大數據在國內外發展概況及對我國出版業的影響分析

韓欽

摘 ?要：文章通過對大數據在國內外的發展概況分析，對大數據在各國的戰略地位以及各國推動大數據發展的相關政策和重要事件進行了總結，并從大數據重要的國家戰略地位角度來論述大數據對我國出版業的影響，從政策的宏觀指導到具體的應用總結，深度剖析了大數據對我國出版業的影響。

關鍵詞：大數據;國內外;出版業

中圖分類號：G23 ? ? 文獻標識碼：A

DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2020.12.08

Abstract：This paper analyzes the development of big data at home and abroad， and analyzes the strategic position of big data in various countries，and summarizes the relevant policies and important events of promoting the development of big data in various countries， and discusses the impact of big data on Chinas publishing industry from the important national strategic position of big data，from the macro guidance of policy to the summary of specific application， it deeply analyzes the impact of big data on Chinas publishing industry.

Key words：Big data;Domestic and overseas;Publishing industry

隨著全球海量數據的增長，無論是對中國還是對其他國家來說，大數據既是機遇也是挑戰。如何讓大數據能有效地在各行各業開展應用，把大數據轉化為決策力，成為推動行業發展的主要動力和增強市場競爭的關鍵助力，今后將成為大數據應用研究的重點方向。

一、大數據在國內外發展的概況

“大數據”這個概念最早是在1980年由美國當時著名的未來學家阿爾文·托夫勒提出的，他在《THE THIRD WAVE》一書中把“大數據”稱贊為“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年9月，一篇名為《BigData：Science in the Petabyte Era》文章發表在《Nature》雜志上，“大數據”這個詞由此開始被廣泛傳播。

經過近幾年的快速發展，大數據浪潮已經席卷全球。根據全球權威機構國際數據公司（IDC）2018年10月發布的《數字化世界：從邊緣到核心》白皮書區域配套文章《2025年中國將擁有全球最大的數據圈》的內容來看，以數據產生量的分布區域來看，該文章將全球的數據產生分為五大區域，分別是中國、美國、EMEA（歐洲、中東、非洲）、APJxC（日本和亞太）以及其他地區，就國家而論，中國的數據產生量約占全球的23%，居全球之首，2018—2025年中國的數據圈將以30%的年平均增長速度領先全球，比全球數據圈的年平均增速高3%，預計到2025年，中國數據圈的數據增長量將增至48.6ZB，將占全球的27.8%，成為以國家為單位的數據圈中的最大數據圈。從IDC白皮書發布的數據情況來看，全球不同國家和區域的數據規模呈現大規模增長的趨勢，未來中國的大數據產生量和數據市場規模將居全球首位。[1]

（一）大數據在國外發展概況

歐美等西方發達國家對基于大數據技術的應用研究得較早。從谷歌利用檢索詞預測流感趨勢，到喬布斯通過對自身所有DNA排序治療癌癥;從奧倫·艾奇奧尼（Oren Etzioni）制作Farecast軟件預測機票價格，到內特·西爾弗（Nate Silver）利用大數據（FiveThirtyEight預測網站）預測2016美國特朗普總統選舉獲勝，大數據已經應用到經濟、社會、公共衛生等社會發展的方方面面。

根據目前國內外公開的數據和材料顯示，不同國家都將大數據戰略作為影響國家未來經濟生活發展的重要因素，甚至是定義國家未來發展的方向。

1.美國以數據開放共享來構建大數據生態

美國政府從數據開放入手，逐步推動全社會的大數據公開，并投入大量的政府財政資金用于數據的基礎設施和數據共享的建設，比如奧巴馬簽發的《開放政府國家行動計劃》，向社會公開政府財政預算。2014年，在美國白宮發布的《大數據：抓住機遇，保持價值》報告中，美國政府對大數據在實際應用研究中所面臨的機遇和挑戰進行了總結，提出構建大數據生態，并面向大數據創新產業業態。目前，大數據產業已經為美國創造了巨大價值，從2019年美國政府發布的“2019—2020聯邦數據戰略行動計劃”來看，美國將繼續把大數據戰略作為美國國家戰略計劃，并加以推動和執行，以維持美國未來在全球的科技領先地位。

2.歐盟圍繞大數據價值，以數據驅動經濟、社會、生活發展

美國開創大數據國家戰略先河之后，歐盟各國也相繼出臺相關戰略舉措。歐盟的大數據政策和計劃主要是以大數據價值為中心開展的。歐盟發布的“歐盟2020戰略”認為，開放數據將成為創造新的就業和經濟增長點的重要工具。歐盟在2014-2020年累計投入770億歐元經費，并有針對性地資助“大數據”和“開放數據”領域的重大科研規劃和科技合作活動，以促進科研實驗成果和數據的使用及再利用，并在此基礎上尋找新的經濟增長點。2014年，歐盟發布了《數據驅動經濟戰略》，該戰略以挖掘大數據價值活動為核心，注重推動數據開放，構建歐盟大數據生態體系，打造數據驅動型的經濟增長模式。同時，歐盟對幾大數據開放的障礙問題也提出了明確的解決方案，表明了對構建和推動開放的大數據價值鏈生態的積極態度。

