高科技產(chǎn)業(yè)助力中國戰(zhàn)“疫”

本報記者 楊沙沙 趙覺珵

編者的話：自從新冠肺炎疫情暴發(fā)后，中國很多小區(qū)、村落實行封閉式隔離管理，人們出行受限的同時，機器人、無人機等人工智能設備，開始走上戰(zhàn)“疫”前線。中國專家項立剛認為，疫情發(fā)生后，人們都希望病房里、馬路上都是機器人，能最大限度避免人與人接觸。經(jīng)過此次疫情，人們將逐漸接受并習慣機器人應用，這將使得機器人等相關產(chǎn)業(yè)獲得更大發(fā)展。

武漢九院，機器人配送訂單比例超50%

場景1：2月6日，在湖北省武漢市青山區(qū)吉林街上，一臺智能配送機器人沿著街道一路前行，穿過車輛和行人，順利將醫(yī)療物資送到武漢第九醫(yī)院。這是疫情暴發(fā)后武漢智能配送的第一單。

京東智能配送機器人在武漢上路的第一天，京東物流X事業(yè)部自動駕駛研發(fā)部負責人孔旗在朋友圈就收到很多問候，大家為他所在的團隊能去武漢抗疫一線充滿敬意。“挺汗顏的，實際上我們并沒有去武漢，”孔旗對《環(huán)球時報》記者說，他在北京后方和技術人員一起負責數(shù)據(jù)的處理和生產(chǎn)，通過云平臺再遠程部署到機器人上，在武漢的業(yè)務人員接棒完成技術落地工作。5日，京東物流第一批智能配送機器人抵達武漢，用一天時間基本完成地圖信息采集和機器人測試工作。第二天，智能配送機器人開始上路工作。

很多人看到武漢智能配送機器人的照片（如圖），和2019年8月份在世界機器人大會上亮相的京東L4級別自動駕駛貨運車進行了對比。孔旗告訴記者，武漢此次使用的智能配送機器人，是去年機器人大會上亮相版本的升級版。

實際上，2019年世界機器人大會前后，孔旗已經(jīng)和團隊在北京物資學院以及房山一些辦公樓周圍開始測試智能配送機器人，“在物資學院測試的時候，已經(jīng)遇到很多狀況，比如有人在機器人面前故意阻擋，或者遇到人車混流的復雜路口，這些都通過各種計算將應對方式上傳到云仿真系統(tǒng)。”孔旗表示，目前看機器人在武漢的工作情況，跟之前遇到的場景差別不大，北京團隊在后方也可以通過云端處理武漢前方遇到的問題。

智能配送機器人在武漢的工作場景基本是這樣的：京東當?shù)毓ぷ魅藛T先是掃描條碼將貨物投到機器人柜子里并升成調度單，完成信息錄入后，機器人便開始自動駕駛至目的地。當機器人停靠目的站后，系統(tǒng)會自動給客戶發(fā)語音或者短信提醒提貨。目前配送機器人可以放24格貨物，一次送貨時間20到30分鐘。以感染人數(shù)多、配送難度較大的武漢九院為例，目前機器人配送訂單比例超50%。

在武漢運行過程中，配送機器人也遇到很多問題。孔旗告訴記者，機器人剛進入武漢是輸驗證碼取件，有網(wǎng)友就表示，為什么不能省掉在機器人上輸密碼取件的方式。于是團隊一天內對機器人做了升級，目前使用手機掃二維碼就可以取件。另外，武漢市最近接連對道路進行消毒噴灑，在機器人采集數(shù)據(jù)時容易令地面反光，造成一定干擾，這是和北京干燥氣候完全不同的環(huán)境，京東團隊也及時對算法進行調整。

中國已連續(xù)兩年成為全國機器人消費最大的國家。信息消費聯(lián)盟理事長項立剛接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，在機器人應用領域，中國無論硬軟件都處于全世界一流水平，“現(xiàn)在我們基本和歐美處于同一起跑線”。但他也表示，目前機器人大量使用也存在隱憂，如人臉識別等數(shù)據(jù)采集帶來的隱私問題等，當疫情不那么嚴重的時候，相關問題要引起重視。▲

