梁麗艷
(廣西經貿職業技術學院 廣西壯族自治區南寧市 530222)
隨著科技發展,人們的生活,不論是工作還是學習,都因為網絡而變得更加的便利,可是因為網絡中存在著用戶的一些隱私數據,再加上有不法分子利用這個漏洞謀利,所以大數據時代也存在著一定的網絡安全隱患。為此,計算機網絡在運行過程中,需要完善對于用戶信息的保護,不斷加強網絡安全系統,做好預防工作,避免各種網絡問題的出現。
從國家信息中心于2020年1月15日發布的《2019年中國國家網絡安全報告》中,我們可以發現目前計算機網絡安全中存在的問題主要如下:
與2018年的計算機病毒樣本相比,2019年的計算機病毒樣本上漲了32.7%,達到1.3 億,其中新增的木馬病毒就占了總體的64%,約有6500 萬個。而且隨著計算機技術的快速發展,想必駭客們因為挑戰、滿足私欲等各種理由,而發明的病毒種類和攻擊方式會越來越多。
因為計算機網絡的發展,現已有越來越多的企業采用數字貨幣,即使是普通用戶,比起現金也在更多地使用微信、支付寶等電子貨幣支付的方式,甚至曾有傳言稱紙幣將會被取代,這也導致了挖礦病毒的增長,致使許多企業地服務器銀挖礦病毒的攻擊與控制而造成巨大損失。同時,2019年的勒索軟件轟動一時,因為勒索軟件攻擊時具有明確的目標,同時隱蔽性也極高使得人們難以追查其源頭,這也是許多攻擊者行為及其猖狂的原因所在。
雖然現在計算機普及率很高,甚至人們所使用的手機也更新換代得到了計算機網絡般的功能,早已不在局限于通話,相關設施也在日漸完善,至此我國的網民數年在年年攀升。但是與之相對的,人們對于網絡安全的問題,并沒有太強的警惕心,這也是網絡安全隱患增多的原因所在。
鑒于計算機病毒種類繁多,傳播方式具有多樣式,因此人們需要計算機防御系統具有更快的分析速度。因此,就如圖1所示,基于數據額挖掘計算機的計算機網絡安全防御系統,能夠根據病毒入侵時能夠短期篡改和破壞計算技術數據的特點,以更快的分析速度對病毒進行解析和控制,以此提高對計算機網絡安全的保護性能。
因為數據挖掘分析是一個很繁瑣的過程,所以計算機網絡防御系統在最初的設計中,需要輸入完整的數據挖掘信息,保證數據挖掘分析的陰公過程可以按照正確的步驟流程進行,高效完成病毒的分析和防御控制工作。

圖1:基于數據挖掘技術的計算機網絡病毒防御流程

圖2:計算機網絡安全防御系統的設計結構

圖3:數據加密或者解密的變換過程
因為在大數據應用中,網絡攻擊大多數來自于PC 端、移動終端等,再加上病毒在計算機內的潛伏期強,駭客的入侵攻擊范圍也十分廣泛,因此為了保證防御系統功能的完善,需要以目前安全威脅智能化的現象為基礎,同時防御系統也更需要具備主動性,以圖2 的主題框架結構圖的六大功能,即系統配置管理功能、用戶管理功能、安全策略管理功能、網絡狀態監控功能、網絡運行日志功能以及網絡運營報表功能為主,明確安全防疫系統的設計。

