基于智能制造的新型石化工業發展探析

楊志 楊大明 高建 江蘇

(卓然智能重工有限公司,江蘇 靖江214500)

智能制造是現今工業發展的重要動力，德國工業4.0 與美國智能制造創新研究所分別幫助兩國工業發展再次提速。中國石化工業仍處于發展階段，要在工業改革浪潮中縮小與發達國家差距，智能制造是關鍵。石化企業要快速完成智能化轉型，掌握智能制造核心技術，實現產業一體化，為自身發展提供動力。

1 智能制造在我國石化工業的應用現狀

石化工業是我國支柱產業，國家對石化工業的發展十分重視。早于2012年國家便開始選定試點企業進行智能化改進，促進我國互聯網技術與石化工業相結合，推動我國石化工業智能化發展。從目前來看，智能制造對石化工業的發展起到了很好的促進效果，在產品設計、裝備生產、工藝流程等方面表現良好。中化化肥通過智能配肥實現業務模式轉型，加快了產品供應效率。山東海科化工集團實現了生產、銷售、管理全過程智能化普及，極大提升了企業的運營效率。墾利石化通過在生成過程中大面積運用智能化技術，實現生產精細化管理，有效控制生產成本，保證生產安全。山東勝星化工通過溫度、電流、聲波等多方面的監控，實現設備故障的精準預測，提升維護工作成效。

隨著國家對智能制造重視程度提升，我國石化企業內部智能化進程大幅改善。以中國石化為例，現階段先進控制設備使用率達90%，生產數據自動采集率達95%，廢棄物重點排放點可以實行全程監控、分析，勞動生產率提高10%。

2 智能制造存在的不足

縱觀我國智能化進程不難發現，現階段取得成績多為管理、監控上優化，沒有全新科學方法與技術的產生，且現有體系無法評判什么是智能化制造，導致智能制造供應市場混亂，許多小型石化企業損失巨大。總得來說，我國智能化制造仍缺少能改變生產、銷售、管理模式的核心技術，據發達國家仍有很遠的距離。

（1）智能制造缺乏有效標準

雖然我國于15年已推出智能制造詳細標準體系，但智能行業發展較快，標準體系更新迅速。同時石化工業種類繁多，各種行業對于智能化設備要求差異巨大，統一的標準體系無法滿足石化生產的要求，智能制造體系構建仍存在許多漏洞。

（2）企業缺乏戰略規劃

我國智能制造在石化工業的應用現階段多為各部門獨立進行嘗試，缺乏企業層面的整體規劃，導致企業一體化沒有真正的實現，智能制造對于企業的效用有待開發。

（3）石化企業智能化差距較大

現階段我國石化工業智能化進程多集中與大型企業與國家試點企業當中。中、小企業智能化工作仍處于初級狀態。我國石化工業90%為小型民營企業，其對智能制造整體市場影響巨大。且小型石化企業缺乏資金進行多次智能制造嘗試。建立行之有效的智能化流程，推進智能制造在石化工業全面應用仍為智能制造發展的難點。

（4）缺乏核心技術進步

我國現階段石油工業資產報酬率僅為發達國家的一半，且石化尖端產品我國仍以進口為主。智能制造對于石化企業最大提升仍為得到體現，石化企業急需關鍵性技術突破。

3 智能制造的優化建議

（1）細化智能制造標準

首先，國家要在現有智能制造的基礎上快速出臺基礎標準，對智能制造進行嚴格標定，低于標準線以下的產品，國家不承認其作為智能設備進入市場。

其次，國家要將標準制定權限下放，由各石化企業與智能供應商協商制定詳細的標準。同時對于不同生產企業的標準要結合企業實際需求分別制定，如《化肥智能標準制造體系》、《農業塑料制品智能標準制造體系》。保證智能標準能滿足不同石化工業的生產需求。

最后，給予石化企業與智能供應企業標準方案更新的提案權利，并由相關部門負責，在相關部門審核通過后，為方案更新開辟綠色通道，保障智能標準方案與智能技術共同進步，保證我國民辦小型石化企業的權利。

（2）制定企業總體戰略

企業總體戰略能為智能制造指明發展方向，同時是石化企業成功轉型的重要保障。管理人員要結合實際情況，以問題為導向、以智能制造為核心，制定企業發展中長期目標，促進石化企業發展更具有目的性[1]。

第一，從生產管理方面，智能制造對管理的優化主要體現在信息采集與處理方面。雖然我國許多企業內部信息自動采集已經廣泛應用，但在信息處理與問題預估方面仍有很大的進步空間。而石化工業發展歷史悠久，積累了較多的經營管理數據、設備運行數據、能源管理數據、生產運行數據。石化企業可以將這些數據進行共享，采用大數據手段開發數據運算模型，使智能設備可以對生產問題進行預判，甚至智能化解決大部分設備故障，降低生產成本，障生產安全，促進石化工業的平穩發展、快速發展。

第二，從企業管理層面。加強智能制造對于巨量信息的處理能力。探索海量信息處理時如何進行有效分類、精確傳遞，加強企業的集中管理。使石化企業管理模式在智能制造的幫助下發展為全產業、全業務、全地域的零障礙溝通。

（3）為小型石化企業提供改進幫助

石化企業設備使用年限較長，部分企業重視智能化改革無法激活智能供應市場，導致智能技術進步緩慢。只有刺激小型企業的改革熱情，提升石化企業整體智能化熱情，促進智能化供應市場快發發展，石化企業智能化進程才能快速展開。

一方面，大型企業與試點企業要做好經驗共享工作，集中各個企業的改革經驗與措施，形成一套全面改進方法并進行實驗，以最快速度形成一套石化企業改革方案。小型石化企業的分工不明確，除生產部門外，其它部門所占比例不高，局部改進措施無法使小型企業獲得較高的經濟提升，只有完整改善方案才能幫助小型企業快速發展。

另一方面，由行業內部大型企業牽頭，建立石化數據共享平臺。設立石化和油氣連個數據中心，并逐級向下細化，為企業提供全面咨詢服務，幫助中小企業解決發展困境，指明發展方向。同時，平臺的建立可以有效提升相關部門對行業整體信息的掌控，有利于資源統一管理和市場風險預測，促進石化企業的結構升級、成本控制、風險管控等工作更好的進行。

（4）加強技術研發

加強技術研發需要石化企業與研發部門更好的配合。首先，石化企業要發現自身發展內在需求，為技術研發指明方向；其次，企業要提供一手數據，保證研究工作的準確進行；最后，企業要配合研究部門在一線展開技術實驗，保證研究成果可以全面推廣。

如，智能制造常見的操作靈敏度問題。當石化企業發現智能制造靈敏度無法滿足生產需求時，可以直接聯系智能供應商，提出要求，并提供一段時間內設備運行數據。研究人員需要根據數據判斷靈敏度的根源影響因素，如工藝中溫度、壓強、流速的改變，并進行嘗試改動，提升操作靈敏度，最新改進手段為模糊匹配策略以增強催化裂解單元，提升操作靈敏度[2]。

4 結語

智能制作是現今工業發展的重點，也是石化企業快速發展的關鍵。只有完善智能制造標準、制定明確發展規劃、加強技術研究，才能增強我國智能化市場競爭力，為我國石化企業發展提供動力，使石化產業快速發展、健康發展。