無人機可參與多類抗“疫”工作

場景2：2月8日下午，一架無人機在貴州省貴陽國家高新區(qū)上空飛翔。考慮到園區(qū)面積較大、工作人員尚未復工，貴陽國家高新區(qū)選擇用無人機噴灑消毒液的方式防控疫情，6名無人機志愿者用了4個多小時就完成消毒任務。

參與貴陽高新區(qū)噴灑消毒液的廣州極飛科技有限公司，原本是一家主推農(nóng)業(yè)無人機的企業(yè)，因為疫情特殊要求，該企業(yè)的農(nóng)業(yè)無人機產(chǎn)生新的“附加值”，上陣開始做消毒液噴灑工作。

極飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人龔槚欽接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，疫情剛暴發(fā)時，極飛就拿出500萬人民幣的專項基金，為河南農(nóng)村等地免費進行無人機防疫噴灑工作。隨著國家衛(wèi)健委發(fā)布更多關于新冠病毒的信息，他們開始對無人機參數(shù)進行更科學設置，如噴灑消毒液的霧化顆粒更小，“現(xiàn)在噴灑出來的霧化顆粒一般在50微米以下，大約是頭發(fā)絲的幾十分之一，可以飄浮在空氣中，不僅可以殺死空氣中的病毒，還能大大節(jié)省消毒液，同等面積同等效果，無人機噴灑使用的量大約是傳統(tǒng)手持噴灑等方式的1/5。”

此外，無人機也能大大節(jié)省人力，龔槚欽給《環(huán)球時報》記者算了一筆賬，單架無人機一天之內可以對70萬平方米面積進行消毒，如果使用人工方式，需要100多名工人同時作業(yè)才能完成。

在這次疫情當中，多家外媒迅速捕捉到中國使用無人機參與疫情防控的場景。美國彭博社報道稱，有居民使用無人機向村莊噴灑消毒劑（如圖）。還有許多中國城市和農(nóng)村使用配備揚聲器的無人機巡邏，尋找不戴口罩的人并發(fā)出警示。當然，疫情期間使用無機人最大的好處，還是讓無人機從事危險工作。目前，在湖北等疫情防控重點地區(qū)都有無人機身影，無論是農(nóng)村出現(xiàn)疑似或確診病例的人員流動區(qū)，還是城市的學校、醫(yī)院等公共場所，都可以使用無人機執(zhí)行消毒任務，甚至在運送病人的特種警車、救護車等，無人機也可以配合小型機器人進行消毒。截至2月12日，大疆農(nóng)業(yè)植保無人機全國累計消殺作業(yè)面積6億平方米，極飛也完成超6.77億平方米的防疫消殺任務。

在過去6年里面，農(nóng)業(yè)無人機已經(jīng)慢慢得到中國大眾認可。龔槚欽告訴記者，目前無人機、機器人主要參與到三種類型的抗“疫”工作中：第一類是運送物品，替代人與人高頻率接觸的工作，如病房送藥、送外賣等；第二是傳遞信息，中國移動5G智能醫(yī)護機器人近日在武漢兩家醫(yī)院正式上崗，可幫助醫(yī)護人員執(zhí)行導診等工作；第三類是直接參與防疫消殺工作。

當然，疫情也暴露出無人機的不足。以極飛農(nóng)用無人機為例，龔槚欽表示，農(nóng)業(yè)無人機飛行場景是農(nóng)田，飛行環(huán)境不復雜，但在城市里飛行，無人機會受到電線等干擾，還需要做更詳細的規(guī)劃和操作監(jiān)控。此外，關于消毒液的使用量只能估算，今后還有優(yōu)化的可能性。“我們還收到對垃圾填埋場進行除臭滅蚊等環(huán)衛(wèi)方面需求，未來我們也會改進無人機，優(yōu)化軟件功能。”龔槚欽認為，此次疫情必將加速中國的“無人化”。▲

