污染源自動監測數據在環境保護中的應用與實踐

顏海波 李曉寬

(1.棗莊市市南工業區服務中心，山東 棗莊 277100；2.棗莊市生態環境局市中分局，山東 棗莊 277100)

0 引言

社會的經濟發展要與生態環境的保護相協調，這是當今社會發展的主流形式。走出一條以生態優先，將綠色發展作為導向的高質量發展新路。因此，生態環境的修復治理刻不容緩，若使用當今的互聯網技術則會起到事半功倍的效果。在環境保護的過程當中，污染源自動監測系統發揮著重要作用，它可以有效的監控污染，定位傳染產生的源頭，及時發現原因，及時找到相關責任人進行嚴肅處理。通過這種方式可以非常有效的提高執法效率，對環境的保護也有卓越的成效。本文基于污染源自動監測數據技術在實際環境執法當中的應用作出闡述。

1 污染源自動監測技術對于環境執法、檢測的重要意義

近年來，隨著我國現代化建設的迅速發展，越來越多的工廠投入生產，取而代之的便是環境問題逐漸的惡化，甚至危害到人民的正常生活。因此環境保護逐漸受到社會上的廣泛重視，我國也相應的加大了對于環境保護的資金投入力度，從國外引進了相關環境監測設備和污染源自動監測技術。眾所周知，環境管理部門的任務十分繁重，需要針對環境污染問題進行實地考察、監測以確定污染原因和源頭。但是由于相關執法監測人員以及專業設備配給不足，而且污染的地點眾多，問題也復雜多樣，執法與監測的效果往往不盡如人意，甚至嚴重影響到針對環境的治理以及改善工作的效果。使用新型的污染源自動監測技術，可以準確地根據數據計算推導出污染原因以及造成污染的相關企業單位。在節省了人力物力的同時，還能夠有效提高環境執法效率，對污染源進行嚴格的控制，減少污染物的非法排放，對環境的改善也有較大的貢獻。

2 當前針對環境保護出現的難題

2.1 數據量過于龐大，針對數據進行分類整合較為困難

我國地大物博，土地面積和水域面積都非常龐大，使用污染源自動監測系統進行環境執法監測，需要對該地區的數據進行收集，但是目前環境污染的位置較多較雜亂，數據量也相應的較為繁多，要想在幾千幾萬個數據中進行整合、歸類是非常困難的，這無疑加大了執行難度。目前相關技術的發展還沒有完全成熟，又或者是環境的監測點不能反映出環境的真實面貌，存在著設置有誤的情況。并且環境隨著時間會不斷地進行改變，采集完成的數據由于時效性滯后，可能經過一段時間后無法反映真實情況，從而導致數據浪費。因此，需要更新自動監測技術，對這方面出現的問題進行改善。

2.2 數據質量參差不齊，利用率低

由于各個地方采集的數據互不相同，數據的精確度與質量也魚龍混雜、良莠不齊，想要有效利用這些數據難度較大。除此之外，數據監測設備在頻繁的使用過程當中會出現一系列問題，例如設備老化、故障等現象，因此數據出錯的情況時有發生，這時采集到的數據質量較低而且沒有廣泛的代表性，在這種情況下不能將這些數據作為標準去推斷污染原因及源頭，自動監測技術也不能有效的利用這些數據進行大數據推理計算。這時監測效率就會比較低，對于污染源的查找準確度也較差，會給環境的保護以及治理帶來很大的困難。如何提高數據質量，如何改善數據利用效率是環境部門管理者需要深入思考研究的重點問題。

2.3 服務器搭建的成本較高

對環境監測使用大數據技術，首先需要搭建專門的服務器，再構建針對環境變化的檢測機制，然后創建數據庫用于統一存放數以萬計的數據來進行云計算。這些過程都需要大量的資金，成本當然非常的昂貴。這只是前期運行之前所需要的，當大數據投入使用后，后續還需要對相關設備進行維護、對系統進行升級，這是一個長期投資，對基層環境工作的開展也存在著一定的門檻，不容易進行推廣，存在著一定的局限性，出現這樣的情況也不利于污染源自動監測技術的發展，需要相關部門想出一種能夠妥善解決問題的方法，讓自動監測技術在基層也能夠順利的進行開展工作。

2.4 數據得不到有效保護

污染源自動檢測數據技術主要依靠的是對地區土壤或者水質的成分含量數據實時的進行監控，時刻與相關數據標準作對比，發生超出標準的情況時觸發警報。在這個過程當中，其重要內涵就是數據，但如果每一個人都能夠查看所有的數據，那就會存在安全隱患，隨之引發的各種問題就會顯現出來。例如遭到黑客攻擊，不僅僅是泄露環境資源數據，甚至還可能對部門的其他安全信息產生威脅，造成一些不必要的損失。所以亟待對數據進行保護，保證環境監測工作有序進行。

