模式,極大促進了農(nóng)村電商的發(fā)展,繼而帶動農(nóng)村居民收入的增長。
理論分析已經(jīng)表明,農(nóng)村電商發(fā)展能通過改變農(nóng)產(chǎn)品銷售方式、農(nóng)村生產(chǎn)方式、農(nóng)村電商發(fā)展的基礎設施建設、優(yōu)化供應鏈促進農(nóng)產(chǎn)品銷售,以及擴大就業(yè)、帶動自主創(chuàng)業(yè)等渠道激活農(nóng)村市場,促進農(nóng)村居民實現(xiàn)增收,因此,提出假設1:
假設1:我國農(nóng)村電商的發(fā)展有利于農(nóng)村居民收入水平的增長,實現(xiàn)農(nóng)村居民增收。
但與此同時,我國農(nóng)村電商發(fā)展之間存在顯著的東中西差異,農(nóng)村居民收入水平也存在顯著的東中西差異性,無論是電商發(fā)展規(guī)模,還是電商發(fā)展基礎設施建設,以及農(nóng)村居民可支配收入,東部沿海地區(qū)遠遠高于中部地區(qū)和西部地區(qū)。盡管從理論分析可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)村電商發(fā)展有利于農(nóng)村居民收入水平的增長(待驗證假設),但也有學者指出,東部沿海地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展的先天資源稟賦和較完善的電商基礎設施,與中西部地區(qū)相對滯后的電商發(fā)展相并存的情況下,可能會導致東部地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展導致東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的農(nóng)村居民收入差距拉大,也即隨著農(nóng)村電商的發(fā)展,東中西之間農(nóng)村居民收入差距可能會進一步拉大,反而不利于東中西之間農(nóng)村居民貧富差距的縮小。因此,本文提出假設2:
假設2:農(nóng)村電商發(fā)展有利于農(nóng)村居民增收,但發(fā)達地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展卻不利于發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)之間農(nóng)村居民貧富差距的縮小。
根據(jù)農(nóng)村電商發(fā)展與農(nóng)村居民增收關系之間的理論分析,本文建立農(nóng)村電商發(fā)展與農(nóng)村居民收入水平之間的實證模型如(1)所示:

其中,Lnincomeit表示地區(qū)i在t年的農(nóng)村居民人均可支配收入的對數(shù),LnRural-E-commit為地區(qū)i在t年的農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù),controlit為控制變量。
對假設1進行驗證的樣本為長江經(jīng)濟帶沿線的11個省市,具體包括上海、浙江、江蘇、安徽、湖北、江西、湖南、四川、貴州、云南、重慶市,樣本期為2014-2018年的省域面板數(shù)據(jù)。

表2 長江經(jīng)濟帶城市東中西不同區(qū)域劃分

注:***表示1%顯著性水平顯著。
農(nóng)村居民收入水平(Lnincomeit):采用各省市農(nóng)村居民人均可支配收入表示,并進行取對數(shù)處理,人均可支配收入原始數(shù)據(jù)來自于wind數(shù)據(jù)庫。
農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)(LnRural-E-commit):關于農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)的測度,由于涉及到電商數(shù)據(jù)的收集較為困難,且難以區(qū)分城市電商發(fā)展還是農(nóng)村電商發(fā)展,數(shù)據(jù)也主要掌握在搜索引擎和電子商務公司等企業(yè),顯然難以獲取。雖然阿里研究院在2013年建立了衡量電子商務發(fā)展的“縣域電商發(fā)展指數(shù)”,該指數(shù)從網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購指數(shù)兩個一級指標和網(wǎng)商密度指數(shù)、店均網(wǎng)絡交易指數(shù)、網(wǎng)絡購物消費者密度指數(shù)和人均網(wǎng)絡消費指數(shù)四個二級指標進行了測度,也是目前最具科學性的電子商務發(fā)展水平測度數(shù)據(jù)。但考慮到該數(shù)據(jù)僅測算到2017年,以及數(shù)據(jù)可得性,本文采用其他文獻常用的且易得的“淘寶村”數(shù)量來衡量農(nóng)村電商發(fā)展水平,數(shù)據(jù)來自阿里研究院。
控制變量(controlit):地區(qū)GDP是影響農(nóng)村居民收入的主要因素,因此將其納入到控制變量中,原始數(shù)據(jù)來自于各地統(tǒng)計年鑒,并進行取對數(shù)處理。
與此同時,建立農(nóng)村電商發(fā)展與區(qū)域農(nóng)村居民收入差距之間的實證模型如式(2):

