大數據視角下的鐵路運輸運營與管理

唐 穎

（神華鐵路裝備有限責任公司，北京 100011）

0 引言

鐵路具有體量大、價格實惠的特點，是我國現代化交通運輸的主要手段之一。在信息化的背景下，大數據技術的應用有效提升了鐵路運輸效能，完善了鐵路運輸運營管理體系的建設，使得整個鐵路運輸運營系統更加安全可靠，運營效果更加突出。

1 大數據技術概述

所謂的大數據技術，是一種及時性信息資源，具有數據量龐大而且傳播速度極快、類型豐富且類型多元化的特性。它是信息化時代計算機技術發展的衍生品，與計算機技術、互聯網技術、數據庫技術等有著非常緊密的聯系。基于數據體量龐大、類型多樣化的特點，大數據系統必須具備強大的數據處理能力。在龐大的數據中，能夠滿足使用需求的數據是有限的，這就要求數據采集、數據篩選以及處理需具備相當快的速度，進而孕育而生了一系列快速信息處理工具。在經濟高速發展的背景下，大數據對企業的聲場經營活動影響正在逐漸增加，為了保證信息的時效性，數據處理需要在傳統隨機抽選的基礎上進行擴展；對有效數據的綜合處理分析不僅可以提高精確度，更可以增加數據分析結果的代表性。基于大數據系統下的有效數據綜合處理分析，能夠客觀反應數據與現象的關系，使數據處理結果具有更大價值。

2 大數據技術在鐵路運輸運營和管理中的作用

計算機技術的發展和信息化時代的進步，促進了大數據技術的成熟，也使其在鐵路運輸和運營管理中的作用得到了進一步的發揮，為鐵路運輸運營提供了更大支持。基于大數據視角對鐵路運輸運營與管理的安全、服務、效率等方面進行分析研究，可以有效增加鐵路運輸企業的經濟效益。相對于航運、海運，鐵路運輸在成本、速度、運輸量的綜合性價比更高，這是企業和個人運輸選擇鐵路的主要原因[1]。在現代化的鐵路運輸運營和管理中應用大數據技術，將提升企業的經濟效益，但是由于應用時間短、起步低等特點，鐵路運輸企業在大數據技術引用方面仍有很大提升空間。鐵路運輸企業在大數據應用中存在的問題對于整個鐵路運輸運營和管理的影響不可小覷。所以，鐵路運輸運營和管理中要加強對大數據技術的進一步開發和應用，通過大數據技術使生產安全管理得到保障、服務質量得到提升、經濟利益得到增加。

2.1 提高鐵路安排運能的科學性

傳統的鐵路運輸運營管理多采取人工對客流進行調查分析，其科學性和合理性受到了諸多的質疑。近年來，鐵路部門通過利用大數據技術，對鐵路運輸的客流去向數據進行匯總分析，運營管理層根據數據分析結果，制定了有針對性的科學運營方案，有效提高了鐵路運輸的運能。同時，大數據技術為鐵路運輸在成本管控、資源配置分析等方面提供了數據支撐，使鐵路運輸運營方案更加科學高效[2]。

2.2 提升鐵路運輸安全性

在鐵路運輸中開發和運用大數據技術，可以有效提升運輸的安全性，使運營系統更加安全可靠。鐵路運輸系統通過傳感器、檢測儀等設備，對運營過程中安全方面的數據信息進行采集，通過大數據系統對采集數據進行分析研究。這個過程可以使工作人員及時發現鐵路運輸系統中存在的安全隱患和問題，并采取相應措施消除安全隱患。同時大數據技術還提高了對安全隱患和缺陷的精準定位，提高了安全工作的效率，降低了相關安全成本。

目前我國的鐵路運輸里程比較長，而且在運營過程中需要多方面的緊密合作，任何部分或環節出現問題都會影響整個鐵路運輸過程順暢性，嚴重的可能會造成運輸系統的癱瘓，甚至發生重大安全事故，造成生命財產的巨大損失[2]。計算機與互聯網技術在鐵路運輸的應用，需要各部門之間的高度配合，此過程會產生大量的相關數據，對這些數據的采取、整理和分析為鐵路運輸在運營管理、客戶需求分析等方面提供了重要參考，使管理人員獲得大量的運輸調度經驗，從而消除運輸運營過程中存在的安全風險和隱患。這不僅提高了運輸的安全性，也為運輸質量和效率提供了保障，促進鐵路企業的可持續發展。