2.5 數據造假問題嚴重

隨著污染源自動監控數據的相關設施逐漸得到普及，有效的遏制住了污染物的排放量，同時還減輕了執法人員的相關工作量。但是就目前而言，因為排污收費是以自動監控的數據作為標準，因此部分不法企業為了能少交稅，在自動監控設施及數據上弄虛作假，企圖逃避環境保護部門的監管。這對環境的影響是極為不利的，要想從根源上減少污染問題，在監測數據上需要相關部門采取對策，重視起來。

3 解決上述問題，有效利用污染源自動監測數據技術

3.1 使用相關措施對數據進行篩選

因為環境相關的數據量較為龐大，傳統的方式很難對其進行及時的篩選，無法保證數據在有效期中得到有效合理的利用。這時便需要引入新式的數據整理歸納方式，由于當今社會正處在“云時代”的浪潮之下，現在云計算已較為發達，它可以根據事先安排好的算法進行關鍵詞的提煉、篩選。例如，收集到的環境數據，云計算會根據土壤金屬的含量將所有類似數據進行歸納，得出這些位置都是同一個污染原因，從而得出針對這一情況相應的解決方案，再通過大數據排查周圍的企業從事的工程從而找到對應的污染企業，對其進行警告、整改、查封等執法措施，幫助該地區及時恢復生態正常，也能夠及時的在數據可以正常使用的情形下作出合理的措施。

3.2 針對地區特點嚴格制定相關標準，為環境治理提供指導

要想推動對環境污染的治理工作，首先需要針對污染的總量進行合理控制，并且對相關排放進行征稅收費。污染源自動監測數據技術可以很好的完成這一項任務，相關部門需要先根據地區的土壤、水源的情況進行檢測，然后制定排放標準，由系統時刻進行監控，還可以定時的向企業征收排污費。對于超出標準的情況，監測系統可以根據標準對超標部分進行罰款處理，給出治理整改指導意見，減少企業對環境的壓力，對環境的治理以及保護也提供了堅實的保障。同時還減少了人力物力的耗費，可以將多余的資金投入到系統的維護以及推廣工作上，幫助基層部門也能使用污染源自動監測數據對環境進行保護以及治理。

3.3 完善相關系統，培養專業人才

使用大數據技術，如果缺少相對應的計算機高素質人才也是寸步難行的。因此，相關環境管理部門需要引進一批專業對口的互聯網技術人員，這樣才能夠確保大數據監測能夠順利開展。技術人員需要將監測網絡系統進行平日維護與更新換代，確保系統能夠正常使用，還需要對整個系統進行優化，修補系統漏洞。而在專業人才的培養方面，則需要部門進行專業知識的考核，考核是檢驗水平的重要標準，環境部門可以在每一年度對所有的專業技術人員進行職業技術考核，根據職業知識以及實際操作給予綜合評定，達標的員工可以酌情給予獎勵，未達標的員工需要下令整改或予以辭退等方式進行懲罰，獎懲分明可以讓員工重視大數據工作，為環境保護的長遠發展打下堅實基礎。

3.4 對于數據造假的行為進行嚴肅處理

針對企業對于監測數據造假的現象，相關部門需要采取相應的措施進行管控防范，例如加強對監測站房的看管，可以設置攝像頭或者專門的安保人員防止人員偷偷進入站房對數據進行篡改。同時需要對進入監測站房的人員進行授權，未經授權禁止進入，并將操作記錄進行備份。除此之外，對監測設備需要進行加固措施，將儀器進行密封處理，防止被人破壞，并且需要配以人工檢測進行輔助，確保檢測數據的準確性，將人工檢測數據與自動監測數據進行比對，以便及時對設備進行調整、維護。通過上述措施可以有效的防止企業對數據作假，保證環境執法的效率和準確性。

3.5 維護數據安全，保護數據隱私

平日的環境數據采集工作，不僅僅是要收集位置的土壤、水質、周圍的工廠企業等相關信息，還有包括一些關于國家安全以及個人的信息，這些信息若造成泄露，被暴力破解，會造成不可挽回的損失，因此，需要針對數據進行安全性維護，利用先進的科學技術形式清除存在于系統當中的安全漏洞，保證數據能夠正常的合理合法的進行利用。同時還需要完善相關法律法規，對于惡意盜取數據，販賣非法信息獲利，危害信息健康的行為作出相應的處罰措施，確保數據庫當中的信息安全。在平日的環境執法與監測過程當中，相關部門可以根據情況公布一些不含隱私的數據，請社會以及人民對環境進行監督，發現情況也可以及時的進行匯報，然后采取相應的措施改善。

4 結語

環境問題是當今世界需要共同面對的嚴峻問題，對于環境的管理工作需要與時俱進，采用最先進的方式，此外還需要思考之前存在的問題，進行改正，取其精華去其糟粕，保持創新精神，使我國的環境執法與監測工作取得長遠發展，保證相關企業能夠合理的進行正常生產工作，減少偷排廢水廢氣等污染環境的有害現象，推動環境治理工作能夠正常運轉，為國家為社會做出巨大貢獻。