數字時代的相遇，盡在云上云棲

回顧云棲大會之往昔2019杭州云棲阿里云干貨一覽

芯片

·含光800：全球性能最強的AI芯片

·玄鐵910：最強RISC-V處理器

·無劍SoC平臺：一站式芯片設計平臺

·平頭哥端云芯一體生態：AIoT芯片基礎設施

數據庫

·POLARDB BOX 數據庫一體機：把云數據庫帶回家

·AnalyticDB for MySQL 3.0版：非結構化+結構化數據融合在線分析

·時序數據庫InfluxDB：云上首個InfluxDB

中間件

·web應用托管服務：解決用戶單體應用初始上云的問題

·應用托管平臺SAE：首個將Serverless架構和微服務架構完美融合

·應用發現服務：幫助企業自動發現并盤點線下IT資產

數據分析

·DataQ數據資源平臺：數據價值一步到位

·DataG知識圖譜開放平臺：讓天下沒有難做的知識圖譜開發

·DataV數據可視化：智能設計稿識別功能

自動駕駛

·自動駕駛數據采集及管理平臺：端到端的數據管理平臺

·自動駕駛數據標注：自動化標注，質量高達99.9%

·自動駕駛仿真平臺：云端并行仿真，提供海量場景庫

·自動駕駛整車定位模塊：多傳感器緊密耦合高精定位系統

彈性計算

智能語音

·語音合成KAN-TTS：將語音合成與真人錄音相似度提升至95%以上

·語音自學習平臺2.0：定制專屬模型減少70%的識別錯誤

·指向性差分麥克風陣列：拾音能力具備超大空間的可覆蓋性

·通用語音交互方案：可定制裁剪的一站式解決方案

計算平臺

·飛天AI平臺：國內首個云端商業化及其學習平臺

·DataWorks V3.0：跨計算引擎進行大數據全流程分析

·云原生版實時計算：彈性開源實時計算平臺

·圖計算服務GraphCompute公共云：一站式圖數據管理和分析平臺

·實時交互式分析Hologres：新一代交互式分析引擎Hologres

視覺智能

·城市視覺智能引擎·天機：實時精準的交通預測

·視覺市政引擎·天鏡：首個城市治理引擎

·心血管影像AI：預測和診斷心肌缺血疾病

·骨科影像AI：全流程幫助醫生準確判斷和治療

·病理學影像AI：檢測癌癥等病灶細胞

·肺部綜合疾病篩查AI：篩查肺大泡、肺結節等多種疾病

IoT Internet of Things

·AIoT智能設備操作系統3.0：語音AI交互、模塊話設計

·企業級AIoT專網解決方案：低功耗廣域網、高速LTE-U網絡

·AIoT全球激活中心：一個配置，全球連接

·城市AIoT平臺2.0：城市部件感知、城市數字孿生、城市事件工廠

·邊緣計算平臺：云上訓練、下發邊緣、實時響應

數據智能

·航空大腦2.0：智能數字機坪

·城市大腦·大交通：立體智慧交通出行網

·銅陵工業大腦：老工業城市C位出道

·AI助力垃圾焚燒：提升鍋爐穩定性23%

·工業大腦開放平臺2.0：跨產線、跨環節、跨工廠的全局智能

生態

·Facebook與阿里云：阿里云深度學習平臺支持PyTorch

·惠普與阿里云：推出全新的智能語音云呼叫中心，及惠普云教室等開放式云端整體解決方案

·財通證券與阿里云：加速推動證券行業數字化

·SAP與阿里云：SAP S/4HANA Cloud（ERP云）和SAP Cloud Platform（云平臺）正式落地阿里云

·空中客車與阿里云：共同構建“智慧天空”（Skywise）

·佳能與阿里云：共建“超級云佳印”

·凱德與阿里巴巴：共建未來城市空間

·Tableau與阿里云：Tableau上阿里云了！

·金蝶軟件和阿里云：全面集成阿里云技術

·英特爾與阿里云：為2020東京奧運會和2022北京冬奧會帶來創新技術

2020「云上」看點

第一臺云電腦“無影”