3.其他國家的大數據戰略地位

以美國、歐盟為代表的發達國家和地區在推進大數據的發展戰略上已經形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局。發展中國家和地區也紛紛把發展大數據上升到國家戰略層面，以應對未來大數據所帶來的新的綜合國力的較量和戰略競爭力的比拼。

從韓國、日本、澳大利亞、新加坡、印度等5個國家的大數據發展來看，大數據的國家戰略地位是一致的。比如韓國2016年的“韓國ICT2020”（K-ICT2020）的5年戰略規劃將大數據產業定義為九大戰略性產業之一;日本2011年的“活力ICT日本”綜合戰略將重點關注大數據應用;澳大利亞2013年的《公共服務大數據戰略》將大數據上升到為提升公共服務質量的政策指導;新加坡2006年的“智能城市2015”計劃將建設以大數據為基礎的ICT技術驅動的智能城市;印度2011年的“創新十年”計劃將大數據作為驅動科技強國的動力。這些國家以國家戰略和行動計劃來推動數據的開放和共享，以數據為驅動力來作為國家建設的創新力，以及經濟發展的核心要素，重點都圍繞大數據對經濟社會發展的影響和創新增長點上，以期在未來的戰略競爭力上，彰顯領先地位。

（二）大數據在國內發展概況

與國外相比，雖然我國大數據起步稍晚，但發展迅速。大數據作為我國國家基礎性戰略資源，數據規模和數據效用近些年逐步增大，目前數據產生量已居全球首位。[2]

為了在戰略和法規層面上確保和促進大數據在我國的發展，我國先后出臺了一系列大數據戰略規劃文件來支持和推動大數據的發展，其中國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》明確指出，政府要加快數據開放共享，以提升數據治理能力來應對大數據所帶來的機遇和挑戰。《促進大數據發展行動綱要》成為我國部委和地方政府制定和執行大數據戰略的重要政策依據。國家大數據相關政策文件的相繼出臺，在政策層面保障了大數據產業的持續發展和創新，在實際行動中，也促成了由國家部委牽頭、政府組織實施的一大批大數據技術專項以及不同級別不同定位的國家級“試驗區”、部委級“產業示范基地”、省市級“示范園區”。同時，各級地方政府也積極響應，先后頒布了地區性發展方案，如貴州省人民政府發布了《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》以及《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014—2020年）》，天津濱海新區區政府印發的《濱海新區大數據行動方案（2013—2015）》，蘇州市人民政府發布的《關于促進大數據應用和產業發展的若干政策意見》，河南省人民政府印發的《河南省促進大數據產業發展若干政策》，山西省人民政府印發的《山西省促進大數據發展應用的若干政策》等政策文件，都發布了關于大數據應用的指導意見。

在國家政策的持續推動下，大數據產業落地進程加快，大數據在行業應用的基礎環境優勢更加明顯。大數據與各行業領域的深度融合，使大數據應用能力不斷提升，催生出一大批新產品、新服務、新模式和新業態，成為數字經濟的重要組成部分。

二、大數據對我國出版業的影響分析

作為文化重要的傳承和傳播主體，出版業在國家大數據戰略背景下，響應時代的號召，學習和引進先進的技術來推動行業的革新，以更好地適應大數據時代的發展。隨著國家大數據戰略的推進，2017年，國家新聞出版廣電總局、財政部發布了《關于深化新聞出版業數字化轉型升級工作的通知》，《新聞出版廣播影視業“十三五”時期發展規劃》，這為出版業深化轉型、融合發展明確了發展路徑，這意味著出版業應在國家大數據戰略背景下，重塑自身在新時代的定位。

（一）大數據的戰略背景促進了我國出版業政策的不斷豐富和完善

在大數據戰略發展背景下，為了促進和規范圖書出版業的持續穩定發展，我國持續出臺了各類圖書出版業政策。據筆者不完全統計，與圖書出版業明確相關的圖書出版業政策就達15項，從文化產業振興、文化體制改革、融合發展等宏觀指導，到金融支持文化、數字出版發展、創意文化設計、科技實驗室等具體的實施指導意見，這些政策已經覆蓋到出版業的方方面面，為我國出版業發展提供了一系列明確可行的政策指導。同時，我國出版業政策在大數據戰略背景下仍在不斷豐富和完善，這促進了我國出版業的快速發展，也明確了未來以科技為支撐的融合出版和數字出版的發展方向。這一系列政策成為我國出版業的產業規模增長與產業結構完善的有力依托，也為我國出版業推動科技文化融合發展、提升綜合實力和核心競爭力提供了政策保障。[3]