其中,LnGap-incomeit為東中西不同地區(qū)的收入差距,包括東部與中部地區(qū)的農(nóng)村居民收入差距、東部與西部地區(qū)的農(nóng)村居民收入差距,以及中部和西部地區(qū)的農(nóng)村居民收入差距,LnRural-E-commit表示東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展平均指數(shù)(以各地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)平均值衡量,也即本文區(qū)域范圍內淘寶村數(shù)量衡量)。
對假設2的檢驗,樣本同樣為長江經(jīng)濟帶沿線11個省市,并根據(jù)所處不同區(qū)域將11個省市劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)(樣本期為2014-2018年),具體劃分如表2所示。
地區(qū)間收入差距(LnGap-incomeit):地區(qū)間收入差距包括東部地區(qū)與中部地區(qū)、東部地區(qū)與西部地區(qū)、中部地區(qū)與西部地區(qū)三部分,分別采用不同地區(qū)(每個地區(qū)的農(nóng)村居民人均可支配收入采用加總平均得到)農(nóng)村居民人均可支配收入之差予以衡量,原始數(shù)據(jù)來自于各地統(tǒng)計年鑒,同樣進行取對數(shù)處理。
為了驗證假設1,采用Stata軟件對長江經(jīng)濟帶沿線省域面板數(shù)據(jù)就農(nóng)村電商發(fā)展與農(nóng)村居民收入水平之間的關系進行實證估計(鑒于篇幅,實證模型估計前各變量面板單位根檢驗過程不再給出),得到估計結果如式(3)所示:

