陳曉燕 天津市薊州區人民政府文昌街道辦事處
龐大的數據體量和豐富的數據種類,是大數據最顯著的特點。在數據體量方面,在不斷變化的社會活動中,終端設備不斷增加,數據采集也越來越廣泛,如今大數據的數據體量已經極為龐大,并且仍以每年50%的速度增加;在數據種類方面,大數據的數據種類非常豐富,根據數據的來源、內容、關系等,大數據的數據種類呈現出多元化的特點,同時還有大量非結構化數據。
1.有利于提高農業企業庫存管理、運輸管理能力
農業大數據可以通過分析農業企業的發展環境,讓農業企業得到更好的發展。農業大數據在農業經濟管理中的應用在庫存管理、運輸管理等方面都能起到較大的作用,通過對不同數據庫進行分析,例如銷售周期數據、天氣數據、運輸數據等,讓農業企業實現庫存管理優化、降低運輸成本。因此,農業大數據對于農業企業的庫存管理能力和運輸管理能力的提升,有著至關重要的促進作用。
2.利于農業生產
通過信息技術,將在農業生產中采集的數據進行收集和分析,能夠更精準地掌握農業生產情況,不僅能優化生產流程,在保證農產品產量和質量的前提下更好的控制成本,還能及時發現生產過程中出現的問題第一時間進行處理。同時,有利于農業企業更好地掌握氣候和土壤的實際情況,對生產方式進行合理的調整。
1.有利于預測的準確性
以往農業經濟管理中對數據的收集和統計大都通過抽樣調查的方式,有一定概率出現數據偏差,導致數據的真實性和準確性不高。而農業大數據在農業經濟管理中的應用則解決了這個問題,可以更精準地對農業生產進行監控,同時也提高了預測精度,為農業技術的發展提供了更有利的條件。
2.有利于農業產業結構優化
農業生產受到外部條件的影響較大,通過農業大數據可以更好地掌握外部條件,對農業生產進行調整,選擇更合適的農業生產行業進行發展,有利于提高農業資源的利用率,充分發揮地方優勢,從而實現農業產業結構的優化。
1.降低了農業決策的難度
政府作為農業決策的制定者,由于農業決策對農業發展的重大影響,農業決策的制定和執行必須小心翼翼,一旦農業決策出現失誤,必然會影響到農業的發展。因此,在農業大數據沒有在農業經濟管理中得到應用時,農業決策難度較大。在農業大數據得到應用后,通過龐大精準的數據庫和大數據的思維方式,可以為農業決策提供準確的依據,有效降低農業決策的難度。
2.提高了農業決策的質量
隨著農業大數據在農業經濟管理中的普遍應用,大數據思維也為農業決策提供了新的思路。通過對農業大數據的合理應用,政府可以直觀地看到農業相關數據,更好地把握農業發展的實際情況,從而有針對性地制定農業決策,有效提高了農業決策的質量。
信息化基礎設施是農業大數據得以在農業經濟管理中應用的前提,但地區之間的經濟基礎存在一定的差異,很多地區并沒有建設信息化基礎設施的條件,已經成為制約農業大數據在農業經濟管理中應用的主要因素之一。想要進一步推廣和普及農業大數據,就必須進一步加強信息化基礎設施的建設。
農業大數據在農業經濟管理中的應用需要一定的技術能力,但很多地區缺乏相關人才,不僅不能讓農業大數據發揮出應有的作用,還會導致數據的準確性、及時性出現問題,反而對當地農業的發展造成負面影響。這不僅要求地方政府積極聘請更專業的人才,還需要對在崗員工及時進行專業技能的培訓,提升工作人員整體的素質和能力。
農業大數據在農業經濟管理中的應用在為農業經濟的發展帶來好處的同時,也會帶來一些隱患,其中最值得注意的就是數據安全問題。網絡黑客、數據漏銅,都會產生一系列不良影響。在農業大數據的應用過程中,必須特別注意數據安全問題,對數據服務的規范和引導加以重視。
通過加強信息化基礎建設,可以讓更多的地區通過互聯網實現農業大數據的互通,有效提高農業整體的生產效率,更好的推動農業技術的推廣和普及。這需要政府充分發揮自身的宏觀調控職能,進行合理的資源分配,為條件不足的地區提供政策支持,構建覆蓋面足夠廣的信息網絡。只有加強信息化基礎建設,才能更好地實現農業大數據在農業經濟管理中的應用,為農業經濟的進一步發展提供有利條件。
農業大數據的建立需要有法可循,但在信息領域我國法律法規仍然存在一些空白,很可能導致農業大數據在農業經濟管理中的應用過程中出現一些問題。想要保障農業大數據在農業經濟管理中得以順利應用,就必須建立健全相關的法律法規,確保農業大數據的應用過程安全、穩定。
隨著我國耕地面積逐漸飽和,傳統的農業發展模式已經不能為農業經濟提供更廣闊的發展空間,亟須轉變。而現代農業的發展離不開信息技術,農業大數據作為農業信息技術的重要組成部分,對農業經濟管理的作用不言而喻。在新的時代,農業大數據對于農業經濟的影響越來越大,必須重視農業大數據在農業經濟管理中的應用。