長三角地區工業分工合作及其經濟聯系研究

王春萌　羅胤晨

[摘 要]采用區位基尼系數、產業專門化指數、產業合作潛力模型、經濟聯系強度模型，測度長三角地區三省一市2012、2015、2018年的區域工業分工強度、工業行業專門化強度、省際產業合作潛力，探討區域工業分工下的經濟聯系強度。結果表明：長三角地區工業行業空間集聚程度在提高，分工合作不斷深化，但整體分布較為均衡，安徽、浙江優勢行業數量較多，上海、江蘇優勢行業數量較少，已經形成分工格局。江蘇-浙江、江蘇-安徽的產業合作潛力和經濟聯系強度較高，而上海-安徽的產業合作潛力和經濟聯系較弱。三省一市合作潛力較大的行業集中在家具制造業，石油加工、煉焦和核燃料加工業，汽車制造業等行業。未來有必要充分發揮三省一市的產業優勢，通過優勢資源的強強聯合深化工業分工合作，構造便捷高效的一體化交通網絡，增強空間聯系，積極培育戰略性新興產業，推動長三角地區邁入全方位、高水平協同發展的新階段。

[關鍵詞]工業分工;產業合作潛力;經濟聯系;長三角地區

[中圖分類號]F127 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2020）04-0014-08

Research on interprovincial industrial division，cooperation and its economic connections of the Yangtze River Delta

WANG Chun-meng1，LUO Yin-chen2

（1.Economics Teaching and Research Department，the Party School of the CPC Shandong Provincial Committee （Shandong Academy of Governance），Jinan 250014，China; 2. School of Economics，Rongzhi College of Chongqing Technology and Business University，Chongqing 401320，China）

Abstract：The regional Gini coefficient，industrial specialization index，and industrial cooperation potential model and economic connection intensity model are used to measure the regional industrial division intensity，industrial industry specialization intensity and interprovincial industrial cooperation potentiality of three provinces and one city of the Yangtze River Delta in 2012，2015 and 2018. The paper discusses the economic connection intensity under the regional industrial division. The results show that： in the Yangtze River Delta region，the spatial concentration of industrial industries is increasing and the industrial division and cooperation is deepening，but the overall distribution is more balanced. Anhui and Zhejiang have more advantageous industries，while Shanghai and Jiangsu have fewer advantageous industries，and a division of labor pattern has been formed. The industrial cooperation potential and economic ties between Jiangsu and Zhejiang，and Jiangsu and Anhui are relatively high，while those between Shanghai and Anhui are relatively weak. The industries with great cooperation potential among the three provinces and one city are furniture manufacturing industry; petroleum processing，coking and nuclear fuel processing industries; and automobile manufacturing and other industries. In the future，it is necessary to give full play to the industrial advantages of the three provinces and one city，deepen the industrial division of labor and cooperation through the combination of superior resources，construct a convenient and efficient integrated transportation network，strengthen spatial links，and actively cultivate strategic emerging industries，so as to push the Yangtze River Delta region into a new stage of all-round and high-level coordinated development.

Key words：industrial division; industrial cooperation potential; economic connections; the Yangtze River Delta

一、引言

在斯密絕對優勢理論基礎上，比較優勢理論、要素稟賦論、新貿易理論、生命周期理論等逐漸發展起來，有關區域工業分工合作的研究成果日益豐富。從研究主題看，既有專門研究工業分工的內容，包括分工水平、分工階段、分工問題、分工路徑等;也有將工業分工與合作結合起來進行研究的內容，從分工合作的機理、演化、動力等多角度展開。從分工合作帶來的經濟效應看，Batisse認為在特定地區，產業多樣性和競爭性有助于經濟增長，而產業專業化阻礙經濟增長[1]。從測度分工合作的方法看，從Hoover地方化系數到E-G指數再到Krugman指數，定量測度的熱潮經久不衰。國內通常根據研究的實際情況選擇合適的定量方法，如楚明欽基于生產性服務業與裝備制造業融合現狀，利用區位熵及構建計量模型的方法綜合分析長三角產業區域分工與合作[2]。隨著區域產業分工合作定量測度研究的深入，學者們對分工合作的動力機制有了更深刻的認識，如畢學成等通過分析江蘇省制造業轉移過程與機理，指出經濟轉型、承接地經濟發展水平、地理距離、政府政策等影響制造業分工與省內轉移[3]。目前相關研究已經突破一個國家或一個區域，延伸到全球范圍，這也是順應全球化趨勢的積極反應。比較有代表性的研究是Dicken、Marin等通過研究跨國公司、歐洲價值鏈重組等，認為企業在全球擴展，逐步形成新產業分工模式[4-5]。

