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電能計(jì)量裝置運(yùn)行狀態(tài)的綜合評估與趨勢分析方法

2020-01-15 01:33:34
光源與照明 2020年12期
關(guān)鍵詞:電能

王 昕

國網(wǎng)福建省電力有限公司福州供電公司(福建 福州 350000)

0 引言

電能計(jì)量裝置是電力企業(yè)收費(fèi)的重要標(biāo)準(zhǔn),也是電能轉(zhuǎn)化為資金的平臺(tái)。然而,電能計(jì)量裝置的生產(chǎn)廠家不同,工作環(huán)境不同,因此經(jīng)常出現(xiàn)運(yùn)行不暢等故障,給電力企業(yè)帶來了嚴(yán)重?fù)p失[1]。如何有效地檢修電能計(jì)量裝置,準(zhǔn)確判斷其未來的運(yùn)行狀態(tài),是電力企業(yè)亟待解決的問題。

1 裝置運(yùn)行狀態(tài)綜合評價(jià)

電能計(jì)量裝置由電能表、電壓互感器、電流互感器和二次回路4個(gè)部分構(gòu)成,每部分均受到不同因素影響,在實(shí)際檢修過程中,難以對其開展有效的分析。

1.1 相關(guān)數(shù)據(jù)收集

假設(shè)運(yùn)行狀態(tài)的結(jié)合為C,分別由電能表數(shù)據(jù)集合Ii、電壓互感器HUi、電流互感器HIi和二次回路ELi組成,相關(guān)數(shù)據(jù)集合的數(shù)學(xué)描述如下:

式中:C(·)為數(shù)據(jù)集合函數(shù);為集合函數(shù)的變量;為各電能表的變化值;為各電能表的變化總數(shù);為電能表計(jì)量的損失比例,即實(shí)際測量值與理論測量值的誤差,由生產(chǎn)企業(yè)、工作環(huán)境等多因素導(dǎo)致。

1.2 約束條件

由于電能計(jì)量表處于不同的運(yùn)行狀態(tài),為了更好地判斷,需要約束其不同的運(yùn)行狀態(tài),具體內(nèi)容如下。

(1)裝置運(yùn)行狀態(tài)。判斷各構(gòu)成設(shè)備是否符合要求,即各構(gòu)成能否達(dá)到額定的運(yùn)行要求。假設(shè)裝置為狀態(tài)數(shù)據(jù)x,各裝置的運(yùn)行狀態(tài)如下:

(2)裝置分配狀態(tài)。電能計(jì)量裝置需要4個(gè)部分聯(lián)合運(yùn)作,否則將會(huì)對整個(gè)裝置產(chǎn)生嚴(yán)重影響。為了有效判斷裝置的聯(lián)合程度,需要判斷其配置方式,合理分配構(gòu)建的工作效率,裝置分配狀態(tài)的計(jì)算公式如下:

式中:ξ為電能計(jì)量裝置的分配狀態(tài)判斷,計(jì)算結(jié)果為ξ正和ξ反,分別代表合理配置和異常配置;ti為電能計(jì)量裝置的工作時(shí)間;ti短為電能計(jì)量表的故障時(shí)間;C短i為電能計(jì)量表故障時(shí)的數(shù)據(jù)集合;C起i為電能計(jì)量表自動(dòng)重啟以后的初始數(shù)據(jù);r為電能計(jì)量表不同工作運(yùn)行狀態(tài)的調(diào)節(jié)系數(shù);為電能計(jì)量表運(yùn)行狀態(tài)異常時(shí)的變化值集合。由于電能計(jì)量裝置的分配過程較為復(fù)雜,只能采用宏觀的判斷方式,即以ξ正和ξ反表示,以發(fā)揮提示性作用。在上述分析過程中,忽視了電能表中電阻對電流、電壓和互感器的影響[2-3]。

(3)運(yùn)行時(shí)間約束。由于電能計(jì)量裝置在運(yùn)行過程中受外界環(huán)境的影響,其使用壽命將會(huì)大幅度縮短。為了更加準(zhǔn)確地評估其運(yùn)行狀態(tài),判斷其未來的健康趨勢,需要增加運(yùn)行時(shí)間約束,其約束條件如下:

