論反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

陳紅向 國網福建省電力有限公司三明供電公司

在我國經濟實力逐漸壯大，科學技術不斷創新的今天，竊電是長期困擾供電企業的難題，不僅嚴重損害了供電企業的效益，擾亂了正常的用電秩序，而且會造成電力設施的損壞，形成重大的安全用電隱患。供電企業一直加大打擊竊電的工作力度，同時也在不斷完善反竊電的技術手段。

一、電力大數據在反竊電中應用的重要性

電力大數據技術作為新時代背景下以電力行業為導向而產生的大數據技術，將電力大數據技術廣泛應用于反竊電排查和工作中，其具有良好的準確性、便利性和科學性，對反竊電排查產生尤為重要的意義。因此，在企業的管理系統中應將反竊電大數據分析放在首位，要將竊電用戶偷電特征記錄下來，還要及時鎖定有偷電跡象的用戶，之后整理所有記錄信息，將這些信息放到系統中由大數據進行系統的分析；其次，將分析出的結果交相關反竊電管理人員，之后分配專業人員去竊電區域進行檢查；最后，相關人員檢查完畢之后，通知電力企業的相關負責人聯合公安部門一起利用偵查設備進行用戶竊電行為的確認。

二、反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

（一）在營銷大數據中加強電量數據分類

在供電企業的發展中不斷加強反竊電檢查工作，并促進反竊電檢查工作質量和效率的提升，有助于更好地發展反竊電行為。將電力營銷大數據技術應用于供電企業反竊電檢查中，其具備良好的準確性與便捷性。在應用電力營銷大數據技術的過程中，供電企業反竊電檢查人員可將系統電量相關數據作為主要的評價標準。然后對用電屬性實施科學分類，比如說，在不同類型的用電線路特征分析中可充分結合客戶的用電負荷曲線進行比較，通過比較大小和波動來確定相應的變化量，然后通過數據模式與電力算法判斷異常數據，從而科學判斷出用戶的竊電行為。在電力營銷大數據的相關分類工作中，工作者必須要明確供電企業的線路規劃特征，了解線路的基本運行規律。在每一次的反竊電檢查中都要準確收集廣大用戶的相關信息，并進行實時數據分析，不斷發現失壓、三相電流不平衡或反向、相位異常等現象。在數據分析中一旦發現異常情況，就要進行分時段跟蹤調查取證，維護竊電現場證據，并依法給予竊電人員一定的懲處。

（二）分析用電數據

通過對以往的用電信息和近期的用電信息進行對比分析，可以對短期內的用電走向進行模擬，進而計算出用戶在該期限使用電量的平均值。同時，需要做好概率測算，對標準電量與平均電量的差值進行計算，采用正態分布的方式將負荷變化規律表達出來，對平均值和標準差內的概率進行計算，并利用評價函數來判斷用戶用電量的變化，將其中用電變化較大的用戶找出來，之后對其進行實時監管，一旦發現竊電行為，可以及時將相關信息收集出來，將其作為后續的處罰依據。其次，在進行用電情況的監察工作時，需要充分發揮工作人員的主觀能動性，便于對用戶的竊電行為進行正確判斷。比如在高溫天氣的時候，若是企業用戶的耗電量較小，那么就要對其進行反竊電檢測，便于及時發現問題并解決問題。

（三）智能電能表

智能電能表在反竊電系統中的應用可以也可以為反竊電排查工作提供科學的指導思路和條件。關于智能電能表的應用，其具有如下一些功能：（1）計量和存儲功能，要求能夠準確計量并存儲一年內的用戶電能數據；（2）費控功能，當剩余金額低于設定標準時，能夠自動進行報警，提醒用戶及時充值，并列入智能反竊電數據監測名單中，同時對其進行重點監測；（3）安全認證功能，要保證電力用戶的個人信息和隱私；（4）凍結功能，對于不能按照規定時間繳費的用戶，進行電量的凍結，包括定時凍結和整點凍結等。

（四）加強反竊電檢查工作的建議

供電企業需要充分認識到自身工作中存在的問題，這樣才能做好反竊電檢查工作，提高工作質量和效率，同時，供電企業還需要制定完整的獎懲制度，提高工作人員的積極性，讓他們能夠認識反竊電檢查工作的重要性。供電企業還需要做好工作人員的培訓工作，提高他們的專業技能和水平，增加反竊電檢查工作經驗，熟練掌握反竊電檢查系統的操作方法，了解竊電人員的行為特點和竊電手法，收集他們的竊電證據，采取相應的措施找出竊電人員，讓他們承擔相應的責任。反竊電檢查工作人員還需要掌握電力營銷大數據的相關內容，熟練使用電力營銷大數據，對數據進行分類，通過計算判斷用戶是否存在竊電行為。供電企業還需要與當地政府和公安機關聯合工作，提高反竊電檢查工作力度，普及相關法律法規，明確竊電人員需要承擔的責任，一旦出現竊電行為，需要進行懲罰，避免再一次出現竊電現象，為國家經濟效益的實現提供保障。

（五）健全監管體制，強化硬件安全系統探究

從目前的發展情況來說，健全其監管體制，強化硬件安全系統的探究，是反竊電檢查方面的重要方向。電力公司要根據有關流程規范，建立專業監管小組，對于特殊期間的反竊電檢查操作流程、操作過程加以監管，并產生由信息收集者、信息分析者、作業監管者、評價者為流程的工作體系，由此提高反竊電檢查結論的公正性。研究者要從電能計量設備的智能化、系統化、云技術的使用方面展開探究與發展，經過削減客戶端操作流程、減少線損、提高計量精準度等途徑，提高電力營銷大數據價值，最后提高反竊電檢查方面電力營銷大數據的使用效果。

三、結語

伴隨互聯網平臺與AI技術的迅速發展，電力公司在經營中采取電力營銷大數據開展反竊電檢查工作，受到了人們的高度關注。分析怎樣科學有效使用大數據技術，而且提高反竊電檢查效果，是電力公司經營中重點探究的課題。