我國制造業隱形冠軍企業創新活動的驅動因素研究

童依然

摘 要：在創新驅動戰略指導下，我國制造業涌現出一批隱形冠軍，為其他中小制造企業走創新發展道路提供了借鑒意義。基于我國情境調整隱形冠軍判定標準，綜合考慮企業的市場地位、規模和外界知名度，從制造業單項冠軍中識別出隱形冠軍并分析其典型特征。采用模糊集定性比較分析法（fsQCA），試圖探索企業、行業以及宏觀環境三大范疇下產權結構、上市與否、R&D支出、市場結構和創新環境等五大驅動因素對創新績效的聯合效應以及不同因素之間的復雜交互關系。本文對67家隱形冠軍企業數據進行分析，將企業獲得高創新績效的四個構型分為外部環境驅動、市場壟斷驅動、協同驅動等三種類型，發現驅動因素和創新績效之間存在非對稱性因果關系。根據研究結果，提出強化各驅動因素橫向協同機制、合理配置R&D經費、重視外部創新環境建設等對策。

關鍵詞：隱形冠軍;創新活動;驅動因素;fsQCA

一、引言

我國中小制造企業在推動科技進步和產業升級等方面扮演著重要角色，它們數量龐大但仍處于價值鏈中低端，面臨新一輪全球制造業格局的變化，中小企業必須由成本領先模式轉變為創新驅動發展模式。在制造強國德國，眾多知名度較低的中小企業依靠創新在細分領域內取得世界領先地位，因而被稱為“隱形冠軍”。自2016年，我國工業和信息化部參照德國標準評選出193家制造業單項冠軍企業，其中部分企業也具備了隱形冠軍富于創新的特質。但學術界關于我國隱形冠軍企業創新的主題性研究尚未廣泛展開，因此，找出隱形冠軍企業創新績效的驅動因素及其作用路徑，對于中小制造企業的良性發展和創新型國家戰略建設具有重要意義。

二、隱形冠軍企業的識別與特征分析

我國單項冠軍的評選參考了德國隱形冠軍標準，但二者存在差異（見表1）。根據本研究需要并參考現有文獻，按照市場份額位居世界前三、員工數介于20-1000人、企業官網Alexa排名大于十萬名或百度搜索量小于一百萬條，從193家單項冠軍企業中識別出74家我國制造業隱形冠軍企業。

隱形冠軍企業圍繞東部沿海、中部發達省份為中心向全國發散。其中山東憑借15家位居榜首，浙江擁有13家排在次席，江蘇以12家位列第三。與三省緊密相鄰的廣東、安徽、福建和河南均擁有5家及以上，構成并進發展格局。近半數企業集中分布于專用設備制造業、化學原料和化學制品制造業等傳統領域。此外，90.54%的企業從事相關業務領域的時間達到10年及以上，最長已有40年歷史。在產權結構方面，民企數量最多為64家，外企為9家，國企僅有1家。所有企業特定細分產品銷售收入占其全部營業收入比重至少為70%，最高達到100%。其主營產品在細分市場中的份額居全球前三，近三年國際市場平均占有率達25.77%，國內市場平均占有率達37.27%。大多數企業實施漸進性創新戰略，一半以上的企業擁有百余項專利，個別企業擁有600余項專利。同時，大部分企業并不僅僅局限于技術和產品創新，它們制定并實施系統化品牌戰略，建立完善的品牌培育管理體系，在商業模式創新中取得良好績效。

三、隱形冠軍企業的創新驅動因素

本文將影響企業創新活動的多重驅動因素分為兩方面。內部驅動因素包括：（1）產權結構。企業產權結構被認為是創新過程中的一個重要因素，66.3%的隱形冠軍由民企擁有。國企由于所有者管理不到位和較為嚴重的代理問題，其創新活動呈現出短期化特點（2）上市與否。只有10%的隱形冠軍選擇上市以吸引外部資本來發展業務。（3）R&D支出。隱形冠軍平均在研發上投入5.9%的資金，20%的企業研發費用高達9%，是普通企業研發成本的三倍多。外部驅動因素包括：（1）創新環境。地區差異因素顯著影響企業的研發投入強度和創新發展水平。（2）政府政策。在創新驅動發展戰略指導下，政府出臺了稅收減免、財政撥款等政策助力企業研發。（3）市場結構。2/3的隱形冠軍仍然保持著較強的憂患意識，為了維護市場領導者地位進行持續的全方位創新。

綜上所述，隱形冠軍的創新活動難以簡單以某個單因素或多因素的凈效應作用加以解釋。因此，本文提出假設：各個驅動因素之間存在交互關系并對企業的創新活動影響存在聯合效應。

四、基于FSQCA的隱形冠軍企業創新驅動因素分析

1.研究方法

定性比較分析（QCA）是社會科學家Ragin在上世紀80年代提出的新型研究方法。從整體上看，QCA是一種探索多層次的原因和結果，超越了定性與定量研究的創新方法。與傳統的回歸分析方法相比，模糊集定性比較分析法（fsQCA）通過充分比較和分析各種因素的不同組合，即構型對結果變量的影響，從而探索多種因素之間的互動過程對特定現象的“聯合效應”，能夠挖掘隱形冠軍創新活動與其驅動因素之間的多重因果性，這正適合本文的研究目的。

2.變量設定和數據來源

通常把衡量企業創新活動的指標分為投入與產出兩類，基于盡可能保留更多有效樣本的考慮，將專利申請量這一產出指標作為結果變量，該數據來源于專利檢索及分析數據庫。由于構型的數量會隨變量的增加而呈指數級增長（2n），為避免出現無案例與構型相對應的情況，將以下五個驅動因素設為原因變量：（1）創新環境。采用綜合性指標2016年-2018年間各省人均GDP衡量創新環境，該數據來源于歷年中國統計年鑒。（2）R&D支出。以單項冠軍申請截止時間為準，采用近三年企業平均R&D經費支出為衡量指標。（3）市場結構。采用企業近三年國內外市場占有率的平均值作為衡量標準。以上四個變量均采用樣本數據的95%分位數值作為完全隸屬的閾值，50%分位數為交叉點閾值，5%分位數為完全不隸屬的閾值。（4）產權結構。視其為二分變量，民企賦值為1，非民企賦值為0。（5）上市與否。視其為二分變量，未上市企業賦值為1，上市企業賦值為0，企業相關數據來源于同花順數據庫和企業官網。剔除缺失數據后共得到67家企業有效數據。