式中:Ti為上一次檢修與下一次檢修之間的時(shí)間;max(Ti)為《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》(DL/T 448—2000)中規(guī)定的最長時(shí)間;min(Ti)為電能計(jì)量裝置上一次檢修的時(shí)間;ti為電能計(jì)量裝置電能計(jì)量裝置的未來運(yùn)行時(shí)間;min(ti)為此次電能計(jì)量裝置檢修時(shí)間;max(ti)為電能計(jì)量裝置的使用壽命。

1.3 電能計(jì)量裝置狀態(tài)閥值

為了更好地判斷電能計(jì)量裝置狀態(tài),需要設(shè)定不同狀態(tài)的閥值。一般而言,電能計(jì)量裝置分為優(yōu)、良、中、差。通過式(1)中的λ進(jìn)行判斷,那么上述四種裝的λ分別為0.8~0.9、0.6~0.8、0.4~0.6、0~0.4。假設(shè)C代表不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)集合,電能表數(shù)據(jù)集合Ii、電壓互感器HUi、電流互感器HIi和二次回路ELi組成,那么電能計(jì)量裝置狀態(tài)的閥值計(jì)算步驟如下:

(1)收集整個(gè)數(shù)據(jù)集合C,并構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)判斷矩陣M。

(2)計(jì)算每一個(gè)判斷矩陣的特征值,即M[Ii]、M[HUi]、M[HIi]、M[ELi],并以此特征值作為各結(jié)構(gòu)的閥值。將各數(shù)據(jù)集合構(gòu)成判斷矩陣M[Ii,HUi,HIi,ELi],求出整個(gè)集合的最終特征值,作為整個(gè)數(shù)據(jù)的閥值。

(3)判斷電能計(jì)量裝置每一時(shí)刻的數(shù)據(jù)值,求出其 中 的λ,并 保 證0<λ<min(M[Ii,HUi,HIi,ELi])。剔除其中不符合要求的特征值或數(shù)據(jù)。

(4)測量不同時(shí)刻的電能表數(shù)據(jù),形成相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)c,并將該歷史數(shù)據(jù)作為未來運(yùn)行趨勢的判斷。如果cj<c,或cj>額定值,表示未來運(yùn)行狀態(tài)不佳。其中,此次測量時(shí)間<j<電能計(jì)量裝置的使用壽命。

2 電能計(jì)量裝置的微分進(jìn)化算法

通過對線路中電能表數(shù)據(jù)集合Ii、電壓互感器HUi、電流互感器HIi和二次回路ELi進(jìn)行微分求導(dǎo),可以綜合判斷其現(xiàn)有的運(yùn)行狀態(tài)和未來的健康趨勢。

2.1 裝置數(shù)據(jù)集微分進(jìn)化

聯(lián)合公式(1)~公式(4),得到電能計(jì)量裝置的數(shù)學(xué)總描述方法,如下:

微分進(jìn)化算法利用概率轉(zhuǎn)折的形式,分析電能計(jì)量裝置中的構(gòu)成概率,分別對其進(jìn)行底部概率分析、整體概率分析,最終得到其運(yùn)行狀態(tài)的綜合評估結(jié)果。

2.2 構(gòu)建閥值集合

假設(shè)上一次檢測時(shí)間到下一次檢測時(shí)間之間的計(jì)量裝置時(shí)刻為ti、ti-1,對應(yīng)的裝置狀態(tài)為xi和xi+1,而C中每個(gè)時(shí)刻運(yùn)行狀態(tài)的約束條件f(xi)為限制,那么各組件構(gòu)成的分布函數(shù)U(Ii,HUi,HIi,ELi)為限制,整個(gè)電能計(jì)量裝置的閥值運(yùn)算函數(shù)如下:

式中:ξ為整個(gè)測定時(shí)間裝置運(yùn)行狀態(tài)分布函數(shù)的調(diào)解值,以環(huán)境、生產(chǎn)廠商、讀取誤差影響整個(gè)約束條件。

2.3 求得最終運(yùn)行狀態(tài)值

當(dāng)電能表數(shù)據(jù)集合Ii、電壓互感器HUi、電流互感器HIi和二次回路ELi的狀態(tài)監(jiān)測值>2個(gè)時(shí),那么各組件出現(xiàn)問題的可能性如下。

(1)兩個(gè)組件同時(shí)出現(xiàn)故障,可以將兩個(gè)組件看成一個(gè)設(shè)備進(jìn)行判斷,并分別對組件的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行特征值判斷,即與M[Ii]、M[HUi]、M[HIi]、M[ELi]中的對應(yīng)值之和進(jìn)行比較,得到其運(yùn)行狀態(tài)的結(jié)果。