疫情期間，中國經歷了全球最大的遠程辦公試驗，遠程辦公不僅幫助很多企業渡過了難關，還成為諸多創新的源頭。在這樣的時代背景和現實需求下，隨著云計算服務不斷趨向成熟，在今年的云棲大會上，阿里發布了第一臺云電腦“無影”，面向企業及專業人士提供辦公服務。云電腦是一種基于云計算的全新計算服務，與傳統電腦相比，云電腦沒有CPU、內存和硬盤，計算資源集中在云端數據中心里。用于接入云電腦服務的卡片式終端外觀僅有名片大小，連接任意顯示器及鍵盤鼠標，就可以登錄個人的桌面、訪問個人數據和各種應用，實現隨時隨地的高效工作。

這次發布的云電腦“無影”相對于傳統PC到底有什么優勢？小編總結了以下幾點：

首先傳統PC的計算都在本地，算力受限于主機硬件配置，僅夠日常辦公使用，如果遇到需要高性能計算的辦公場景，則必須采用昂貴的工作站電腦。“無影”可無限擴展存儲空間和算力，輕松應對高性能計算需求，通過專有云網絡，將計算放在云端，單機最高支持104核，1.5T內存。

基于云電腦的特性，“無影”可以根據需要隨時擴容，更新升級均在云端完成，電腦不夠用可以實時在線升級到最新的配置，同等性能下價格只有傳統PC的一半。“無影”采用了阿里自研的「“云流”自適應流媒體技術」，能夠在2K@60HZ藍光畫質下，將數據下行延遲控制在70ms內，達到業內最低延遲水平。通用操作無卡頓，可流暢操作視頻剪輯、動畫渲染、代碼測試等專業工作需求。

此外，“無影”支持云端一鍵式運維，一名運維人員可以維護成千上萬臺設備，運維開支僅為傳統PC的十分之一。“無影”算力都在云端，終端C-KEY配備指紋識別模塊，通過指紋實現開機和登錄。所有數據均保存在云端，與阿里的數據中心享有同級別的安全防護能力，不怕電腦丟失更不怕中毒。在更換終端時也無需進行數據遷移，保證了企業的數據安全。

云計算已經深刻的改變了IT基礎設施的形態，主機時代變成分布式時代。相信隨著云計算的發展，特別是云業務的發展，端上的形態也會發生一些深刻的變化。目前“無影”僅面向企業辦公市場發售，已有一些企業和政府部門開始定制采購無影。

云原生技術委員會

云原生是一種新型技術體系，被視為云計算未來的發展方向。云原生應用也就是面向“云”而設計的應用，在使用云原生技術后，開發者無需考慮底層的技術實現，只需做好自己的業務，就可以充分發揮云平臺的彈性+分布式優勢，實現快速部署、按需伸縮、不停機交付等。云原生正在重塑整個軟件生命周期，容器、Kuberentes、云原生已經成為云時代的三個重要標準。

云原生技術是釋放云價值的最短路徑，可幫助企業更好地支撐混合云、云邊一體的分布式架構和全球化的應用交付。

阿里云擁有10多年的云原生實踐經驗。比如針對眾所周知的“雙11”，就進行了全球最大規模的云原生實踐。作為全球最大規模、峰值性能要求最高的電商交易系統，在2018年之前只通過混合云彈性上云方式，為雙11節約大量成本。到2019年，實現了核心交易系統100%上云并經歷了雙11峰值的考驗。

此外，今年疫情突發之后，政府、企業和學校對在線協作的需求猛增。“上班用釘釘，上學云課堂，出門健康碼，訂菜送到家”成了我們日常生活的一部分，數字經濟發展勢頭空前高漲。這背后是一系列云計算、云原生技術支撐的業務創新，云原生正在打通數字化落地的“最后一公里”。春節后第一天復工，釘釘瞬間迎來了遠程辦公流量高峰。基于云服務器和容器化的應用部署方案，讓應用發布擴容效率大大提升，為全國用戶提供線上工作的流暢體驗。

優酷使用ACK@Edge，混合管理ECS、ENS、彈內等資源，實現統一應用發布和彈性擴縮容，節省了機器成本50%;基于邊緣架構，網絡延遲降低75%。

盒馬鮮生基于容器服務ACK@Edge底座，快速構建了人、貨、場數字化全鏈路融合，云、邊、端一體化協同的天眼AI系統。實現多級聯動的業務架構，并且具備強大的彈性能力、混合資源管理能力、以及云原生的運維能力。

