淺析云計算的未來與風險

威海職業(yè)學院 趙永華

在過去幾年云服務(wù)獲得了巨大增長，IaaS和PaaS 明顯改變了企業(yè)運維模式；僅在過去一年我們看到更多企業(yè)引入了多重身份驗證（MFA），電子郵件服務(wù)提供商如Office 365 和G Suite等可以降低實施MFA 的準入門檻，這無疑使網(wǎng)絡(luò)罪犯更難以侵入受害者的電子郵件帳戶，因此對企業(yè)來說也是個好消息。

那么，在未來企業(yè)將會遇到哪些問題，面臨哪些挑戰(zhàn)？筆者試做如下粗淺預測分析。

關(guān)注多云操作

多云環(huán)境成為近來的熱門話題。企業(yè)已意識到與供應(yīng)商無關(guān)的方法的好處，這種方法不僅可以最大程度降低成本，而且可以讓他們自由創(chuàng)新。但是，有幾個方面的操作對于確保多云在企業(yè)中長期保持穩(wěn)定運轉(zhuǎn)至關(guān)重要。

盡管供應(yīng)商中立的生態(tài)系統(tǒng)帶來了自由，但云技術(shù)仍未解決云基礎(chǔ)架構(gòu)之間遷移工作負載相關(guān)的棘手問題。多云生態(tài)系統(tǒng)，通過支持跨公共云和私有云的快速部署、可伸縮性、集成和操作任務(wù)來克服瓶頸。

另一個難題是可觀察性和跨云監(jiān)視。為了確保在整個生態(tài)系統(tǒng)中維護操作并確保它們能夠滿足工作負載，必須具有可觀察組件。在多云基礎(chǔ)架構(gòu)中，這變得很復雜，在該基礎(chǔ)架構(gòu)中，必須在各個實例之間應(yīng)用相同級別的可見性和治理。2020 將是公共云提供商的關(guān)鍵年。

從云中遣返工作負載

隨著公有云的增長，到2020 年云原生組織將利用混合環(huán)境更大地節(jié)省成本。對于剛開始或預算有限的企業(yè)（需要一個環(huán)境來使用最新技術(shù)）來說，公共云是理想的起點。有了公共云，企業(yè)將克服自身局限，立即獲得創(chuàng)新回報。但是隨著成本增加，需要謹慎考慮如何重新獲得對云經(jīng)濟的控制權(quán)。

將工作負載遣返到本地肯定是一個可行的選擇，但這并不意味著我們將開始看到云的減少。隨著組織超越發(fā)展過程中的每個新里程碑，遣返變得越來越具有挑戰(zhàn)性。我們可能會看到，公共云提供商會進入數(shù)據(jù)中心以支持這種混合需求。

公共云提供商將受到更高安全標準約束

美國國防部決定將其JEDI 項目的10 年合同授予微軟的決定將是一個分水嶺，這將觸發(fā)更多政府機構(gòu)轉(zhuǎn)移應(yīng)用程序并統(tǒng)一公共云中的信息。最大的影響之一是需要提高公共云中的端點安全性和合規(guī)性標準。政府機構(gòu)將這些要求放在云提供商上，將對整個行業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。這將包括有關(guān)如何構(gòu)建混合環(huán)境以及在公共云和本地環(huán)境之間實現(xiàn)完全數(shù)據(jù)分離的更高標準。

盡管這將主要影響美國云市場，但也會對其他市場產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。超大規(guī)模提供商本質(zhì)上是全球性的，因此將需要針對英國脫歐后等轄區(qū)調(diào)整其政策和做法，在英國，將針對數(shù)據(jù)保護和與非英國實體的數(shù)據(jù)分離制定新標準。

通過AI/機器學習提高網(wǎng)絡(luò)自動化水平

人工智能和機器學習（AI/ML）的業(yè)務(wù)狀態(tài)已經(jīng)從模糊的愿景發(fā)展為切實的部署。公司現(xiàn)在將更多精力放在AI/ML 上，并正在重組其IT 服務(wù)管理和業(yè)務(wù)運營以適應(yīng)這一趨勢。人工智能已經(jīng)與多家IT 和電信公司合作，這些公司希望建立更好的網(wǎng)絡(luò)并深入了解這些網(wǎng)絡(luò)的使用方式——從優(yōu)化功耗到維護任務(wù)自動化的所有方面。2020年我們將看到在網(wǎng)絡(luò)空間中圍繞AI/ML 的關(guān)注越來越大。

