淺談云計算背景下圖書館大數據服務論證

習辰 唐曉

摘要：這些年來，社會各行業對于云計算非常的重視，同時對大數據服務也很重視，兩者相結合并創新出一些新事物成為時代發展的需要，兩者相結合對各類資源地整合有相當重要的作用。所以，圖書館的大數據服務也需要先進云計算技術的支持，為將來的發展打下良好基礎。

關鍵詞：云計算 圖書館大數據服務 應用措施

一、云計算在圖書館大數據服務中應用重要性分析

云計算對于圖書館的大數據服務有至關重要的作用，能夠保證其服務質量，并且提高工作效率。從下面幾個方面分析：

1.將多種數據進行整理，在當今數據環境中，很多種數據都能夠被圖書館整合分析，比如各種類型的文章數據、網絡數據等。數據的分析體系發展趨向于多元化，目前大量的數據相互融合，需要將數據分析機制的結構化與非結構化分開來。與此同時，要搜集有價值的數據，并通過云端服務器將其進行保存，使得數據資源能夠集中到一起，形成大數據中心，為了跟隨社會的發展步伐，圖書館要通過各種途徑對數據資源進行大量的搜集。

2.探究讀者的需求。根據讀者不同的需求，要收集的信息也會有所不同，以讀者為中心完善圖書館的數據中心，同時也會遇到很多的困難，所以，在網絡中可以通過對大數據的分析，得知讀者的實際需求，并針對結果制定相應的方案。

3.在服務質量方面進行提高。服務質量在圖書館中也是非常重要的一部分，這直接關系到圖書館的形象。在大數據流行的社會環境中，為了提高數據服務質量，將數據通過各種途徑進行傳播，打破傳統的思想，運用高科技技術，進而完成服務工作的革新，增加自身的服務范圍，是圖書館需要做的工作。通過應用云計算，圖書館還可以進行虛擬服務與個性化的服務，使云計算與大數據相結合的好處最大限度的發揮出來，通過深入分析，并作出相應的方案，為讀者提供優良的數據信息。

二、云計算與大數據之間的關系

云計算可以理解為傳統計算機與現代的信息網絡相結合并發展的產物。其利用網絡將一些虛擬的資源進行傳播與擴散，被看作是一種增加、使用與交付模式。云計算具有非龐大的規模，而且通用性強還有虛擬化等特點在具體的應用過程中按照需求進行服務，費用低，并伴隨著一些風險。大數據是根據時代的要求，自然形成的產物，其特點包括增長率高與信息量大等，大數據不能夠用常規軟件進行傳遞與處理，對處理流程、觀察力還有應對能力有著很高的標準根據大數據的具體特征得出其可變性高處理過程相當復雜，并且具有真實性。

云計算與大數據在定義上面有著很大的差異，即使這樣，它們之間還有著密切的關聯，兩者互不可缺。如果把云計算看作是計算機的處理中心，而大數據就是其對應的數據庫，大數據中收集了非常龐大的數據資源，其所要進行處理的數據均來自與大數據，而云計算能夠將這些數據資源管理的井井有條，進而各行各業都能夠從此獲取自己需要的數據信息，為社會中的各類活動提供數據資源。云計算的數據運算能力比大數據要強，著重點在網絡構架還有信息計算與分析兩個方面，依據云計算相關數據采取相應的解決方案，使得問題能夠被很好的解決，也能夠為IT部署更好的節約成本，同時IT構架的應用價值也在很大程度上被體現出來。根據大數據來說，大數據的側重點在于數據的管理還有分析兩個方面，對數據的實際價值進行研究，并將其運用到實際項目當中。伴隨著時代的發展，云計算還有大數據在不同時期所產生的作用也存在一定的不同。拿大數據過濾時期來分析，要將大數據的價值充分體現出來，可以通過云計算為大數據的過濾階段提供有利的支持，要體現出數據資源的價值，就要保證在處理數據時的效率，這時候就需要云計算發揮出應有的作用，為大數據的處理過程提供可靠的條件，進而使大數據的安全性得到提高。云計算和大數據相結合可以使圖書館服務質量更進一步。

三、云計算在圖書館大數據服務中的應用措施

大數據服務方式，重點在于對各種數據的采集、預處理、保存、分析等流程，通過與云計算的融合，應該將其作用充分體現出來，創建相應的服務體系，使云計算與大數據相融合，提高自身的服務水平，完善相應的管理體系，提高工作的成效，從以下幾個方面才進行應對：

1.在數據存儲過程中采用的措施大數據和云計算進行融合時，圖書館要把各個數據進行整合，改變傳統的存儲過程，使其能夠滿足日益增長的數據量還有數據需求，使得數據安全并且可靠，減少成本的投入，提高服務質量。在云儲存模式之中，要建立大數據分布式存儲體系，使得圖書館的服務質量得到提高。云存儲一般又分為私有存儲與公有存儲兩種方式。私有存儲存在很強的安全性與可控性，在圖書館的實際運作過程中，需要建立內部保密體系，還有外部共享體系，為了保證云存儲保持在正常工作狀態，通過這兩個體系，可以使工作的效果有所提升對公有云存儲來說.在使用過程中，出現數據安全問題的次數較多，對其正常運行與使用有很大的不良影響，使工作質量得不到保證。所以，在以后的發展歷程中，要創立圖書館專用的云存儲系統，不但要使存儲的安全性得到保證，還要使云存儲的效率得到保證，將資源充分的利用起來。

2.對大數據進行合理的處理工作，利用最新的分布式存儲系統，保證對數據的處理效率，使得工作容易進行，不但要保證對數據處理工作的效率還有可靠性，還要對目前的問題進行積極的改正。運用云計算技術，要用科學的方法對數據進行查詢與分析，第一時間對節點的相關控制要求還有原則進行了解并進行明確，保持調度的靈活性，對整體的布局進行優化，保證一定的處理效率，最終滿足當前情況下的工作要求。

3.大數據分析措施。云計算對大數據分析的運算還有存儲方面有著非常重要的作用，對大數據深入的了解后，確定其價值，再對大數據進行探究，對數據更新的效率進行提升。在這個過程中，通過對云計算的應用對大數據進行結構性分析、關聯性分析等，對多元化管理體系的建立，還有提高自身的工作效率有很大的幫助。

4.為用戶提供個性化的服務。針對用戶的實際需求，圖書館可以提供相應的個性化服務，目的在于使自身的工作效果變得更好。第一，在云計算的支持下，為大數據服務建立用戶中心服務體系，使得信息資源能夠被很好的檢索出來，提供給有需要的讀者。通過用戶在網絡上的瀏覽習慣，能夠得出用戶所關心的內容，并將數據進行整理，能夠提升管理的成效，進而為用戶提供優質的服務。

四、總結

通過這篇文章可以得出，在大數據發展迅速的時代，圖書館存儲著相當豐富的信息，圖書館對數據地處理，依賴于云計算技術與大數據的共同支持，云計算與大數據相融合有助于圖書館服務質量的提升。所以在圖書館服務質量方面，要以云計算為出發點，將大數據進行合理的存儲、處理與分析，并且根據用戶的實際需求，提供相應的數據信息資源，實現大數據服務質量的提升。

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