AI+公共衛(wèi)生將迎來快速發(fā)展

場景3：“您好，我是社區(qū)的工作人員，請問春節(jié)前后您是否離京、是否有發(fā)熱癥狀？”家住北京海淀區(qū)上地街道的李先生春節(jié)返京后不久，就接到了來自社區(qū)的電話詢問他的健康情況。隨著通話的進行，李先生驚訝地發(fā)現(xiàn)，電話那頭和他流暢對答的并不是真正的工作人員，而是人工智能（AI）機器人。

上述場景是百度公司針對目前疫情，為幫助社區(qū)快速排查居民健康情況推出的智能外呼平臺。在人工智能（AI）技術加持下，智能外呼平臺可以同時撥出數(shù)百個電話采集信息，并生成統(tǒng)計報告。有行業(yè)人士預測，AI+醫(yī)療、AI+公共衛(wèi)生將在未來迎來快速發(fā)展。

今年2月4日，工信部就發(fā)出倡議，鼓勵全國各地要充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊新冠肺炎疫情。在AI助力戰(zhàn)“疫”的過程中，體溫檢測是應用最為廣泛的場景之一。根據(jù)防疫要求，火車站、機場、商場等公共場所都需要進行體溫檢測，但這些地方人員密集，傳統(tǒng)的測溫槍速度慢，且近距離接觸會帶來傳染風險，因此在AI輔助下的體溫檢測方式在全國多地得到應用。

百度AI測溫系統(tǒng)項目負責人在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，百度于1月28 日在北京清河站開始試運行的AI多人體溫檢測方案，基于AI圖像識別技術和紅外熱成像技術，可在1分鐘內對同時通過的超過200人體溫進行實時檢測，并且能在人員不摘掉口罩的情況下完成測溫。

北京粲業(yè)醫(yī)藥科技發(fā)展中心新業(yè)務總監(jiān)吳仲彬13日告訴《環(huán)球時報》記者，其公司運營的某慢性病管理平臺近日上線了新功能，通過AI和大數(shù)據(jù)分析，能定向向新冠肺炎的易感高危人群發(fā)送相關知識和注意事項，這一功能受到醫(yī)院的歡迎。吳仲彬認為，在此次疫情中，AI在重點群體的疫情宣教、快速篩查、輔助診斷等領域減輕醫(yī)護人員的壓力。

根據(jù)上海交通大學此前發(fā)布的《人工智能醫(yī)療白皮書》，目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結合最成熟的領域，不少國內公司在肺結節(jié)、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。該報告還表示，不同國家人工智能與醫(yī)療的結合側重點不同，美國利用AI 對并發(fā)癥進行預測及預防、發(fā)展電子化病歷、對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析挖掘等，并利用AI 系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷；日本基于本國嚴重的“人口老齡化”現(xiàn)象，將醫(yī)療健康和護理作為AI的突破口；英國則強調輔助診斷、早期預防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向。

吳仲彬對《環(huán)球時報》記者表示，今后，在醫(yī)生端的患者管理角度，AI將繼續(xù)助力病程管理，輔助制定個性化健康指導、復診計劃，方便醫(yī)患溝通；從醫(yī)院的集中化業(yè)務管理角度，AI可以極大方便患者管理工作，助力分級分類、藥學服務；從公共衛(wèi)生角度看，AI可以幫助推動分級診療，助力患者隨訪，降低遠期不良事件發(fā)生率。

百度智慧醫(yī)療相關人士對《環(huán)球時報》記者預測稱，伴隨著我國醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，深度學習等人工智能技術的進一步成熟，AI在公共衛(wèi)生和醫(yī)療的各項運用都將成為可能，比如潛在傳染病大數(shù)據(jù)分析預警系統(tǒng)、疫情排查系統(tǒng)等等。在不遠的未來，AI有望在這兩個領域進一步釋放潛力，為公共衛(wèi)生治理提供有力的決策支持。▲