化工企業風險監控與安全管理預警技術

劉慧娟

（廣西桂能工程咨詢集團有限公司，廣西南寧 530000）

化工企業在生產與經營過程中，往往會涉及危險化學品的生產、加工、存儲與運輸等作業，生產風險較高，一旦安全隱患排查不徹底，容易引發嚴重的安全、環境、經濟方面的問題。針對該種情況，現代化工企業應在加強安全生產管理的基礎上，注重生產風險的監控，構建覆蓋全過程的高效預警平臺，積極引進大數據、物聯網、移動互聯網、遠程監控與云平臺等信息化手段，對各項生產環節的信息進行全面收集、系統識別、客觀分析、動態預警，從源頭把控化工生產可能產生的安全風險，為現代化工企業的安全生產提供保障，為化工產業的現代化、自動化發展提供技術支持。

1 化工企業的主要生產特點與危險表現

1.1 生產原料具備危險性

化工企業在實際生產環節，使用的生產原料大多屬于危險化學品，而生產過程產生的半成品、廢棄物等往往也具有一定危險性，均有著特殊的存儲、使用與處理要求，部分化學品具有易燃易爆、有毒、易腐蝕等特點。如果在生產、加工過程中，輕視安全管理，出現操作失誤、使用不當等問題，輕則造成人員損傷，重則導致火災、爆炸、化學灼傷、中毒或窒息等人員傷亡事故，以及較大規模的經濟損失，不僅嚴重威脅化工企業生產人員的身體健康與生命安全，還會引發大規模的生態環境破壞問題。當前階段，國家針對化工生產高危險問題，陸續出臺了生產規范與監管政策，最大限度地預防、控制化工物料生產與加工的危險，避免由于原料誤用、濫用、不規范使用等問題帶來的安全風險。

1.2 化工企業化學品的儲存條件

化工生產中的氣體、液體化學品通常以貯罐形式儲存，固態化學品常以分類堆積形式存儲在特定環境的庫區。化學品具備不同的化學特征，對儲存條件有著特殊的要求，如易燃易爆、毒性、腐蝕性物質等分別具有不同的儲存特性，若化學品的存儲條件不達標，則會增加其發生化學性質改變的可能性，埋下安全隱患。此外，如果沒有對大小不一的貯罐進行有序排放，沒有對庫區進行嚴格分區與管理，則可能出現混放、誤動、誤碰等現象，也會存在較高的安全風險。因此，對于物料存儲環境進行實時監控是十分必要的。

1.3 化工生產工藝相對復雜

在化工產品生產的過程中，工藝運用復雜，具體表現為三方面：一是產品生產過程的反應形式多樣，包括氧化還原、硝化、加氫、電解、聚合、裂解等反應類型，同一產品在實際生產過程中往往發生非單一化學反應，而是同時伴隨著一種或多種副反應，從而提升了生產環節安全控制的難度；二是工藝應用過程相對復雜，化工產品在實際生產過程常常可劃分多個化工生產單元，例如在完成某工序化學加工后，還需要對反應產物進行存儲或輸送等，為下一階段過濾、精餾等工序提供準備，生產系統較為復雜；三是生產條件的復雜要求，為保證化工產品生產的安全性與穩定性，需要對生產環境進行精細化、科學化控制，確保反應條件符合生產需求。

1.4 化工生產設備的危險性

化工產品生產需要運用專業的生產設備，質量檢測要求較高。化工企業經常運用的生產設備如反應釜、裂解爐、精餾塔、鍋爐、空壓機、風機、壓力容器及壓力管道、起重設備、運輸車輛等。其中，反應釜、裂解爐、精餾塔等一般屬于高溫設備，其外表面若無保溫或保溫層損壞，易造成人員燙傷事故；鍋爐需要具備一定的抗壓、耐高溫特性，否則容易引發火災爆炸事故；空壓機、風機等設備的轉動部位，如果沒有可靠的安全防護裝置，易導致機械傷害事故；壓力容器一般為盛裝化學品的儲罐，并由管道輸送相應化學品或易燃易爆、具有一定壓力的氣態、液態物料，如果壓力容器和壓力管道的選型不合理、裝設不規范、維護檢修不到位，容易引發火災、爆炸、有毒學品中毒等安全事故；起重設備存在帶病運行或人員違章操作等現象，易導致起重傷害事故；陸路罐車、鐵路罐車、廠內機動車輛等運輸工具，若用于有毒或可燃物料的輸送，由于車輛故障或違章作業等，可能造成車輛傷害事故，以及間接導致爆炸或毒性物質泄漏事故。

1.5 持續作業、危險性強

化工生產由于工藝復雜、生產環境特殊等原因，往往需要進行持續性的生產作業，不僅會導致生產人員疲勞感增強，還會造成生產設備的過渡損耗，危險性較強。現階段，據相關化工事故調查可知，安全事故的發生普遍具有突發性、毒害性、廣泛性等特征；同時，安全事故發生的原因復雜難查，事故發生后救援難度大，造成的人員傷亡和經濟損失也相當嚴重。

2 化工生產安全管理存在的主要問題與風險監控的重要性

2.1 化工生產安全管理的主要問題

2.1.1 過分注重生產效率

當前，部分化工企業沒有處理好生產效益與安全管理之間的關系，過分追求短期的經濟利益，將化工產品的生產量和生產效率放在第一位；而對安全生產僅停留在口頭或紙面上，沒有切實執行規范制度，將管理責任落實到各責任層級、崗位及個人身上，不利于企業長效健康發展。

