節能減排時代數字設備未來可期

王穎　趙越

當前，數字設備增速已遠超人口和經濟增速。衡量數字設備在未來全球經濟發展中所充當的角色，需關注數字化對能源、生態環境和經濟等多方面的影響。

數字設備快速增長

帶來四大挑戰

電子設備數量以及數據密集型活動的增加推動數據流量呈幾何級數增長。傳感器與數據存儲成本不斷下降使得數據量急劇增加，先進分析計算能力取得重大進步，數據傳輸網絡更快速、成本更低，城市交通、智慧生活等領域數字化進步，同時也帶來了一些挑戰。

生態環境方面，數字設備原材料依賴資源密集型采掘行業，但資源儲量日益稀少。在生產過程中數字設備需要消耗資源、能源，使用過程中需要儲能。鈷、碳酸鋰等作為能源系統關鍵的礦產資源，近年來噸產品價格持續上漲。同時，數字設備升級淘汰，周轉率不斷加快，產生大量廢棄數字設備。其中通常含有多種重金屬，若處理處置不當，或將引發敏感的社會問題。

能耗方面，數字設備可替代能源強度較高的工作生活方式，降低碳排放，如視頻會議替代航班出行。但同時也出現了一些能源強度較高的生產生活方式，如剛剛興起只有幾年的比特幣挖礦活動，一年產生的耗電量超過了400億度電。

除數字設備拾能源和環境帶來的直接影響外，數字化應用也存在直接或間接的影響，數據中心和數據傳輸網絡會增加能耗。2018年中國移動互聯網用戶規模達到8.2億，同比增長9%。受短視頻的影響，移動互聯網用戶數量和時長進一步增長，數據流量同比增長189%，且增速仍然在逐年加快。這或將引發能源“回彈效應”，抵消能源效率提高帶來的優勢。

數據隱私、網絡安全方面，消費者數據的所有權、共享與使用，正引發日益強烈的關注。網絡安全漏洞是重大問題，消費者擔心個人信息被輕易獲得和濫用。近期有關鍵基礎設施網絡曝出存在安全漏洞，促使政府強化措施，以提高網絡安全能力。北美、歐洲、中國、印度等經濟體都已出臺網絡安全法律框架;東盟國家也巳采取措施，促進網絡安全與能力建設方面的區域合作。但實施仍需要一個過程。

基礎設施覆蓋方面，數字化正成為社會和日常生活的核心內容，需要使用傳感器、寬帶、智能儀表等基礎設施，基礎設施覆蓋面越小，數字差距越大，或將加劇社會不平等的問題。

這種“數字差距”存在于個人、家庭、企業和地區層面，涉及信息通信技術的普及和使用兩方面。

與高收人家庭相比，建筑傳感器和智能儀表等智能設備能夠為低收入家庭帶來最大的邊際優勢，但是初裝成本較高很可能會使其望而卻步。

四點建議迎接數字設備

快速增長

一是加強數字設備全生命周期管理與能效管理。落實生產者責任延伸制，完善數字設備產品與關鍵零部件回收利用體系，推進溯源綜合管理平臺建設，推動產品綠色設計、生產、使用、回收處理等全生命周期管理。探索經濟效益好、技術水平高、生態環境友好的綜合利用商業模式。研究建立促進行業企業數據開放和數據資源有效共享的機制，提升重點用能產品設備能效水平。進一步推進數據中心向高效、清潔、集約、循環方向轉變，加強綠色數據中心建設。

二是促進數字技術與實體經濟深度融合，推進供給側改革。合理有效利用數字技術，更加準確、更加快速地衡量能源效率，提供更加可預測、可測量的能效類型選擇，提高生產力和安全維護水平，降低產品或眼務生產成本。構建工業、交通、建筑、公共資源等生產、生活領域規范化數據開發利用場景，在滿足不同消費者需求的同時，充分考慮能源“回彈效應”，建立動態的量化分析模型，推進供給側改革。

三是強化監管，促進網絡安全與能力建設。建立健全數據管理制度，提高數據質量和規范性，豐富數據產品，完善數據產權。加強對政務數據、企業商業數據和個人數據的管理與保護，制定數據分類分級安全審查與保護制度。建立健全網絡數據安全標準體系，加快推進基礎共性、關鍵技術、安全管理、重點領域四大類數據安全標準建設。

四是形成臺力，推進數字設備健康有序發展。政府層面，加強基礎設施建設，推進數據開放共享，打破數據孤島和信息煙囪，加強數據資源安全保護。企業層面，建立安全規范的數據管理與開發平臺，提供數字內容的采集、管理、存儲、分析、整合和應用。充分發揮行業協會商會作用，推動人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化。創新數據使用方式，促使數據獲得途徑及時且標準化。