除去以上內部的技術實踐之外，“云原生”也具備豐富的落地場景和客戶實踐。2019年年底，申通選擇全面遷移至阿里云，成為了業內首個全面上云的快遞企業;新浪微博使用函數計算FC，在熱點事件發生時仍能保證穩定的延時;云原生數據庫也為中國郵政建設“新一代寄遞平臺”工程助力;完美日記使用阿里云容器服務ACK，為服務器節省50%以上成本;采用飛天AI加速器+Serverless容器，圖森將在未來提升60%AI模型效率……

阿里云目前擁有的云原生產品家族和開源生態，提供云原生裸金屬服務器、云原生數據庫、數據倉庫、數據湖、容器、微服務、DevOps、Serverless等超過100款創新產品，覆蓋政務、零售、教育、醫療等各個領域。“云原生”正在為越來越多的客戶服務，為客戶帶來更好的解決方案。

而在今年云棲大會上官宣的云原生技術委員會將大力推動經濟體全面云原生化，并對外賦能數百萬家企業進行云原生改造，提升30%研發效率的同時降低30%IT成本，幫助客戶邁入數字原生時代。此次委員會的成立，也意味著云原生升級為新的技術戰略方向。

達摩院發布「小蠻驢」

云棲大會上達摩院發布了「小蠻驢」智能物流機器人，號稱能解決「最后三公里」送貨問題。

就目前公布的信息來看，小蠻驢確實可以解決末端物流場景中存在的問題。

兩米長，90厘米寬，一米2高，自帶萌感的小機器人，一次性可以滿載50件商品，按照每天跑十趟的頻率，一只小蠻驢每天理論上可以送500單。據披露的數據顯示，一個普通小區每天收發快遞也不過500件，一只小萌貨估計可以伺候好一整個小區的剁手黨。

目前，困擾物流業最大的問題，不是長時間、長距離、大批量的運輸成本。而是在物流最后一環，最后三公里的投遞問題上，消費者與物流企業的沖突幾乎不可調和。韻達之前算了一筆賬，一件包郵區內流轉的快遞，它最后的投遞成本，甚至要高于它從上海發往南京，或者由南京運往杭州的運輸成本。

但對于消費者而言，快遞的收與寄都是付錢的，收寄雙方都希望快遞可以穩穩當當的送達收件方手中，而不是代收點、豐巢自取等方式。

這中間的矛盾，幾乎沒有調和的可能。

為什么說幾乎？大概就是因為小蠻驢這類產品的誕生，壓低了快遞企業的投遞成本。最基本的投遞成本在人工，目前快遞業投遞一件快遞，給員工的人工費用在0.8-1.2元。而小蠻驢不需要這部分錢，根據達摩院在云棲大會上的介紹，它每奔跑100公里，消耗4度電，以國內工業用電均價來算不超過3塊錢。每百公里派件在30件以上時，單個快遞的投遞成本僅0.1元。

還有些投遞成本在安全性上。快遞員在派件過程中事故的頻率頻次，比長途運輸1000km要高得多。危險性也是導致投遞成本上升的原因之一。小蠻驢就沒有這個顧慮。

達摩院表示，小蠻驢具備類人認知決策能力，在人車混雜、路況復雜的末端場景中能夠自如行駛、穩妥避障，順滑處理轉彎、急停、會車、倒車等情況，自動駕駛率達到99.9999%。同時，還擁有五重安全設計。包括大腦決策、異常檢測剎車、冗余小腦、接觸保護剎車（0.01秒決策）、遠程防護（通過5G網絡等實現遠程人機共駕）。而且外形設計與制造材料上都可以最大限度的減少碰撞帶來的傷害。

簡而言之，它足夠安全。是那種足以通過達摩院的嚴苛測試，可以面向社會的安全。

面對快遞行業出現的各種困境，它能解決問題，而且更低成本、更安全、更高效的解決問題——這就足以證明，小蠻驢是一款成功的產品。