(2)兩個(gè)組件相繼出現(xiàn)故障時(shí),可以將兩個(gè)組件看成1~2個(gè)設(shè)備進(jìn)行判斷,并分別對組件的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行特征值判斷,即與M[Ii]、M[HUi]、M[HIi]、M[ELi]中的對應(yīng)值的1.5倍進(jìn)行比較,得到其運(yùn)行狀態(tài)的結(jié)果。

(3)當(dāng)兩個(gè)組件出現(xiàn)故障時(shí)間不連續(xù),也存在一定的時(shí)間間隔,需要這兩個(gè)逐漸進(jìn)行各自的特征值判斷,即與M[Ii]、M[HUi]、M[HIi]、M[ELi]中的對應(yīng)值進(jìn)行比較,得到其運(yùn)行狀態(tài)的結(jié)果。

其中,相繼的判斷結(jié)果比較復(fù)雜,介于相同時(shí)間與完全間隔時(shí)間之間,就要對相應(yīng)的組件進(jìn)行比例調(diào)節(jié)判斷。假設(shè)相繼出現(xiàn)判斷的時(shí)間在i與i+1之間,閥值的計(jì)算公式如下:

式中:λi為上一計(jì)量裝置檢測時(shí)的耗損值;λi-1為下一次計(jì)量檢測時(shí)的耗損值。

依據(jù)微分進(jìn)化算法,需要對電能計(jì)量裝置進(jìn)行微分計(jì)算,可以得到:

通過前7個(gè)公式,可以得到

最終得到其中的計(jì)算公式:

式中:H為電能計(jì)量裝置出廠時(shí)的常數(shù)值。

2.4 電能計(jì)量裝置未來運(yùn)行趨勢的判斷

此次電能計(jì)量裝置的檢查時(shí)間點(diǎn)為原點(diǎn),分析各時(shí)間段的未來數(shù)據(jù),形成未來數(shù)據(jù)集合c。將上次檢查各時(shí)間段的數(shù)據(jù)集合C與未來數(shù)據(jù)集合進(jìn)行比較,形成最終的結(jié)果:

(1)對各裝置的組件值進(jìn)行初始化,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)值序列{組件編號(hào)、上一次檢測時(shí)間、檢測結(jié)果、Y、遍歷數(shù)}。

(2)以Y值為數(shù)據(jù),構(gòu)建相應(yīng)的搜索矩陣m,判斷矩陣M,得到電能計(jì)量裝置的最小值min(xi)、最大值max(xi),Y處于最小值與最大值之間。同時(shí),的變化率符合整個(gè)電能計(jì)量裝置的平均耗損范圍。如果xi<min(xi),將其作最小點(diǎn),否則剔除該數(shù)值,并進(jìn)行其他組件的比較[4-5]。

(3)分析約束條件,若符合相關(guān)要求,則剔除數(shù)據(jù),否則進(jìn)入第(4)步。

(4)記錄各時(shí)刻的數(shù)據(jù)值,形成相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)集合,為下一次預(yù)測判斷做準(zhǔn)備。如果總遍歷數(shù)符合組件數(shù),則停止分析,否則持續(xù)進(jìn)行第(2)步。

3 結(jié)束語

文章提出一種評估電能計(jì)量裝置運(yùn)行狀態(tài)的計(jì)算方法,通過對其不同組件的分析,得到相應(yīng)的閥值,以判斷其運(yùn)行狀態(tài)。同時(shí),依據(jù)上一次的歷史數(shù)據(jù),可以分析下一次電能計(jì)量裝置的運(yùn)行狀態(tài)。結(jié)果顯示,在整個(gè)測試時(shí)間中,電流始終<12 A,故障時(shí)間<2 min,電壓處于210~230 V,符合電表的實(shí)際要求。同時(shí),對未來的測試結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的誤差較小,整體較好。在200次迭代過程中,理論效率值與實(shí)際效率值基本一致,兩者之間的復(fù)查比例<5%。為了進(jìn)一步分析結(jié)果,需要分析其錯(cuò)誤率,得到其錯(cuò)誤率的變化。理論預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的錯(cuò)誤率<3%,符合相應(yīng)的計(jì)算要求,可以進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。因此,該方面可以有效地對電能裝置運(yùn)行狀態(tài)開展綜合評估,并判斷其未來狀態(tài)趨勢。

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