許多端點安全工具和應(yīng)用程序都真正利用了機器學習和AI，通常是在標記異常網(wǎng)絡(luò)流量或用戶行為日志時使用。2020 年機器學習可能會應(yīng)用到更多新穎的安全用例中。

Kubernetes 將不再被視為銀彈

Kubernetes 已成為現(xiàn)代云基礎(chǔ)架構(gòu)不可或缺的一部分，并且是構(gòu)建和嘗試新技術(shù)的門戶。我們觀察到，許多公司都在加倍使用該應(yīng)用程序，重新定向其DevOps 團隊以探索新事物，例如啟用無服務(wù)器應(yīng)用程序和自動化數(shù)據(jù)編排。筆者認為這一趨勢將在2020 年繼續(xù)增強。

也有一些公司質(zhì)疑Kubernetes 是否真的是正確的工具。盡管該技術(shù)可以提供巨大的價值，但在某些情況下，其管理模式可能很復雜，并且需要專業(yè)技能。由于Kubernetes 現(xiàn)在通常用于大規(guī)模生產(chǎn)，因此用戶越來越有可能遇到有關(guān)安全性和停機時間的問題。

勒索軟件依然難以防范

勒索軟件確實已成為不良行為者可以部署的最強大和最有效的武器之一。我們看到越來越多的勒索軟件的成功實例。例如，微軟Remote Desktop Protocol安全漏洞可以使網(wǎng)絡(luò)犯罪分子實現(xiàn)遠程執(zhí)行代碼，成為真正破壞性攻擊的起點。我們在2020 年依舊無法回避基于BlueKeep 的惡意軟件活動。

2020年面臨的主要安全挑戰(zhàn)

大中型企業(yè)組織在安全工作中依然需要注意以下三個問題：

1.憑證：隨著前面提到的多因素身份驗證使用的增加，對于身份管理似乎正在改善。一個重要的建議是實施NIST 指南，即放棄數(shù)字、大小寫和符號要求，而采用更大的最小長度來鼓勵使用密碼短語而不是密碼。

2.入站通信：從惡意電子郵件附件和網(wǎng)絡(luò)釣魚嘗試到偽造發(fā)票和CEO 欺詐，這些攻擊的數(shù)量和規(guī)模呈上升趨勢。盡管外圍的新技術(shù)有助于減少最終出現(xiàn)在員工面前的惡意內(nèi)容的數(shù)量，但攻擊者只需要贏得一次即可。預計到2020 年，我們將看到電子郵件內(nèi)容生成的自動化程度更高，而不僅僅是發(fā)送，攻擊者的目的是擊敗現(xiàn)有的過濾系統(tǒng)。

3.侵蝕性邊界：多年來，我們的網(wǎng)絡(luò)邊界變得越來越模糊，到2020 年，即使在小型組織中，僅能夠列出所有員工使用的第三方應(yīng)用程序也可能很困難。在許多情況下，我們的信息分布在由不同組織托管的數(shù)十個不同的系統(tǒng)中，例如CRM 和生產(chǎn)力軟件。從Slack 到ZenDesk，從Office 365 到AWS，訪問公司內(nèi)部資源通常不再需要位于公司網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部。

企業(yè)如何才能最好地保護自己？

在憑據(jù)、入站通信和侵蝕性邊界這三個主要挑戰(zhàn)中，密碼分析，網(wǎng)絡(luò)釣魚和遠程攻擊的混合至關(guān)重要。但是，隨著越來越多的組織將工作負載遷移到云中，對于這些組織而言，在采購階段討論如何處理包含公司資源和數(shù)據(jù)的云服務(wù)也至關(guān)重要。企業(yè)安全和風險狀況現(xiàn)在已經(jīng)遠遠超出了他們自己的場所和網(wǎng)絡(luò)范圍，并延伸到了云中，這需要比以往任何時候都更加協(xié)作的安全方案。