智能制造中的質量管理數據標準化研究

劉書密 田亞鵬 魯彥男 趙春晨

（中車唐山機車車輛有限公司 河北省唐山市 063000）

1 引言

隨著國家提出新基建的戰略決策，智能制造企業加快了數字化轉型的加速度，而產品質量作為企業的生命線，更是在企業數字化轉型中占據舉足輕重的程度。所謂數字化其關鍵在于數據，其數據的準確性和規范化直接影響企業的數字化轉型進程。智能制造行業以問題驅動的質量改進的管理模式已無法滿足互聯網時代質量改進的要求，尤其是大型制造企業其工藝流程非常復雜，業務耦合性強，更亟需通過數字化手段提升質量管理的精細化水平。

作為大型智能制造企業，往往存在關聯部門較多，各業務模塊分散并且信息化程度較低等情況，使得在管理體系、數據支持等方面存在不規范、體系化不強等情況。近年來眾多學者也加強了質量體系標準化的研究，王成城在智能制造中的生產過程質量控制中提出一系列與智能設備生產過程質量控制相關的標準化體系，以解決質量管理過程中系統間數據互聯互通、實時監測等相關問題[1]。ISO9001ISO/TS22163 等質量管理體系主要是對質量管理的理論指導規范，在企業質量控制過程中仍然圍繞著人的思維進行的，受人的技術和經驗影響較大[2-3]。

本研究選取某軌道交通裝備制造企業為研究對象，結合其質量管理和系統支持現狀為研究內容，從數據層面構建標準化體系，形成通用的質量管理數據指導規范，以滿足企業質量管理規范化體系化的支撐要求和能力。

2 標準化體系研究

2.1 研究背景

圖1：產品質量數據分類架構圖

經過多年的質量信息化建設，已積累了大量的質量數據，但數據仍分散在多套業務系統中，如QMS、MRO、MES、PDM 等，造成數據源多，無法有效開展數據分析和利用。同時，缺少質量數據標準維度和質量數據的應用規范，數據顯性化利用程度較低。本研究通過理順質量管理數據，建立質量數據分類標準，促進現有業務系統數據優化及調整，為公司工業互聯網平臺在質量板塊的有效搭建提供支撐，進一步依托可借鑒、可平移的數據標準，規范質量數據分析和應用活動。

2.2 研究思路

通過對動車組全生命周期中采購、過程、售后環節的產品實物質量相關質量問題進行分析和整理，并結合業務邏輯關系對數據進行匯總和整理，最終形成數據標準化體系，并提出針對性的質量數據應用指南及流程體系。

（1）確定研究范圍：本研究主要圍繞動車組采購、過程和售后等環節的產品實物質量相關數據和業務流程；

（2）數據分析和整合：以質量管理實際為切入點，聚焦職工管理各環節所關注的數據和業務邏輯，對數據進行分析和整合，形成數據標準體系的基礎；

（3）數據標準化體系構建：按照質量管理支撐要求，構建質量管理數據標準化體系和規范，為質量管理標準化提供指導規范。

2.3 研究成果

聚焦質量管理各環節和節點管理要點，并圍繞管理體系的業務需求，產品質量數據主要包含責任方及用戶、產品平臺、型號及項目、生命階段、業務類型等相關元素溝通，具體體系架構如圖1所示。

表1：產品質量數據分類標準表

表2：產品質量分類數據適用性對照表

根據以上數據標準化分類體系中的相關元素，綜合不同產品生命周期階段其管理的側重點，其對應的數據適用性也有較大差異，具體適用性如表2所示。

3 總結及展望

本研究主要針對動車組產品實物質量相關數據標準化體系進行研究，形成了面向動車組的產品實物質量數據分類標準體系，但質量管理是一個范疇，其產品實物質量僅僅是質量管理體系的一部分，其中面向管理體系維度的數據與實物質量數據具有較大的差異，但其對產品持續提升具有較大的價值，筆者后續將圍繞管理體系維度數據標準化進一步探索和研究。