財務領域AI(人工智能）技術的應用探析

施滄桑

摘 要：近年來，人工智能不斷發展，在財務領域應用日益廣泛。AI技術通過不斷地系統自我學習與歸納分析，對財務領域賦予更多智能。傳統的會計信息系統將會被智能財務所替代，實現業務財務深度整合，推動管理會計迅速發展。

關鍵詞：人工智能;傳統財務;智能財務

中圖分類號：F275;TP18? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）35-0133-03

近年來，計算機技術迅速發展，大數據技術、數據挖掘技術、圖像識別與知識圖譜等得到了廣泛的應用。AI（Artificial Intelligence）作為計算機技術的一個重要分支，試圖完美再現智能化模擬人工的場景。以前，凡是有規則的行為，基本都可以通過計算機代替人工，而近年來發展的AI技術則將自動推理實現變成了可能，以AI為首的計算機技術為各行各業提供了前所未有的、具有顛覆性的技術支持與改造，計算機技術已經從一門專業技術變成了基礎支撐技術。

對于會計行業來說，傳統的手工方式雖然已被移植到計算機系統中，但多數仍然停留在檔案的電子化階段，人工勞動強度依然較大，人工干預依然較多，對傳統財務會計的改造還遠沒有達到脫胎換骨的狀態，借助AI技術的發展，傳統的財務會計工作必然迎來新的挑戰。

一、傳統會計電算化的特點和不足

當前大部分企業、事業單位的財務工作還處于傳統的會計電算化階段，還只是利用計算機完成數據錄入和計算，并不真正擁有智能，不具有推理能力和解決問題的能力。

（一）流程煩瑣

財務報賬需要登錄各種業務系統，不能一個頁面完成業務辦理。報銷票據繁多，收集、粘貼麻煩。報銷單需要手工填寫的內容多，報銷的項目范圍難以準確理解，容易填寫出錯。報銷簽批要熟悉流程，要找對時間、找對領導。財務要人工審核預約單，發現退單需要電話聯系、人工取單。

（二）系統模塊各自獨立

電算化下的財務信息系統雖然各系統功能齊全，但不同系統模塊處理不同的業務，財務與其他業務系統數據、流程需要手工對接，跨部門業務只能在不同系統中辦理。

（三）數據來源有限

電算化系統按照“會計語言”設計而成，不能真實反映經營活動的全貌，降低了信息的可用性。財務系統只能根據有限數據生成財務報表，難以為決策層提供多層次、多視角的精準的數據信息及數據分析。

二、當前財務領域的AI技術應用

AI技術的應用，突破了傳統會計電算化水平的約束，通過圖像處理、語言處理、機器人技術等傳統內容，以及機器學習系統、專家庫系統等新功能，影響著整個財務工作的各個節點，有效改善著財務領域的自動化程度。

（一）圖像處理技術的應用

1.平臺登錄，授權管理

刷臉或指紋代替簽名（或指紋認證后調用系統中預設的個人人工簽章圖像嵌入，或加蓋個人數字簽名）和數字密碼，免去了多密碼的記憶問題，特別是解決了大齡職工密碼容易遺忘問題，而且安全性更高。

2.發票處理

圖像識別可以實現自動識別發票代碼、發票號碼、開票日期及提取驗證碼，用于與稅務部門進行發票驗證，或提取數據填入本單位賬務系統的發票管理模塊，實現發票的自動管理;另一方面，可代替人工簡單對發票購買單位、開具單位、納稅人識別號以及是否加蓋稅務專用章、發票專用章進行自動審核與信息提取，供賬務系統使用，并為電子檔案提供原始數據。

3.半自動化流程改造

對于預申報的會計業務，在正式進行業務處理時，僅需要按照預申報數據對附件進行掃描，即可由系統自動判斷所提交的單據實物是否與預申報時一致、材料是否缺失等，不但節省人工審核的工作量，同時也為電子會計檔案提供了數據支持。在預申報中發現問題，可以在圖片上直接圈出問題所以，并附以文字說明，直觀易懂，不破壞原始材料，又省去賬務人員來回跑路的時間，甚至省去電話聯系的麻煩。

4.電子檔案生成

圖片處理技術有利于電子檔案的形成。制定標準化或自定義的電子檔案數據，通過提取流程中的關鍵圖形數據，可以形成自己的規范化的電子財務檔案，方便進行財務查詢與審計，免去了電子檔案制作環節，既節約時間，又節約成本。

（二）數據挖掘與機器學習技術的應用

1.大數據與數據挖掘技術用于實現數據分析

大數據與數據挖掘技術可以從海量數據中提取有用數據，分析財務信息，得出有用結果。

2.專家庫系統用于實現問題預警

可以借助專家庫的模型學習，從用戶財務數據與財務行為中分析可能存在的問題傾向，提醒財務人員或監察人員注意。

3.機器學習模型用于為用戶提供良好的幫助信息

通過對用戶的行為分析，可為業務流程的改造與重組提供依據，有利于發現流程中的重點、難點等關鍵節點，從而合理分布人力、物力，提高服務效率。機器學習模型還可以為賬務處理人員提供預判。再通過分析用戶的財務行為習慣，結合賬務處理人員對同類數據的處理結果，通過一定時間的機器學習，系統可自動為用戶或賬務處理人員提供如經費支出項目、經費支出類別甚至出差補助等的預處理，供用戶選擇使用，從而提高工作效率，減少錯誤的發生。

（三）AI技術的其他應用

1.語音處理技術代替文字錄入

類似微信語音功能在賬務預處理系統中的應用，對于老年職工及低文化職工較為便利，另一方面，在處理問題單據時，可以使用附加語音功能，方便快捷地指出問題;也可以在電子檔案中添加語音備注，因為語音的可識別性，等同于常規的文字加簽章功能，直觀有效，省時省力。