從20世紀50、60年代城市逐漸興起后，伴隨產業分工合作的加深，商品流聯系、資本聯系、公司聯系等各類經濟聯系日益緊密，國際多采用引力模型、賴利模型、潛力模型、威爾遜模型等反映經濟聯系，國內主要關注企業聯系、經濟聯系強度、經濟聯系方向、交通通達性、經濟聯系網絡等內容。從研究區域看，長三角地區獲得較多關注，如康倩運用投入產出法計算長三角城市群產業影響力和感應度，并據此測度產業空間聯系強度[6]。除此之外，還有一部分研究是基于長三角地區產業分工合作及經濟聯系，提出促進一體化空間分工合作與聯系的發展措施，如積極跟進科技發展及消費的新動態，促進國土空間的有序開發與保護等。

長三角地區是我國參與全球經濟競爭的綜合實力最強、與其他經濟體交往最密切的區域之一，且在區域合作聯系方面已經進行了許多先導性的嘗試和實踐，但隨著時間發展，存在于長三角地區的資本流動和經濟發展條件差異逐漸凸顯，而關于長三角地區的分工合作及經濟聯系研究仍局限于省域內城市或江浙滬之間，考慮安徽的較少，也較少將產業分工合作及經濟聯系作為一個整體進行研究。在世界經濟版圖中，長三角地區占據重要的一席之地。在區域一體化發展方面，長三角地區始終被寄予厚望。尤其是隨著《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》的正式出臺，長三角地區一體化進入實質推進階段。在此背景下，本文以上海、江蘇、浙江、安徽三省一市作為研究區域，采用定性和定量相結合的分析方法研究長三角地區的工業區域分工強度、工業行業專業化強度、省際產業合作潛力、經濟聯系強度等，進而提出針對性的改善策略，以期為推進長三角地區高質量一體化發展提供一些參考和借鑒。

二、研究區域概況、研究方法與數據來源

（一）研究區域概況

根據《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》，本文選擇上海、江蘇、浙江、安徽三省一市的空間范圍作為研究區域。長三角地區面積約為35.71萬平方公里，占全國國土面積的3.72%，2018年人口為22356萬，約占全國總人口的16.15%，GDP為211479.24億元，約占全國GDP總量的23.49%。作為我國經濟發展最活躍、開放程度最高、創新能力最強的區域之一，長三角地區肩負著創新引領、優化發展及建立更加有效的區域協調發展新機制的重任。

（二）研究方法

1.區位基尼系數

測算產業集聚和地理集中程度時，常采用區位基尼系數，取值范圍為[0，1]。結果為0時，行業的地區分布完全均等;結果為1時，行業的所有生產活動完全集中。

式（1）中，? ? ?、? ?為? 產業在? ?省、 省的產值，? ? ?為長三角地區? 產業總產值，? 為研究的子區域數量，? 為? 產業在各子區域的比重均值，經計算確定

2.產業專業化指數

產業專業化指數與區位基尼系數形成有效互補，能夠展示產業的區域專業化生產狀況及區域分工的基本格局。

式（2）中，? ?、? ?分別為? 地區? ?行業產值、? 地區工業行業總產值;? ?、? 分別為長三角地區? ?行業產值、長三角地區工業行業總產值。若計算結果大于1，說明? ?地區? ?行業專業化程度較高，具備優勢;反之則專業化程度較低，缺乏優勢[7]。

3.產業合作潛力模型

產業結構通常包含產值結構和就業結構，區域間產業結構的差異能夠直接推動產業聯動，可采用產業合作潛力模型測度省際產業合作潛力系數? ? ? ? ?[8]。

式（3）中，? 取值為1、2，? ?、? ?表示? ?、? 兩地區某產業產值占大區域此產業產值的比例;、表示? 、? 兩地區某產業從業人員占大區域此產業從業人員的比例，? ?表示? 、? 間的距離，取直轄市或省會城市間的綜合距離，? ?為權重系數，根據產業轉移規律，多取? ? ?、? ? 中的較小值[9]。