2.1.2 安全生產管理意識淡薄

部分企業安全生產管理意識淡薄，對于風險管理也不重視，沒有對職工展開針對性的安全教育培訓活動，導致在實際生產活動中，缺乏安全管理理論的指導，也就難以保證員工具有較高的安全生產意識和風險管理能力，更難以推行先進的安全管理預警技術。

2.1.3 安全生產監控與保障機制有待完善

現階段，盡管化工企業已經逐步引進了自動化生產技術，但在風險監控與預警體系的建設方面仍存在不足，風險識別與控制能力相對較弱，風險管理仍停留在事故發生后的亡羊補牢，而非事前的未雨綢繆，因此安全生產風險監控與保障機制有待完善。

2.2 建立風險監控與預警機制對安全管理的積極意義

在化工企業積極引進現代信息監控、風險識別與預警技術，可以對異常風險進行動態識別，通過一體化的生產風險預控機制，對生產現場進行實時監控，并對其中的風險或者危機狀態進行超前的警告或警示，可以及時排除或轉移風險因素。對于不同預警情況，制定針對性的預警機制，并在此基礎上，啟動應急對策措施，可以有效實現事前預防、事中控制、事后處理的目標。同時，在化工生產領域推動現代風險監控、安全預警技術的有效應用，能夠通過全過程覆蓋監控，將化工原料、產品、半成品的運輸、存儲、加工、生產等全過程納入風險監控與預警平臺中，對生產風險進行動態監控、分析、預警與處理。

這種將傳統的靜態生產管理轉變為動態化的方式，在化工企業中建立起了相對完善的監控與預防體系，轉變原有化工生產單向化、分散式的風險管控機制，是現階段全面落實“安全生產、風險預控”原則的重要技術支持。除此之外，化工企業在對設備進行維護、檢修與升級等過程，可能需要進行登高作業、電力檢修等操作，安全風險較高。針對該種情況，在設備常規狀態下的檢測與維護環節，為有效提升作業的安全性，利用風險監控與預警信息平臺，對設備運行狀態進行動態化監測，一旦發現異常情況，及時反饋信息，做出預警，并制定針對性、安全性高的故障排查、處理對策，還可以有效提升設備維護的可靠性與安全性。

3 風險監控與預警技術在化工生產領域的實際應用

3.1 風險數據的收集

如果化工企業具體生產情況符合要求，應運用專業的檢測系統對風險信息進行收集與分析。最常見的風險信息的收集方法包括隨機積累法、專門性的專項收集、動態數據線上收集、廣泛性信息收集等。信息收集是化工生產風險監控與預警技術應用的關鍵環節，為后續風險識別、分析、預警與處理提供信息方面的支持。因此，數據收集的完整性、客觀性與及時性是影響安全技術應用質效的重要基礎，需要高度重視。

3.2 風險數據的識別與處理

風險識別是建立在風險數據收集基礎上的，依托于風險監控、安全處理等方面的信息技術，對已經收集到的風險數據進行識別、審核和整理，然后依照風險性質進行分類，同時還要對該類風險進行評級，依據風險的等級以及實際生產過程風險發生的概率對風險采取控制措施。

3.3 風險數據的分析

化工生產的工藝技術應用較為復雜，相關安全生產管理信息內容繁雜、信息處理規模大，為優化風險信息的分析流程，應積極利用云平臺、移動互聯網與風險分析模型，將信息及時填寫到匯報表中，并將該表提交至企業的安全信息處理中心，然后利用風險模型，進行分析與研究，對關聯性信息進行系統分析、高效整合，傳輸到數據處理平臺。與此同時，為保證對化工生產現場信息收集、處理與分析的實時性，進一步提升數據結果處理的精確度，可以利用先進的電子信息技術來查詢檢索，或是運用統計分析的方法對風險因素進行分析與記錄。

3.4 實時風險預警

在運用現代安全技術分析風險評估后，應根據系統的事故預警標準，對不同危險等級的風險狀況進行標識，制定符合生產實際的預警機制，對超出危險等級的狀況應明確發出報警信號。尤其對危險性較高、事故發生頻次高的生產環節，在生產過程應該加大預警和控制的力度，如果不能及時處理該類風險，則應該發出預警信息，對作業人員進行提醒；若突發緊急問題，風險等級超過標準時，應第一時間停止生產并進行撤離。

3.5 對生產過程進行動態監控，并制定應急對策措施

依托動態化監控平臺、大數據與云計算分析技術、物聯網等現代科技，對化工企業生產系統中的風險信息進行高效分析、統計與整合，尤其在風險高發、威脅性高的關鍵生產環節，對其生產過程中潛在的風險因素進行動態監控，一方面可降低風險事故發生的概率，另一方面若無法避免事故的發生，還可以在發生事故的第一時間就采取有效的措施，同時還能夠對應急對策措施的落實情況進行監督，確保安全管理目標的有效完成。

4 結語

化工企業在開展實際生產活動時，由于生產物料儲存與使用、工藝技術應用等環節都具有較高風險性，安全隱患的排查難度較大，一旦發生風險事故，會引發持續性、大規模的經濟、環境破壞影響，也會對生產、管理等作業人員的身體健康與人身安全產生較大的威脅。現階段，在化工生產領域構建動態化、全覆蓋的風險監控與預警機制，利用現代安全管理技術對生產過程中的數據進行收集、處理、分析與整合，可以有效識別異常問題，動態發布風險預警，是新時期全面提升化工產業生產安全性與穩定性的重要技術應用。