關(guān)于高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)在人工智能背景下人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的思考

劉艷 山東交通職業(yè)學(xué)院

一、會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能背景下的現(xiàn)狀

隨著科技的日益進(jìn)步，人工智能得到了快速發(fā)展，滲透到了各行各業(yè)，在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用也變得廣泛，深刻影響著會(huì)計(jì)行業(yè)。在人工智能發(fā)展的背景下，以往以核算為主的會(huì)計(jì)工作，已不能適應(yīng)發(fā)展需求，目前會(huì)計(jì)行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全自動(dòng)處理，出現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享中心、財(cái)務(wù)云、財(cái)務(wù)機(jī)器人等一批新生事物，給予了會(huì)計(jì)行業(yè)特殊的內(nèi)涵。人工智能的運(yùn)用簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作流程，保障了會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性、安全性和工作效率，使人力得到解放，會(huì)計(jì)工作趨向更高層次的管理和分析決策功能，這也決定了市場(chǎng)對(duì)于會(huì)計(jì)人才的需求有了改變，企業(yè)更加需要綜合性人才。要求會(huì)計(jì)從業(yè)者具有創(chuàng)新的能力，能汲取新的知識(shí)，能熟練地掌握現(xiàn)代化財(cái)務(wù)技術(shù)，做更有價(jià)值的工作，使自己成為復(fù)合型高級(jí)會(huì)計(jì)人才。這樣的轉(zhuǎn)變也在整體上提高了會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)素質(zhì)。

二、高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)在人工智能背景下人才培養(yǎng)存在的問題

（一）會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)與市場(chǎng)需求脫節(jié)

人工智能的不斷發(fā)展，重復(fù)、簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)核算工作逐步被相關(guān)財(cái)務(wù)智能所取代，節(jié)約了大量人力物力成本。企業(yè)更加需求的會(huì)計(jì)人才是高端復(fù)合型管理人才，更加注重的是能力是財(cái)務(wù)管理、賬務(wù)處理、報(bào)表分析和風(fēng)險(xiǎn)管控的能力。但目前高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，依然傾向于培養(yǎng)的是能具備基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能的財(cái)務(wù)核算人才，強(qiáng)調(diào)的是可用性和實(shí)用性，管理會(huì)計(jì)實(shí)踐類課程比例較少，在財(cái)務(wù)管理分析決策等綜合能力培養(yǎng)上重視程度不夠。學(xué)生的發(fā)展是普遍非個(gè)性化的發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不明顯，與企業(yè)實(shí)際需求存在著偏差。

（二）課程設(shè)置比較陳舊

會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展已經(jīng)到了第三個(gè)階段，大數(shù)據(jù)、移動(dòng)支付、區(qū)塊鏈發(fā)票等智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)影響巨大，我們談的更多的是更為緊密的業(yè)財(cái)融合。但目前高職院校的會(huì)計(jì)課程大多未涉及這些新的智能技術(shù)，沒有緊跟新的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的發(fā)展步伐。課程內(nèi)容比陳舊，更多的是停留在會(huì)計(jì)電算化階段。

（三）教學(xué)模式比較單一

目前高職院校在教學(xué)上更多的是從會(huì)計(jì)知識(shí)的角度出發(fā)，沒有過多地考慮企業(yè)管理、企業(yè)業(yè)務(wù)的層面，案例分析也不能更快的適用于新的會(huì)計(jì)規(guī)章制度。會(huì)計(jì)教學(xué)系統(tǒng)設(shè)備也不能隨著政策制度的出臺(tái)及時(shí)更新，不能讓學(xué)生有足夠的實(shí)踐來體驗(yàn)新技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響。無(wú)法充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，也不利于學(xué)生分析問題、解決問題能力的培養(yǎng)。

三、人工智能背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新措施

（一）依據(jù)市場(chǎng)需求定位人才培養(yǎng)目標(biāo)