4.經濟聯系強度模型

地區工業分工合作能夠帶來經濟聯系強度和特征的變化，經濟聯系強度模型可以顯示地區內省市的交互輻射能力和接受輻射的程度，基本公式為

地區的質量，? 為引力衰減系數，一般取值2。因為專業化生產合理的區域產業互補效果更加明顯，更具有吸引力，所以在考察經濟聯系時需要考慮分工合作情況，基于此，結合李久林等的研究修訂經濟聯系強度模型為[10]：

式（4）中，? 為Krugman指數，其計算公式見式（5），字母內涵見式（2），取值范圍[0，2]，數值越大，說明地區的專業化程度越高。? ?越大，說明經濟聯系越強;? ?、? ?為? ?、? ?兩地區的建成區面積;? ? ?兩地區的GDP值;? ?為? ?、? ?兩地區的綜合距離。

（三）數據來源

本文原始數據主要來源于長三角地區三省一市的統計年鑒，研究的時間段為2012—2018年。選擇2012年作為研究的起始年，在于自2012年起，三省一市均按照《國民經濟行業分類》（GB/T 4754—2011）對工業行業進行分類，能夠確保指標統計口徑的一致性。研究對象為年主營業務收入2000萬元以上工業企業（即規模以上工業企業）總產值，按現行價格計算。根據統計年鑒里工業門類中的行業分類，選擇三省一市均獨立統計的工業行業，具體包含33個行業（見表1），并根據2017年《國民經濟行業分類》（GB/T 4754—2017）設置行業代碼，如農副食品加工業的行業代碼為C13。

三、結果分析

（一）工業區域分工強度

通過區位基尼系數的計算可以把握長三角地區工業行業的分布態勢（見表1），將、作為劃分行業集聚度低、中、高態勢的依據，2012、2015和2018年長三角地區工業行業的平均區位基尼系數依次為0.334、0.342、0.359，均處在[0.3，0.4]，整體分布較為均衡。2018年高集聚度的產業包括采礦業、農副食品加工業、紡織業等11個行業，屬于長三角地區的優勢產業。采礦業、化學原料和化學制品制造業、化學纖維制造業、黑色金屬冶煉和壓延加工業等行業對資源需求度較高，自然資源的非均衡分布導致特定產業出現集聚。鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業，計算機、通信和其他電子設備制造業，儀器儀表制造業3個行業屬于技術密集型產業，對區域的工業基礎、技術水平、相關配套有較高要求，所以呈現在特定區域集聚的現狀。農副食品加工業，紡織業，紡織服裝、服飾業，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業等行業相對集聚，主要與這些行業使用的原料密切相關，長三角地區是重要的糧食、棉花、木材產區，因此這4個行業在原料產地集中布局。

2012—2018年，三省一市工業行業總體區位基尼系數持續提升，工業行業空間集聚程度在提高。其中，廢棄資源綜合利用業，金屬制品、機械和設備修理業的變動幅度排在前兩位，區位基尼系數提升幅度分別為0.121、0.13。第三位是食品制造業，提升0.079。第四位是酒、飲料和精制茶制造業，提升0.064。說明長三角地區這幾種優勢產業正在逐步形成。而計算機、通信和其他電子設備制造業，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業，其他制造業，家具制造業等行業出現下降，且降幅較大。這4個行業非均衡發展的程度較為強烈，主要在于三省一市都高度重視“互聯網+”、大數據、云計算、人工智能，普遍發展了與之相關的計算機、通信和其他電子設備制造業。皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業分工的深化在于行業的技術含量不高，消費市場較為分散，生產廠商根據市場定位和分布展開分割生產。而其他制造業、家具制造業等行業趨于分散主要與運輸成本較高存在直接關系。

（二）工業行業專業化強度

根據式（2）得出2012、2015、2018年長三角地區的產業專業化指數（部分結果見表2），測算工業行業專業化強度。2012—2018年，三省一市16個行業專業化水平提高，17個行業專業化水平降低。上海、江蘇的工業行業專業化強度持續提升，而浙江持續下降，安徽有升有降。2012年，長三角地區產業專業化指數平均值為1.059，2015年為1.061，2018年為1.062，雖然逐年略有提高，但工業化強度整體偏低，徘徊在1附近，變化幅度較小。說明工業行業整體分布較為均衡，已經形成分工格局。2012年，上海、江蘇、浙江、安徽產業專業化指數平均值分別為0.999、0.876、1.143、1.222，2015年分別為1.005、0.877、1.126、1.240，2018年分別為1.040、0.886、1.107、1.218，工業行業專業化強度排序依次為安徽>浙江>上海>江蘇，安徽最高，江蘇最低。從產業專業化指數超過1的行業數量來看，2018年，上海、江蘇、浙江、安徽依次是10、11、17、16個，說明浙江、安徽優勢工業行業數量相對較多，而江蘇、上海優勢工業行業數量相對較少，與工業行業專業化強度排序結果一致。