式(3)的估計結果表明,淘寶村數(shù)量的增加對農(nóng)村居民收入水平的增長具有顯著的正向促進作用,農(nóng)村淘寶村數(shù)量每增長1個單位,農(nóng)村居民收入水平將會增長0.2016個單位,驗證了假設1,證實了理論分析的結論,農(nóng)村電商的發(fā)展確實能夠有效促進農(nóng)村居民收入水平的增長。同時,地區(qū)經(jīng)濟增長是影響農(nóng)村居民收入水平提升的最主要因素,彈性系數(shù)明顯要強于農(nóng)村電商發(fā)展水平。
為驗證假設2,進一步根據(jù)模型2就東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三個地區(qū)電商發(fā)展對東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距(模型1)、東部地區(qū)和西部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距(模型2),以及中部地區(qū)和西部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距(模型3)的影響關系進行時間序列模型實證估計,得到估計結果如表3所示。
表3的估計結果顯示,東部地區(qū)電商發(fā)展對東部和中部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距的擴大具有顯著的正向促進效應,彈性系數(shù)為0.1173,對東部地區(qū)和西部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距的擴大同樣具有一定的影響效應,且彈性系數(shù)明顯大于對東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距的影響,而對中部地區(qū)和西部地區(qū)之間農(nóng)村居民收入差距的影響效應雖然具有顯著的拉大作用,但彈性系數(shù)明顯要小,這表明東部地區(qū)電商發(fā)展對中西部地區(qū)之間電商發(fā)展會產(chǎn)生一定的影響,但并不是特別強,原因可能在于電商發(fā)展對區(qū)域外的輻射和傳遞效應相對較弱。中部地區(qū)電商發(fā)展對東部地區(qū)和中部地區(qū)之間農(nóng)村居民收入差距具有負向的抑制作用,表明中部地區(qū)電商發(fā)展有利于縮小東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)村居民之間的收入差距,同樣,西部地區(qū)電商發(fā)展對東部地區(qū)與西部地區(qū)之間,以及中部地區(qū)與西部地區(qū)之間農(nóng)村居民收入差距具有顯著的抑制作用(也即有利于縮小收入差距),驗證了假設2,不論對于哪個區(qū)域,抑或是哪個省份,農(nóng)村電商發(fā)展有利于農(nóng)村居民收入增長,但農(nóng)村電商發(fā)展的東中西區(qū)域差異性,拉大了區(qū)域之間農(nóng)村居民的收入差距(發(fā)達地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展會拉大發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)之間農(nóng)村居民的收入差距)。原因在于,農(nóng)村電商發(fā)展對于農(nóng)村居民收入增長具有顯著的正向促進作用,且東部地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展對農(nóng)村居民收入增長的促進效應要明顯強于中部地區(qū),中部地區(qū)強于西部地區(qū),呈現(xiàn)出“東強西弱”的遞減趨勢。這一點也是比較容易理解的,東部地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展的基礎設施、資金流和人流等相比于中部地區(qū)和西部地區(qū)明顯更加發(fā)達,電商的集聚越容易帶動電商基礎設施、資金流的集聚,繼而形成良性循環(huán),出現(xiàn)“強者越強”的現(xiàn)象,最終表現(xiàn)為東部地區(qū)電商發(fā)展無論是對東部與中部地區(qū),還是東部與西部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距的拉大,甚至對中西部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距的拉大也產(chǎn)生了正向的作用。
進一步地,實證估計結果顯示,西部地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展對于東部地區(qū)和中部地區(qū)之間農(nóng)村居民收入差距的影響并不存在,而中部地區(qū)電商發(fā)展對東部地區(qū)和西部地區(qū)之間農(nóng)村居民收入差距的拉大具有正向拉動作用,這表明中部地區(qū)電商發(fā)展可能對西部地區(qū)電商發(fā)展產(chǎn)生了負向溢出效應,導致中部地區(qū)電商發(fā)展雖然對于東部和西部地區(qū)來說屬于域外區(qū)域,但還是對東西部地區(qū)之間農(nóng)村居民收入差距的拉大產(chǎn)生了正向的推動作用。這也再次說明了西部地區(qū)電商發(fā)展對農(nóng)村居民收入增長的促進作用要弱于中部地區(qū),中部地區(qū)則要弱于東部地區(qū)。這也為政策當局制定電商發(fā)展政策提供了方向,要實現(xiàn)電商發(fā)展促進農(nóng)村居民收入增長,西部地區(qū)和中部地區(qū)需要更好發(fā)力,投入更多有利于電商發(fā)展的資源,使得西部地區(qū)電商發(fā)展和中部地區(qū)電商發(fā)展促進農(nóng)村居民增收的力度強于東部地區(qū),才能夠扭轉當前逐步拉大的東中西之間農(nóng)村居民收入差距,否則,東中西區(qū)域之間農(nóng)村居民收入差距將會進一步擴大,不利于全國層面區(qū)域間貧富差距的縮小。
首先,理論研究表明,農(nóng)村電商發(fā)展會通過改變農(nóng)產(chǎn)品銷售方式、農(nóng)村生產(chǎn)方式、農(nóng)村電商發(fā)展的基礎設施建設、優(yōu)化供應鏈促進農(nóng)產(chǎn)品銷售,以及擴大就業(yè)、帶動自主創(chuàng)業(yè)等渠道促進農(nóng)村居民增收,實證研究進一步驗證了農(nóng)村電商發(fā)展有利于農(nóng)村居民增收的觀點。
其次,農(nóng)村電商發(fā)展的區(qū)域差異性對區(qū)域之間農(nóng)村居民收入差距具有顯著的差異性,發(fā)達地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展會拉大發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村居民之間的收入差距,不利于貧富差距的縮小,而欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村電商的發(fā)展有利于縮小欠發(fā)達地區(qū)與發(fā)達地區(qū)之間農(nóng)村居民的收入差距。這表明,發(fā)達地區(qū)電商發(fā)展對農(nóng)村居民增收的促進效應強于欠發(fā)達地區(qū),呈現(xiàn)出“東強西弱”的梯隊關系。