圖4:鏈路加密的方式

圖5:端對端的加密方式
不論是網絡用戶還是企業,防火墻無疑是最常被用在網絡防御系統中的一種手段。但是也因為防火墻被廣泛使用,而使得很多人對于防御體系中的漏洞及缺陷存在一定的誤解,認為什么都能靠防火墻而導致很多問題的產生。為了計算機的防護力度,需要對防火墻進行一定程度上的改造,需要分別建立兩道防火墻,第一道防火墻最常使用的對于外部用戶訪問設置一定限制的防火墻,第二道則是利用子系統安裝的方法,而建立起的限制內部用戶訪問的第二道防火墻,內外兩道防火墻的雙重保護,無疑強化了防御系統針對不同情況的防御性。
舉例來說,二進制數據本身就如同一種密文,是人們所無法看懂的,但是通過解密后的文本,就成為人們所能看懂的文字的,這一過程被稱之為解密。總的來講,就是人們所能看懂的文本,一律被稱為明文,而使得明文轉化為人所無法解毒的數據文本,則稱之為密文,這個過程被稱作加密。而這兩個過程的執行,通過圖3 顯示可以更為直觀的明白這個流程。
數據加密,是通過網絡七層協議來實現的,包括端對端和鏈路兩種方式,都是利用加密技術分析邏輯的位置而得以展開實現的。
其中鏈路的加密方式,就如圖4 的鏈路加密方式所示,是通過獨立加密所有鏈路,利用通信節點自建數據的傳輸來實現保護的一種方式。
端對端加密方式,是一種具有針對性的加密手段,它是給予OSI 參考模型基礎,通過軟件的編程,對于加密數據自身的信息進行加密,而不加密路徑控制信息,就如圖5 所展示的那樣。而且端對端加密手段,能夠將要求的數據從源端傳輸,還能保證信息被加密后的狀態不會隨著傳輸而改變,即使通信鏈路中出現錯誤,也不會影響到數據整體安全。同時,這種加密方式的秘鑰管理機制也很復雜,傳輸密文還需要通過加密算法去尋找,但也正因為如此,這種加密手段才能夠在大型網絡系統中,不論是什么發送方傳輸還是接收方傳輸,都能夠被很好地使用。
大數據的應用中心,進行分析工作是由多個異構軟件集成進行的,但是因為不同軟件的開發商不同,也就因為這些軟件本身的開發語言和實現條件的差別,導致了多個接口的產生,這些接口也正因為差異問題,就位各類漏洞和攻擊提供了渠道。而目前安全預警的設計,主要在漏洞預警、行為預警以及供給趨勢預警三個方面突出功效。其中漏洞預警是為計算機進行漏洞檢測和安裝補丁提供了幫助,這樣不僅能夠修補漏洞,還能提高防御系統的安全性能。而行為預警,或者攻擊趨勢預警功能,能夠及時發現網絡中各種不正常的數據,并通過監控來做出判斷并進一步對其發出預警,構建起防御系統的第一道防線。
目前,大數據應用的普及率在持續上升,但是面臨的網絡威脅也越發的多樣化,而這多重多類的網絡攻擊也因為類型不同,所以有些不同的卻又針對性的應對方法,為了保證大數據應用普及中的安全性能與之相協調,需要將多種應對威脅的技術應用到安全保護中,綜合發揮各種防御手段的作用,因為保證數據中心的穩定運行以及安全都極為重要。因此,需要對病毒查殺、防火墻等基礎手段的使用方式進行具體的分析,整合多種安全防御技術,能夠有效地阻止和控制各種網絡病毒、木馬的入侵和攻擊,使得網絡安全防御系統的性能全面提升。
相較于人工操作的安全系統,人工智能應用能夠顯著地提升效率。因為就說網絡接入的方式就有許多樣,所以網絡攻擊也有許多渠道,這對于人工而言是耗時耗力的。但是如果應用人工智能技術,就能高效的分析、挖掘各種發現的問題,因為人工智能的系統有一個可自主學習的特點,最初通過構建起來的主動化防御模型快速清除網絡中的木馬和病毒,還能避免來自互聯網的各種攻擊,并且在隔離病毒或木馬的時候獨立識別追蹤并判斷網絡病毒的來源,從根本上解決病毒的問題,之后這類參數也能成為以后對付同樣情況病毒的“參考”,通過學習來自我提升。但除了人工智能系統的殺毒功能,本身電腦還要對這個系統做好安全防護,讓它在自主運作的時候,也能保護自己不受外界攻擊。
總的來說,正因為大數據時代的計算機使用具有極為重要的價值,數據應用中心的穩定,以及數據價值的最大化發揮也變得舉足輕重,所以安全防御系統在其中的意義非常。為此,我們需要做好計算機的安全防御工作,為構建安全防御系統提供有用的技術利用和支持。