淺談銀行數據治理

吳智平 重慶銀行股份有限公司

銀行的數據治理工作貫穿整個銀行內部組織管理、機制協調、安全管控、系統保障等等，必須要加強銀行金融數據治理，保證金融數據的準確性、規范性。因此要全面開展數據治理工作，尤其是面對當下在進行數據治理時存在的一些問題和不足，要采取有效的改進措施，才能夠滿足監管要求，促進數據資源有限整合，為銀行自身經濟發展提供數據保障。

一、銀行推進數據治理的必要性分析

銀行推進數據治理工作具有一定的必要性，主要表現在以下幾個方面：

（一）能更好地發揮數據效用

近年來，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對于自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身并不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候，很多問題都會暴露出來，比如：數據標準缺失，數據源頭不清晰，數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標準和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。

（二）能夠有效地防范風險

銀行在持續經營和改善風險管理中，高質量的數據分析是對風險識別、計量、評估的基礎保障，數據治理工作不僅能提高數據質量，并且通過數據質量工作能夠有效發現銀行在運營時所存在的風險，并且能夠有效對其進行識別，進而達到監測、預測以及控制的目的，有效的為風險處理提供科學、有效的措施。

（三）保證數據的安全性

數據對于銀行來說，屬于較為重要的一種資產，銀行需要安全地保管自身及客戶的信息。各類較為商業或是敏感的數據在進行處理或使用中，會面臨一些信息泄露或非法使用的情況，會給銀行帶來不可估量的損失。在良好的數據治理環境下，可以規范數據的管理和使用，更好地適應經營過程中的不確定性因素。

（四）能夠保證銀行運行持續穩定更加規范

結合銀監會的相關文件精神以及指導意見，通過進行數據治理工作能夠全面加強銀行的風險管理以及內部控制，并且結合銀監會、國資委等相關的部門的指導意見做好各項管理工作，確保在法律允許的范圍之內開展業務，避免觸碰高壓線，實現正常的運行。

二、銀行在推進數據治理時存在的問題分析

經過調查研究發現，銀行在推進數據治理時，其工作過程中存在一定的問題，主要表現在以下幾個方面：

（一）基礎數據質量有待進一步提升

在進行數據治理時基礎數據存在著缺失、不一致的現象，難以反映出銀行運行的真實情況，尤其是數據的不一致很難推進治理和評估工作。銀行在推進業務發展模式時往往需要對數據信息進行定量分析和精準化管理，一旦數據基礎比較薄弱，數據存在著不完整或者是不一致的現象，那么將會影響到銀行的判斷以及進一步的發展。另外在進行數據治理時一旦涉及數據不一致或者是不完整的現象，也不能夠發現銀行在運行過程當中存在的問題，導致數據治理工作的意義不能夠有效凸顯，影響到了銀行的進一步發展。

（二）缺乏有效的管理機制和監督體系

銀行在推進數據治理時往往受到內外部壓力的影響，缺乏對各種數據的共享以及整合，尤其是各種數據的共享和整合涉及系統和線條溝通的成本比較高，而且協調的難度也相對較大。另外，數據治理的組織機制也不夠完善，配備的業務人員以及技術人員不能夠有效地承擔相關的職責。在推進決策、溝通、監控以及考核的過程當中存在著不規范的現象，直接影響到了數據治理的實際效果。數據的質量管理體系不夠健全，影響到了數據治理工作的真正開展。

三、全面加強經濟環境下銀行數據治理的有效舉措分析

面對當下銀行在開展數據治理時存在的一些問題和不足，為了充分的凸顯數據治理的應有價值，應該采取以下有效措施：

（一）要進一步完善數據治理的標準

只有完善數據標準，才能夠更好地推進數據治理工作。因此應該制定和實施統一的數據標準，才能夠保證數據治理的質量。在制定數據標準時，既要結合銀行的自身實際，也要結合國內外銀行進行數據治理時管理標準的相關內容來進行確定。首先應該完善分類體系的框架，然后根據數據加工的程度來區分基礎數據的標準以及指標數據的標準。通過完善數據之類的標準，更好地指導數據治理工作的開展。另外完善相關的標準之后，也能夠保證對相關責任進行細化和落實，提高數據治理人員的工作積極性以及責任意識，全面保證數據治理的效率和質量。

（二）要全面加強對數據的全過程管理

進行數據治理是覆蓋整個數據生命周期，是涵蓋整個銀行經營、風險管控和內部控制中的全部數據進行治理，因此需要對數據生成、處理、應用和數據存儲等方面進行全面監控。在進行數據生成和傳輸時，要嚴格的按照數據質量標準以及業務的需要來產生，確保數據的全面性和準確性；在進行數據存儲時必須要進行加密處理，防治因信息的泄露所帶來的損失。對冗余數據或無效的數據進行銷毀，銷毀時應該具備完整的記錄。在數據處理和應用中，監控數據處理和應用范圍、方法、流程和應用結果等，銀行在對數據進行分析時，采取自動化處理，充分利用數據的效用價值。

（三）全面加強數據治理體系的構建，并且完善監督

推進數據治理工作需要應建立健全的組織架構、職責清晰的數據治理架構，明確的職責分工，建立多層次、各部門相互銜接、協調配合的運行機制，要進一步健全數據治理文化，利用科學的方法嚴格的按照數據治理的方式和方法落實各項工作，才能夠保證數據治理工作更加規范、準確、高效。

四、總結

綜上所述，銀行推進數據治理工作具有一定的必要性，不僅能夠更好地對風險進行管控，另外也能夠實現銀行業務和管理上的創新，同時數據的治理也能夠保證銀行運行更加規范。但是當下銀行在推進數據治理工作時存在一些問題。比如，基礎數據的質量存在問題、缺乏數據治理的管理機制和體系。為了全面保證銀行數據治理的質量，應該進一步提升數據的質量，進一步完善數據的標準，并且能夠加強協調、形成合力。