許惠翔 房華 趙文
(山東第一醫科大學附屬濟南婦幼保健院 山東省濟南市 250000)
在孕期內,孕婦血糖持續異常將嚴重威脅母親及胎兒的健康[1-3]。研究顯示,在“二胎”政策實施后,妊娠期糖尿病患病人數從1.17%增加至2.44%[4]。此外,孕產婦在孕期內的高血糖癥狀,還會引起新生兒出生后的低血糖癥狀,增加新生兒神經系統損害的風險[5-6]。
孕產婦在住院期間的血糖監測是合理控制血糖、做好孕期護理保健的關鍵數據來源,連續準確的數據測量是血糖管理的根本。在臨床應用中,應該重視孕產婦的血糖變化趨勢,嚴密監測血糖[7-9],實現孕產婦及新生兒的血糖數值動態管理[10]。
目前的血糖數據采集多采用手持PDA,單次監測,手工填寫,人工錄入的模式。在該模式下,缺少對患者血糖的高危值監測和走向趨勢的分析。既增加了護理人員的日常工作量,又不利于醫生對血糖數據的查看和給出指導性意見[11-13]。
單次監測實質上是一種斷點式的統計方法,對于孕產婦的血糖管理而言,只關注單次測量結果,不能很好的與歷史測量數據相結合,不利于臨床醫護人員分析孕產婦的血糖變化趨勢,在臨床治療過程中始終處于被動。除此之外,由于數據傳遞人為因素干預多,存在數據錄入不準確的問題,降低了數據的可靠性和真實性。
通過合理的管理和監控孕產婦的血糖變化,及早發現、干預和治療,適時做出保健方案調整,降低孕期血糖的異常人數是需要解決的問題。
針對目前血糖監控方式的不足,在高危孕產婦及新生兒血糖監護上,設計實現基于信息集成平臺的血糖監控系統,系統架構包括聯網式血糖分析儀、血糖數據監控平臺、院內信息集成平臺、EMR數據平臺和移動護理平臺。
血糖監控的關鍵在于提高數據質量和交互安全。因此要建立由數據集成和數據倉庫、數據關聯模型計算、數據組合和調用分析三個層次的驅動型數據應用平臺,實現從數據抽取、解析到數據歸一標準化,再到臨床數據分析應用的全業務鏈條閉環。
圍繞孕產婦在住院期間的預期保健工作,結合醫生診斷診療和護理人員日常護理操作習慣,打通院內醫療數據資源與患者數據,形成數據同步機制,把數據質量管理閉環尤其是血糖高危及有異常趨勢的數據進行標記和提醒,為此,在系統設計中需要實現血糖數據的實時獲取和臨床各業務系統中的數據同步。基于信息集成平臺的血糖監控系統架構如圖1所示。

圖1:基于信息集成平臺的血糖監控系統架構

圖2:血糖分析平臺數據交互架構
信息集成平臺的核心是采用ESB 數據總線的方式實現信息的發布與訪問,構建可插拔式的,面向服務需求的信息集成平臺,在輕量級的集成引擎技術下,形成基于MQ 消息隊列的數據獲取、轉換、傳輸、事件響應機制以及業務數據交互規則,有利于實現接口標準化、可視化、低耦合,提高接口復用性,管理一體化、可視化,降低運維成本。
要實現數據的可靠性和真實性,需要在保證使用便捷和數據準確的前提下,實現血糖數據的自動上傳及保存,盡可能的減少數據流轉環節,并增加數據操作的安全認證機制。
血糖數據經采集后,數據通過聯網式底座,首先上傳至血糖監控平臺,在血糖監控平臺實現數據的集成、標記和組合,設置血糖閾值提醒,標記出各病區血糖異常的患者。結合患者的歷史血糖數據,形成連續的血糖分析趨線,實時展示出患者的血糖變化趨勢。根據病區內所有患者的實際情況,形成病區血糖管理監控圖,便于醫護患三者之間的協調和溝通。對于多次住院的患者,根據患者主索引查詢到患者歷次住院的歷史血糖數據,便于臨床醫生掌握患者的既往病史,提高臨床治療效果。
其次,經集成平臺完成數據的匯總、調用和接入,由集成平臺向醫生工作站和移動護理系統推送,實現數據的同步。血糖分析平臺數據交互架構如圖2所示。

表1:高危產科和新生兒科血糖監測情況抽樣分析

表2:18年和19年高血糖患者總人數對比分析

圖3:患者血糖趨勢圖
按照護理指標時間點采集的血糖數據,將存儲于患者血糖數據報表中,實時更新血糖趨勢走線,臨床醫護根據趨勢走線對住院患者血糖進行監控。當患者血糖趨勢有異常現象時,監控平臺將把患者血糖數值標紅,并同時為臨床醫護人員發出危急值報警,輔助臨床調整患者的孕期保健及護理要求,以達到血糖控制的目的。
按照質控要求,在選定的監測時間內,對病區所有患者的血糖數據形成血糖管理餅圖,以統計各病區的血糖管理情況,對異常情況上報質控科和護理部,利于各病區醫護人員對患者血糖管理的交流討論和經驗分享,構建良性的患者血糖預期保健和護理機制。
以一位患者在住院期間的血糖監控為例進行數據匯總,繪制出的患者血糖趨勢圖,如圖3所示。根據飯前30 分鐘、飯后1 小時、飯后2 小時等定點血糖測量的護理監測節點,形成該患者的血糖變化曲線,便于臨床醫生分析。
2019年臨床上線基于信息集成平臺的血糖監控系統,針對高危產科和新生兒科的全年血糖監控情況進行抽樣調查,對血糖異常情況及經過血糖監控和治療干預后樣本中最終的高血糖患者的人數進行分析,抽樣樣本16088 例,分析結果如表1。
由表1可知,在孕產婦及新生兒住院期間,血糖高于正常范圍的共有2458 例,占抽樣樣本的15.28%,經輔助臨床干預后,抽樣樣本中最終的高血糖患者人數下降至97 例,下降68.4%。
對18年和19年兩年內高血糖患者人數進行對比,對比情況如表2所示。
19年高血糖患者總數761 人,比18年下降48.1%,說明系統在臨床應用中,起到了輔助臨床醫護人員監測管理患者血糖,并做到及時預防和治療的目的,達到了科室控制血糖異常患者,降低臨床血糖異常人數的目的。
臨床血糖的監控,難點在于如何增加數據采集和傳遞過程中的準確性和質量保障,以及如何把血糖數據和臨床業務系統實現數據的同步。
減少數據采集過程中的冗余環節,降低不確定因素是數據采集的關鍵。數據的批量采集、確認和數據自動上傳至平臺,實現了數據的無紙化傳遞。通過構建質量管理平臺,對數據進行匯總和統計,能夠實現數據的監管和分析。
只有在準確可靠的數據支撐下,才能協助臨床對孕產婦和新生兒的血糖異常現象,進行分析和控制,做到及時預防和治療。信息集成平臺是院內臨床業務系統數據互聯互通的保障。在“一對多”的接口復用模式下,消息隊列方便了臨床業務系統同步獲取數據信息,也提高了數據傳遞中的的可靠性和真實性。