大數據背景下企業管理會計信息的應用

劉浩然 魯玉潔 黃佳婷 陸樂 孫夢心 嘉興學院

管理會計作為企業管理的重要工具，主要利用信息數據為企業的考核、管理、決策等提供參考和支持。傳統的管理會計在信息的及時性、相關性等方面存在一定的不足，不能很好地滿足管理者對會計信息數據的需要，而大數據憑借大容量、多樣性、高速處理等優勢，有效地推動了管理會計信息的轉型升級，使得管理會計能夠更好地服務企業的管理和決策。

一、大數據對企業管理會計的影響

（一）數據獲取

在傳統的管理會計模式下，會計信息數據均為結構化數據，且信息渠道僅限于企業自身的業務活動，而在大數據環境下，企業不但可以從業務活動中采集數據，還可以通過微博、博客等自媒體平臺獲取數據。與此同時，利用大數據技術搜集的數據具有多樣化特點，其中不僅包含了結構化數據，也包含各種半結構化或非結構化數據；既包含了文本數據，也包含了圖像、視頻、音頻數據等。

（二）數據分析

利用大數據技術搜集信息數據之后，還需對數據進行適當的分析和提煉，從而得到企業真正需要的有價值的信息數據。傳統的數據分析主要采取抽樣分析的方法，且僅限于對結構化數據進行統計分析，遠遠不能滿足大數據環境下的信息處理需求。而利用聚類分析、時間序列分析、回歸分析等大數據分析工具，輔以云計算技術，不僅實現了對數據的高效傳輸和共享，還能在保證數據不失真的前提下，使數據信息在不同格式之間進行隨意轉換，充分滿足企業對管理會計信息的使用需求。

二、大數據背景下企業管理會計信息的應用策略

（一）采購環節

采購環節的管理會計信息主要涉及供應商數據、采購資金數據、原材料采購數據等，其中，供應商數據全面記錄了供應商的名稱、地址、價格、質量、產能、信用狀況、物流效率等信息，利用這些數據信息，可以構建供應商評估模型，對供應商的各維度指標進行綜合評估和打分，幫助企業選出最佳供應商進行合作。采購資金數據主要包括應付賬款、預付賬款、銀行存款、采購成本等數據，利用大數據技術對這些數據進行分析和處理，可以實時了解企業因采購而發生的債務，保證企業具有足夠的償還采購貨款的能力，避免企業發生超期付款的現象，同時還可以提醒供應商及時發貨。通過分析采購成本數據，還能實時了解采購金額、物流支出、保險費用等情況，并與以往的采購成本數據進行綜合比對，幫助采購部門有針對性地調整采購預算及計劃，控制采購資金的合理使用。原材料采購數據主要包含了原材料的類型、規格、數量、單價、庫存等信息，結合不同原材料的使用情況，可分別制定庫存預警線，當庫存低于預警線時立即發出警報，督促采購部門及時開展采購活動，保證企業生產活動的順利進行。

（二）生產環節

生產環節的管理會計信息主要涉及產品數據、設備數據、員工數據等。產品數據主要記錄了產品的名稱、型號、批次、數量、成本費用、質檢情況等信息，利用這些數據可以對產品生產進行全程控制，為生產部門提供成本控制或質量控制的分析報告。當產品成本超過預算時，可及時查找產生成本偏差的原因，并采取有效措施來降低成本。設備數據主要包含了設備的名稱、用途、狀態、使用年限、凈現值、累計折舊等信息，企業管理會計對這些數據加以適當處理后，可以以可視化的圖形界面展示企業當前的設備布局、生產效率等，幫助企業領導實時掌握各個設備的運行及生產情況，并提前預測設備可能發生的故障或問題，防止因設備異常而導致企業生產運營的停頓。員工數據主要記錄了員工的姓名、學歷、工齡、崗位、薪酬、出勤等信息，企業可以據此生成員工的績效考評報告，還能匯總得出企業某部門、車間或某月度、季度的生產完成情況，為各部門及各級員工的績效考核提供依據。

（三）銷售環節

銷售環節的管理會計信息主要涉及銷售數據、資金流數據、客戶數據等。企業的管理會計人員可以從不同維度對企業的銷售訂單數據進行分析，得出某一產品在某一期間的銷售情況，分析客戶的產品需求偏好，并有針對性地調整企業的產品生產結構；還可以對不同銷售人員的銷售能力進行評價，并據此獎優罰劣或及時組織有關人員進行培訓。資金流數據主要包括企業的銷售現金流、資金周轉率等信息，通過分析上述信息，可以幫助企業建立應收賬款催收預警機制，合理調整企業的現銷及賒銷業務，減少企業的壞賬損失。客戶數據主要分為三類，一是描述類數據，如客戶名稱、聯系電話等；二是行為類數據，如客戶購買的產品類型、購買時間等；三是關聯類數據，如客戶滿意度、忠誠度等。管理會計人員通過分析上述數據，可以得出客戶的信用報告或需求分析報告，為銷售人員開展營銷活動提供參考，還能及時發現企業在客戶服務方面存在的問題，幫助企業改進服務方式，與客戶構建長期穩定的合作關系。

三、結語

綜上所述，本文以大數據對企業管理會計的影響為切入點，從采購環節、生產環節、銷售環節三個方面，詳細論述了大數據背景下企業管理會計信息的應用策略，多角度入手，旨在提高企業管理會計信息應用水平，促進企業健康可持續發展。