信息技術支持下的醫院經濟數據應用研究

董秀華 哈爾濱市阿城區人民醫院

一、醫院經濟數據應用

在新時期環境下，隨著科學技術的不斷創新和發展，信息技術水平得到快速提升，并廣泛應用于不同行業和領域當中，醫院作為一個特殊的行業主體機構，為確保其日常運行的效率，提升患者治療效果，要進一步加強元信息化建設，充分發揮計算機信息系統的作用，并積極應用數據挖掘技術來進一步篩選和分析有價值數據信息，并通過合理化的探究方式來加強醫院信息化建設水平，從而為提升醫院更好的發展提供動力。大數據技術是我國目前人工智能、網絡工程和計算機通信技術三種高科技技能融合的技術，對于社會的發展有著很大的推動作用和推動意義。大數據技術隨著社會的不斷發展，得到了高科技的支持，該技術在逐步地進行更新和變革。數據挖掘技術主要指對存在噪聲、模糊以及不完整所及數據中具有高利用價值知識與信息實施挖掘，醫院信息系統的數據挖掘技術為例，其主要用來統計和分析醫院信息系統涉及的信息實施規劃和配置，從而幫助醫院深入探究出有利于規劃和提升醫院經營水平的信息，同時能夠有效挖掘醫院相關理療設備中的影響數據，并以此為基礎對數據關聯模型實施建設，針對部分疾病的發病率和影響應縣因素進行深入探究，同時，數據挖掘技術能夠有效處理和分析醫院信息系統中影響信息臨床數據，綜合來分析，數據挖掘信息在醫院應用時優勢體現在，有效篩選和處理信息系統中的海量數據；對存在的數據信息進行深入挖掘，從而有利于用戶的信息；在實際應用時，數據挖掘技術能夠通過提煉和分析目標數據信息來對其存在的聯系進行概括，從而探究其中存在的規律，并以存在的相同元素來對有關數據實施分類和充足，并搭建相應的分析模型，從而對有關數據信息實施評估和預測，獲取具有價值的數據信息。

用于醫院經濟運行分析的方法有很多，常用的有比較分析法、結構分析法和本量利分析法。這些分析方法在進行經濟運行分析時一般都會聯合使用，從而幫助醫院進行全面的分析判斷。一是比較分析法。通過與基期、目標和同行業數據的對比分析，揭示差異或推測變動趨勢。二是結構分析法。通過對收支結構、業務權重的分析，分析核心業務的分布情況，揭示醫院運行管理的重心，了解各業務各科室對醫院總體業務的影響程度，掌握重點業務科室經濟運行情況。三是本量利分析法。又稱保本分析，通過對業務量、醫療服務價格、成本、結余之間的內在聯系計算某一醫療服務的保本業務量和保本金額，為醫院經濟運行決策提供有用的信息。

二、信息技術支持下的醫院經濟數據應用

信息技術支持下的醫院經濟數據應用可以從以下幾個方面進行探索與嘗試。一是信息技術支持下的醫院經濟數據應用應構建符合醫院實際情況的管理信息系統。經濟數據的管理應依托于信息技術建立相應的信息管理系統，通過構建符合醫院發展實際情況，能夠對醫院管理運行中各種數據進行管理的系統，提升醫院內部管理質量和數據的質量，為后續開展相關的經濟數據分析與應用提供基礎平臺。二是信息技術支持下的醫院經濟數據應用應注重數據收集的規范性，制定統一的指標口徑和指標體系。醫院經濟數據應用需要相關數據的統一、規范，這就要求在醫院經濟數據應用的基礎環節除了構建管理信息系統，還需要制定相應的經濟數據規范，對于經濟數據的口徑進行統一，同時形成各類數據的指標體系，為后續進行數據分析和應用提供支持。三是信息技術支持下的醫院經濟數據應用應實現內部控制管理各個部門之間的數據共享。醫院各個部門在內部管理和醫療服務中都會產生經濟數據，這需要各個部門、各個環節之間的經濟數據能夠進行共享，避免形成經濟數據的孤島和數據壁壘，為醫院后續進行全面、全方位的經濟數據分析和應用提供更為廣泛的經濟數據資源。四是信息技術支持下的醫院經濟數據應用應充分地發揮大數據挖掘技術、大數據分析技術對于經濟數據的收集與分析。對于醫院經濟數據分析與應用而言，大數據挖掘技術和大數據分析技術是重要的應用信息技術，在醫院經濟數據的實際分析工作中，應充分學習、掌握、應用大數據挖掘、分析技術，借助大數據技術提升醫院經濟數據分析與應用的質量。五是信息技術支持下的醫院經濟數據應用應引入人工智能專家系統進行經濟數據應用的探索與實踐。人工智能專家系統為經濟數據的客觀分析、高質量預測提供了技術支持，醫院經濟數據應用的過程中應探索將人工智能專家系統應用在醫院經濟數據分析與應用的實踐中。

三、結束語

在醫院經濟數據分析與應用的過程中應善于應用信息技術所帶來的新科技、新成果，與醫院工作實際相結合，提升醫院經濟數據分析的質量和應用的效果。對于醫院內部管理質量提升、科學決策、防范管理風險具有支撐作用。同時，通過經濟數據的分析能夠規范自身管理和服務行為，為醫院高質量服務新時代經濟社會發展提供有力的支持。此外，在信息技術支持下的醫院經濟數據應用工作中，醫院的內部控制管理人員以及經濟數據的實際參與人員應加強對信息技術和自身專業的學習，努力提升自身綜合素養和專業技術能力。