按照目前會(huì)計(jì)領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用狀態(tài)，可以看到，財(cái)務(wù)咨詢公司、代理記賬公司等將會(huì)承擔(dān)更多的企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)外包工作，高職院校的會(huì)計(jì)畢業(yè)生很有可能是到財(cái)務(wù)咨詢公司等行業(yè)從事會(huì)計(jì)工作。這樣一來，就要求這些學(xué)生必須熟練掌握信息化等智能會(huì)計(jì)技術(shù)，能用智能工具進(jìn)行數(shù)抓取據(jù)和數(shù)據(jù)分析，又要有扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，能有機(jī)融合業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)活動(dòng)，發(fā)揮規(guī)劃、控制和評(píng)價(jià)等重要作用。

在人工智能時(shí)代，要打破傳統(tǒng)思維模式，高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)需要在層次上優(yōu)化建設(shè)，要根據(jù)會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能影響下的發(fā)展趨勢(shì)，重新定位培養(yǎng)目標(biāo)，要設(shè)立遠(yuǎn)期規(guī)劃，將教育創(chuàng)新和技術(shù)管理相結(jié)合，揚(yáng)長(zhǎng)避短，強(qiáng)化自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，重視培養(yǎng)技術(shù)管理型會(huì)計(jì)人才。這樣培養(yǎng)出的學(xué)生才能在競(jìng)爭(zhēng)中有一席之地。

（二）重構(gòu)會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)體課程體系

未來的會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生，應(yīng)該具備將會(huì)計(jì)知識(shí)和多方面技能融合的能力，成為技術(shù)復(fù)合型人才，因此技術(shù)復(fù)合型人才的教學(xué)是大勢(shì)所趨。目前高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)沒有人工智能應(yīng)用方面的教材，我們需要緊跟時(shí)代步伐，改變思維模式，根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新需求，依照合理可行的原則對(duì)教學(xué)體系進(jìn)行調(diào)整，從功能屬性上加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)科的應(yīng)用性，在技術(shù)層面上創(chuàng)新會(huì)計(jì)專業(yè)體系設(shè)置，擺脫傳統(tǒng)的教學(xué)方案，在課程上融入大數(shù)據(jù)審計(jì)、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)智能等新技術(shù)課程內(nèi)容。另一方面，要加大案例教學(xué)的比重，以企業(yè)真實(shí)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)作為案例，擴(kuò)展學(xué)生視野。

此外，要建設(shè)具有人工智能應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)教學(xué)基地，以技術(shù)為抓手，形成邀請(qǐng)企業(yè)參與的定制化教學(xué)，聘請(qǐng)具有實(shí)踐操作能力的企業(yè)專家到課堂授課，強(qiáng)化會(huì)計(jì)實(shí)踐訓(xùn)練，增強(qiáng)實(shí)踐應(yīng)用，將教學(xué)的最根本目標(biāo)落在產(chǎn)、學(xué)、研、用上。讓學(xué)生認(rèn)識(shí)智能設(shè)備并掌握對(duì)智能設(shè)備的運(yùn)用能力，學(xué)會(huì)用人工智能技術(shù)采集、分析、處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)專業(yè)作為理論實(shí)踐并重的學(xué)科，“企業(yè)專家實(shí)踐課”拓寬了會(huì)計(jì)專業(yè)課程領(lǐng)域，可以激起學(xué)生對(duì)課堂的興趣，有利于提升實(shí)踐水平。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能可以給企業(yè)帶來效率的改善、效益的提高，但人工智能并不是萬(wàn)能的，不能完全滿足企業(yè)的所有需求，企業(yè)也不可能將業(yè)務(wù)都實(shí)現(xiàn)智能化，因此人工智能存在的這些不足，給我們提供了人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的機(jī)遇。

人工智能依靠運(yùn)行提前設(shè)計(jì)好程序，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單化的整合與處理，完成的是重復(fù)性強(qiáng)的工作，滿足的是會(huì)計(jì)信息的低端需求，而會(huì)計(jì)人員的工作重點(diǎn)是分析與決策，滿足的是會(huì)計(jì)信息的高端需求?；跁?huì)計(jì)自身的特點(diǎn)，會(huì)計(jì)行業(yè)可以在人工智能沖擊的背景下獲得發(fā)展機(jī)遇。而為會(huì)計(jì)行業(yè)培養(yǎng)大量人才的高職院校，則需要順應(yīng)智能化時(shí)代發(fā)展，適時(shí)改革會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，結(jié)合人工智能技術(shù)培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力，從而實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型。