大數據在土地批而未供中的應用與實踐

周宏文 侯偉 周健

【摘要】批而未供近年來逐漸受到重視，該存量一直持續增加，嚴重制約了土地利用效率與土地的節約集約。本文建立了批而未供的計算流程，通過該流程，同時結合大數據平臺（GeoAnalytics Server），進行批而未供計算。在計算過程中發現，基于大數據平臺的計算可以節約大量的時間，較傳統GIS平臺對數據的處理效率上，有巨大的提升。

【關鍵詞】批而未供;大數據;GeoAnalytics Server

1、前言

批而未供是指政府批準征用或農轉用而并未供應的土地，對用地主體不明確，但已使用的城市基礎設施等用地按已供地備案[1]。

批而未供是城市存量土地的一種，其余還包括供而未用和低效利用土地[2]。目前，新增建設用地審批后，存在未供應的情況，導致批而未供土地不斷積累、增加。批而未供土地的成因主要包括征地拆遷未完成，招商引資項目失敗，存在難以供應土地[2][3]。

目前，全國陸續進行了批而未供數據的核算，如浙江省[4]，對處置批而未供也出臺了許多政策。

大多研究主要是從成因和對策等方面進行研究[2][3][5]，對于批而未供里面具體能供多少地的研究甚少，本文在前人研究的基礎上，對批而未供土地數據的深入研究建立了一個計算流程，并進行計算。

本文主要是為了摸清批而未供土地總量，土地類型結構，并引入大數據提高計算效率。批而未供計算結果可以為相關部門對目前狀況有較深了解，明白可供與不可供土地的類型與面積，為接下來的批而未供消耗提供數據支撐。……