2.數字簽名與數字摘要技術對數據安全的保證

數字簽名用于保證信息的抗抵賴性，是個人身份的證明。數字摘要是利用哈希函數實現的數據完整性技術，通過數據摘要，可以證明憑證等數據的完整性，保證數據在生成存檔后未被修改過。

三、AI技術賦能，展望智能財務

近年來，財務領域AI技術的應用雖然對現有的財務模式產生了深遠影響，但主流還是在傳統電算化信息系統的基礎上嵌入可以獨立使用的智能模塊，來改善財務各節點的自動化程度。各財務信息系統模塊之間、財務與業務模塊之間未達到有效融合。智能財務報表尚需在業財融合的基礎上繼續開發、完善。隨著財務領域在人工智能方面獲得的技術賦能，智能財務將迅速發展和完善。

（一）智能財務平臺，實現一站式服務

智能財務平臺開發將實現財務報銷的一站式服務，一個界面辦結所有財務相關業務。資產管理、合同管理、集中采購等模塊被集合在智能財務系統中，智能報銷實現以票據為主線、以業務為驅動，能隨時隨地提交和審核業務申請。利用圖像處理技術，可即時拍攝、上傳票據信息;也可以利用數據挖掘技術，從差旅平臺、采購平臺抓取票據信息。通過內置的圖像識別引擎，系統自動識別各類報銷票據，智能填報、自動計算。智能審核預約單，系統內部數據自動完成檢查，審核重點被紅色標志，減少了對財務人員專業能力的依賴，提高了業務準確性。

AI技術的應用取代了傳統的電算化工作中簡單重復、可流程化、可標準化的人工操作，實現了財務系統自動核對報銷信息、智能生成憑證，減少了數據采集的工作量，降低了會計差錯。財務通過與外部各平臺和作，自動抓取各平臺數據，不僅提高了財務核算的工作效率，也杜絕了虛假發票、虛假事件報銷的財務風險，提升了工作質量。

（二）智能報表平臺，實現跨系統協同

如今智能財務報表一鍵生成已為可能。利用大數據、數據自動抓取和傳遞，智能財務報表功能將越來越強大。例如，德國藍科LucaNet.Importer智能報表平臺打破了系統之間壁壘，可基于不同公司、不同財務核算系統甚至手工賬務數據，輕松實現報表合并。平臺從總賬、報表甚至憑證層級抽取財務數據，建立數據倉庫，實現數據大批量、自動化處理。平臺支持多口徑、多層級、多準則、多幣種折算的報表合并，實現了復雜股權架構下或多層級集團架構下的合并報表問題，工作效率大幅提高。

隨著AI技術的不斷發展和應用，將來的智能財務報表不僅可以實現跨財務核算系統的數據協同，還可以實現跨業務系統的數據挖掘，抓取財務有用信息，實時分析公司成本、效益并預警提醒，最終實現決策管理的智能化。

（三）助力管理會計的迅速發展

“十三五”規劃綱要指出，要深入推動管理會計廣泛應用，推動會計工作轉型升級，發揮會計工作在預算管理、成本管理、營運管理、投融資管理、績效管理、風險管理等方面的職能作用。

通過智能財務的發展，將實現財務信息系統之間、財務與其他業務系統之間的逐步融合。集成財務部門、其他業務部門財務關聯業務的模塊，自動抓取數據，實現數據共享。集成各類業務表單填報功能，后臺與業務系統對接，實時反饋業務系統辦理結果。AI技術將有效打破信息孤島，加速業務、財務數據深度融合的發展和優化。

財務工作中AI技術的開發與應用，將會計人員從簡單、重復、煩瑣的低附加值的工作中解脫出來，實現了財務工作重心的轉移，從偏重于財務核算轉向財務管理和服務。智能財務、智能報表的開發應用，財務與業務的深度融合，將推動管理會計的迅速發展，會計人員可以利用實時準確的財務數據和信息從事數據分析、績效評價、風險管理、決策支持等高附加值的工作。

四、適應AI技術發展，財務領域的應對措施

AI技術的發展普及，沖擊著會計基本的核算崗位，基礎性工作逐漸被人工智能完成和替代，財務領域要積極做好轉型準備，適應不斷發展的智能化時代。

（一）會計教育模式轉變

人工智能的發展與推動，促使會計教育模式轉變，以迎接時代挑戰。當前會計專業的培養及考核過于強調會計基礎知識，注重會計核算，而忽略了財務人員決策分析能力的培養教育。新時代對會計的教育培養，要注重會計、金融和計算機專業的結合。清華大學2020年停止會計學專業的本科招生，新增了計算機與金融雙學士學位專業。教育方向的轉變，提醒做基礎核算工作的會計人員要順應時代潮流，及時轉型。未來的會計教育，必將是會計+人工智能雙學位結合的培養模式。

（二）財務人員工作轉型

在人工智能的環境背景下，要適應財務會計向管理會計的轉型，財務人員應加強知識學習，主動學習智能化財務系統的設置及操作，了解智能化系統的內在邏輯，提高會計專業技能。隨著人工智能與會計信息系統的不斷結合，財務領域中廣泛涉及分析、預測和統籌的工作才是財務人員未來的發展方向，財務人員要轉變思想、轉換角色，強化職業能力成長，將工作重心從會計核算基礎工作向管理會計轉移。

參考文獻：

[1]? 汪曉茜.人工智能的興起對財務會計工作的影響研究[J].吉林省教育學院學報，2019，（12）：174-176.

[2]? 梁靜.人工智能下對財務工作的思考[J].財經界，2020，（7）：112-113.

[3]? 朱石玉.人工智能發展對會計行業的影響及應對措施[J].江蘇商論，2020，（8）：37-40.