王健 國網河南省電力公司南陽供電公司
為打造泛在電力物聯網的中樞大腦,國網西藏電力有限公司構建了基于大數據分析、數據流與業務流相互融合、多源大數據治理與跨領域智能分析的智能營銷稽查監控及反竊電預警分析平臺,實現場景式稽查監控、稽查自適應學習、事前監控預防、事中監管干預及竊電嫌疑用戶精準定位,達到可觀察、可追溯、可自學、可預防的目標。
首先,反竊電檢查工作技術水平較低,電力資源是人們生活中不可缺少的一部分,社會與經濟的不斷發展為用戶繳納電費提供了巨大的便利。電費是對使用電量所繳納的費用,電費的數量是不固定的,這就使得竊電行為時常發生,并且竊電行為很難被發現,也無法統計竊電的數量。為了提高反竊電檢查工作的有效性,需要使用相應的設備對用電量進行精確的統計,但是,仍然有一些竊電人員利用技術漏洞進行竊電行為,這就使得用戶用電量與電力企業供電量之間存在較大的差異,而電力企業也無法統計竊電數量,這就使得竊電行為更加猖狂。其次,管理不完善,反竊電檢查人員經驗比較少,現在一些電力企業不重視反竊電檢查工作的展開,并且在管理方面也存在漏洞,管理制度不完善。電力企業也沒有引進先進的反竊電檢查技術和設備,電量檢查工作不能仔細進行。同時,反竊電檢查工作人員整體素質較低,這就使得竊電行為越來越多。大多數反竊電檢查工作人員沒有工作經驗,在檢查中很難應對突發狀況,缺乏隨機應變的能力,并且在發現竊電行為時也不能掌握相關證據,所以,反竊電檢查工作效率還有待提高。
首先,大數據信息系統的構建。做好計算機設備、服務器、存儲媒介等硬件設施的建設,利通過構建完善的大數據信息系統,對數據信息進行收集、處理、利用和保存,使其能夠滿足反竊電檢查工作的需求。其次,大數據技術人才的培養。選擇線下與線上相結合的方式進行人才招聘,確保各個人員能夠具備豐富的專業知識和工作技能,使大數據應用的人才需求得到滿足。同時,需要加強人員培訓工作,不斷提高大數據技術人才的能力及素質,使其能夠更加靈活地運用大數據進行反竊電工作。
將電力營銷大數據技術應用于供電企業反竊電檢查中,其具備良好的準確性與便捷性。在應用電力營銷大數據技術的過程中,供電企業反竊電檢查人員可將系統電量相關數據作為主要的評價標準。然后對用電屬性實施科學分類,比如說,在不同類型的用電線路特征分析中可充分結合客戶的用電負荷曲線進行比較,通過比較大小和波動來確定相應的變化量,然后通過數據模式與電力算法判斷異常數據,從而科學判斷出用戶的竊電行為。在電力營銷大數據的相關分類工作中,工作者必須要明確供電企業的線路規劃特征,了解線路的基本運行規律。在每一次的反竊電檢查中都要準確收集廣大用戶的相關信息,并進行實時數據分析,不斷發現失壓、三相電流不平衡或反向、相位異常等現象。
在供電企業反竊電措施中應用大數據理論戰略,其具有許多突出的戰略意義,但并非是對大量數據信息的解讀和把控,而應用大數據理論的關鍵點在于如何科學的分析、處理并加工這些數據,從而讓數據得以增值。營銷系統中匯集電能表相位數據、開蓋記錄、零火線電流、電壓、功率、負荷、電量、臺區線損等數據開展多維關聯分析,分析負荷數據背離、線損突變、竊漏電特征因子,構建竊電判斷模型,從周、月不同時間維度對每個疑似竊電用戶的竊電天數進行跟蹤,對用戶非法竊電行為進行精準定位,并不斷發展竊漏電的高風險特征,進而促進供電企業反竊電成效。在具體的反竊電操作中還需要根據實際的技術模型來建設反竊電裝置,促進防竊電綜合管理能力的提升。在防竊電的裝置設計過程中,供電企業相關操作者要根據實際需求進行反竊電裝置建設,例如在裝置中安裝良好的失壓計時儀電能表可以促進遠程監控體系的形成,可以更加全面的記錄用戶用電信息如電流、電功率、電壓等參數,且在計算機系統下進行數據分析,對促進供電企業反竊電發展產生重要意義。
通過對以往的用電信息和近期的用電信息進行對比分析,可以對短期內的用電走向進行模擬,進而計算出用戶在該期限使用電量的平均值。同時,需要做好概率測算,對標準電量與平均電量的差值進行計算,采用正態分布的方式將負荷變化規律表達出來,對平均值和標準差內的概率進行計算,并利用評價函數來判斷用戶用電量的變化,將其中用電變化較大的用戶找出來,之后對其進行實時監管,一旦發現竊電行為,可以及時將相關信息收集出來,將其作為后續的處罰依據。其次,在進行用電情況的監察工作時,需要充分發揮工作人員的主觀能動性,便于對用戶的竊電行為進行正確判斷。比如在高溫天氣的時候,若是企業用戶的耗電量較小,那么就要對其進行反竊電檢測,便于及時發現問題并解決問題。
總而言之,在人們的生活中,用電費用支出占總支出的比例比較大,這就使得有一部分用戶為了減少電費支出而進行竊電,竊電行為具有嚴重的法律后果,并且對電力企業造成嚴重的損失,因此,必須展開反竊電檢查工作。反竊電檢查工作具有重要的作用,必須得到充分的重視,在具體的反竊電檢查工作展開過程中,需要將電力營銷大數據應用其中,做好數據收集與數據分析,以強化電力反竊電檢查的整體水平。