2.3 提高鐵路運輸的服務能力

鐵路運輸產業屬于服務行業，客戶服務能力會影響其盈利能力。通過對客戶信息和數據的采集、分析，鐵路運輸運營系統可以挖掘出客戶潛在需求，從而根據客戶需求制定有針對性的運營方案，使得鐵路運輸實現定制化，提高了鐵路運營的服務能力。

3 大數據在鐵路運輸運營工作中的具體應用

3.1 收集鐵路運輸運營數據

對鐵路運輸運營管理過程中的相關數據收集，可以為車輛調度和運營決策提供科學合理的數據支撐[3]。近年來隨著鐵路運輸系統的不斷改革和發展，鐵路運輸運營的管理模式和方式更加現代化和人性化；而互聯網和信息技術的應用讓鐵路運輸能夠滿足絕大多數用戶的需求。以貨物運輸為例，傳統模式下的貨運需要客戶辦理復雜的托運手續，嚴重影響了客戶的體驗；而利用互聯網和信息化技術，客戶只需要通過在終端設備上進行相應的信息錄入，在極短時間內完成審批，而在貨物運輸前，工作人員會將信息與貨物進行核查，不僅提高了效率，還保證了運輸的安全性和準確性。

客戶利用移動終端進行信息錄入所產生的數據，是客戶各方面信息的數字化形式，工作人員利用大數據技術對這些數據進行采集和匯總，并通過云端傳輸的形式進行數據的跨區域共享和保存，在保證客戶信息安全性的前提下，增加了數據的應用范圍。云端大數據平臺具有很大的存儲容量，而鐵路運輸系統與云平臺的連接，為運營系統提供了信息參考。通過調用云端數據，使鐵路運輸在貨物調度分配、車站管理、運輸路徑選擇等方面的效率得到很大提升，同時也進一步降低了鐵路運輸的運營成本。

3.2 在精準營銷中的應用

與傳統的營銷模式相比，大數據營銷模式最大的優勢在于其精準性。依托數據采集分析結果，在精準定位的前提下，利用數據分析結果建立個性化的客戶溝通與服務，提升鐵路運輸工作的服務質量，使客戶對鐵路運輸的認可度得到提升。企業將內部運營數據與外部市場數據進行匯總后的分析與處理，找到內外部數據之間的聯系，為產品設計開發、營銷策略制定等工作精準定位，使得產品服務更加符合客戶的需求[3]。管理層利用數據分析結果，結合自身實際情況對營銷策略進行評估，可以提高企業營銷的實用型與覆蓋范圍。

在銷售渠道拓展上，數據處理結果可以有效判別各類渠道的有效性，為鐵路運輸企業在營銷渠道選擇上提供支持；通過對銷售數據的采集和分析，可以準確判定營銷方法的效果；而利用數據共享技術，企業在市場調研和銷售預測方面的準確率會得到很大提升，同時也會降低企業投入的資源成本。為了提升大數據技術在鐵路運輸營銷中的應用，數據在企業間的流動和共享必不可少，企業通過建立數據信息平臺，分享彼此間的數據資源，可以促進行業的整合與整體發展。而鐵路經營企業根據業務開展情況，建立內部客戶信息數據庫，工作人員可以根據數據庫內的相關信息有針對性和目的性地對客戶進行跟蹤，根據客戶消費情況和喜好推銷商品和服務，增加客戶對產品服務的認同，減少客戶流失，提升銷售量，增加企業收入。

3.3 構建電商平臺

電子商務是市場經濟未來發展的趨勢，對于鐵路運輸企業來說，電子商務模式的應用也必不可少。將大數據技術與電子商務模式進行融合，在大數據視角下發展電商平臺，充分利用電子商務數據采取的功能，是大數據發展的又一途徑。電商平臺不僅可以促進企業銷售能力，同時也可以收集客戶數據，利用電商平臺查詢到的數據信息可以通過系統間的交互，提高數據采集分析速度。而大數據處理結果在電商平臺建設中的應用，使平臺特色更加鮮明，平臺利用率得到提升。

4 結束語

大數據技術的應用將會成為鐵路運輸運營和管理的發展趨勢。隨著我國鐵路運輸需求的增加和鐵路運輸產業的發展，鐵路運輸數據統計需求定將日益增加，利用大數據技術在鐵路運輸運營和管理中的數據采集分析能力，可以有效提高鐵路運輸運營能力，促進我國鐵路事業的蓬勃發展。