同一省市的不同行業和不同省市的同一行業，產業專業化指數都存在差異。以上海為例，文教、工美、體育和娛樂用品制造業的專業化指數由2012年的1.086降至2018年的0.771，降幅為0.315;而金屬制品、機械和設備修理業由2012年的2.845升至2018年的4.887，增幅為2.042。2018年，上海的金屬制品、機械和設備修理業專業化指數最高，采礦業專業化指數最低，兩個行業的專業化指數差為4.861。江蘇儀器儀表制造業專業化指數最高，金屬制品、機械和設備修理業專業化指數最低，兩個行業的專業化指數差為1.173。浙江家具制造業專業化指數最高，采礦業專業化指數最低，兩個行業的專業化指數差為1.753。安徽采礦業專業化指數最高，化學纖維制造業專業化指數最低，兩個行業的專業化指數差為4.389。行業專業化指數差從大到小依次為上海、安徽、浙江、江蘇，說明上海、安徽的工業行業專業化水平較高，與其他地區的區域分工程度較低，而浙江、江蘇的工業行業專業化水平較低，與其他地區的區域分工程度較高。無論是從行業路徑還是區域路徑去考察，三省一市都表現出工業行業總體分布比較均衡，區域分工不斷深化的現狀，但發展存在差異，主要表現在工業行業的區域分工愈發細化。如浙江、江蘇的非金屬礦物制品業及汽車制造業的專業化水平較低，這與兩省加強智能制造，推動建設資源節約型、環境友好型社會是緊密聯系的。此外，在某些地區某些產業出現集聚趨勢。如安徽受到礦物資源較強的專業化帶動，采礦業，非金屬礦物制品業，有色金屬冶煉和壓延加工業等工業行業的專業化水平較高，以及處在長三角地區最西部的區位差異，導致其與另外兩省一市的產業結構差異較大。

楚明欽.長三角產業區域分工與合作：基于生產性服務業與裝備制造業融合的研究[J].云南財經大學學報，2016（1）：132-140.

畢學成，谷人旭，蘇勤.產業集聚背景下制造業省內轉移過程與機理[J].河海大學學報（哲學社會科學版），2018（3）：77-84.

Dicken P. Global Shift：Reshaping the Global Economic Map in the 21st Century [M]. London：Sage Publications Ltd，2003.

Marin D. A new international division of labor in Europe：outsourcing and offshoring to eastern Europe[J].Journal of the European Economic Association，2006，4（2-3）：612-622.

康倩.長三角城市群產業空間聯系網絡特征研究[D].上海：上海師范大學，2020.

王春萌，楊珍，谷人旭.長三角城市群服務業空間分工及其經濟聯系[J].企業經濟，2018（12）：148-155.

沈正平，簡曉彬，施同兵.產業地域聯動的測度方法及其應用探討[J].經濟地理，2007（6）：952-955.

張祥，杜德斌.省際工業分工合作及其空間聯系研究：基于中部六省案例[J].經濟地理，2013（5）：89-97.

李久林，儲金龍，陳曉華，徐建剛.安徽省縣際經濟聯系強度及其效應研究[J].華東經濟管理，2018（9）：22-28.

張明斗，徐美玲.城市經濟高質量發展的結構體系與路徑協同研究[J].青島科技大學學報（社會科學版），2020（2）：1-5.

曹靜.寧越敏：如何解答“1+1+1+1>4”這道題[N].解放日報，2019-05-06（11）.

[責任編輯? ? 張桂霞]

[基金項目]國家社科基金項目（18CJL031）;山東省黨校（行政學院）系統年度課題（2020SH010）

[收稿日期]2020-08-31

[作者簡介]王春萌（1990-），女，山東東營人，中共山東省委黨校（山東行政學院）經濟學教研部講師，博士。