（二）大數據轉變了出版產業對數據的觀念

出版業從業人員的傳統觀念中，是沒有數據和數據資產這一概念的。由于傳統出版業對數據的價值和影響認識不夠，造成圖書在策劃、出版、營銷、發行、反饋等生產和銷售環節產生的數據缺乏整理和分析，更是忽略了與圖書出版相關或不相關的外部環境所輻射的數據對圖書出版的影響，傳統出版業也就無法從根本上利用和分析數據對出版業的價值和效益。大數據不斷介入各行各業，促使傳統出版業重新認識數據，轉變了出版產業對數據的觀念。一方面，出版產業有意識地培養員工數據資產的觀念，讓員工在注重數據的積累、存儲、規劃的基礎上，逐漸意識到數據對出版產業的重要性，促使出版產業從業人員主動思考和嘗試利用大數據介入圖書出版各環節，用于圖書出版的數據服務和決策支撐;另一方面，出版產業對數據共享意識的缺失，導致了出版自身的行業問題和發展困境，阻礙了出版產業在新時代下行業競爭力的提升，這些行業問題和發展困境更反襯出版產業深度思考數據對出版業的價值和意義。

（三）大數據推動了出版產業多元化發展

大數據除了本身的數據規模所帶來的價值，還有其技術給出版產業帶來的重要意義。大數據技術對數據的深度挖掘和分析能力，能帶來數據的細分關系和相互影響的個性化呈現，這種個性化的數據呈現體現在用戶層面，就會使用戶在用戶畫像、購買傾向、情感傾向等方面的數據個性化。為了滿足用戶的個性化需求，出版業為此作出的努力就會帶來出版內容產品類型和發行營銷方式的個性化局面。以大數據技術所呈現的用戶數據個性化，必然需要有相應的個性化的內容產品和發行營銷來適應用戶的個性化需求，而這種需求會從根本上推動出版產業的多元化發展。例如，以多種新媒體技術來展現內容產品，將使原來以紙質圖書作為單一產品形式的局面，呈現產品內容更加豐富多元化的新態勢。同時，對用戶數據個性化的分析，也會促使出版業在發行營銷環節，更多地思考多元化的傳播營銷渠道以適應讀者的消費偏好。這種以大數據技術分析產生的用戶個性化需求的結果，反而推動了出版業為了滿足這種個性化的需求而生產與其需求相匹配的出版內容產品，以合適的營銷方式配合產品的推廣，甚至是依照用戶需求進行按需印刷。這些舉措無不影響著出版產業在裝幀印刷、生產出版、發行營銷等環節去思考用戶的個性化需求，從而推動出版產業的多元化發展。[4]

（四）大數據打破了出版產業依靠經驗推斷的方法論

大數據技術對數據的挖掘分析，主要是通過文本智能處理、熱點分析、情感分析、關聯挖掘分析、趨勢分析、多維度分析以及個性化推薦分析等技術實現手段，對出版業的數據進行簡單的分析展示和深度的關聯挖掘，從而深度展示和剖析出版業的問題。這種數據分析模式在確保數據完整齊備的前提下，輸出的是機器對數據處理后的精準的數據結果，出版從業人員可以在準確的數據結果基礎上有理有據地對行業發展進行預判。實際上這種數據分析模式已經打破了出版業傳統的以經驗推斷的方法論，提供了一種更客觀、更全面的為出版業提供決策支撐的論證方法。這種建立在數據參考和數據分析基礎之上的推斷，增強了出版業在不同業務環節的決策和推斷的精準度和高效率，有利于出版業決策效能的提升，也可部分避免出版公司因決策失誤造成業務發展受阻。

（五）大數據優化了出版產業的商業模式

出版業原有的商業經營模式，是在原有的發行渠道下，以經驗判斷對出版市場進行營銷和鋪貨，這種營銷和鋪貨模式是建立在原有發行渠道的銷售數據和人員溝通基礎上的，傳統的商業模式依賴這種渠道溝通來決定鋪貨量和鋪貨渠道。這種商業決策模式有一定的數據來源和基礎，大數據技術的介入，填補了數據采集的不全面的缺陷，以一種先進的大數據分析技術填補了傳統出版業在數據關聯和數據挖掘分析上的空白，使原有的鋪貨和售賣的商業模式得以優化。出版業可以通過大數據技術準確掌握出版市場的銷售數據和售后反饋情況，從政策、行業、用戶等維度分析出版市場，尤其通過深入分析用戶的習慣與偏好，實現對不同用戶群體的歸類和分析，并將數據反饋給出版業，用以支撐出版社商業決策。出版業又可以通過大數據技術細分不同讀者的消費規模和消費特征，進而有針對性的選題策劃和精準營銷，避免原先只能通過銷售渠道來了解渠道市場，甚至通過銷售渠道的反饋來推斷C端市場的情況。這種大數據指向的精準性，為出版業完善經營管理，提高出版業選題策劃和營銷發行的精準性，提供了一種可靠的實現手段，優化了出版業的商業模式。

如前所述，大數據對我國出版業5個方面的影響，是大數據技術對出版業的介入，讓傳統的出版業改變原有的產品形態和生產模式，以適應新的技術發展。在大數據具體的應用過程中，以前不能被測試、儲存、分析或分享的事物正逐漸被數據化，并以數據的形式量化。決策過程會因為大數據的影響，不再單純地思考因果結論，決策者開始更多地關心數據間的深層關聯，發現更多能反映深層關系的信息和數據。大數據對出版業的影響，也促使我國出版業重新定義和解構出版流程，新的出版生態也將隨著大數據的介入被重新構建。

三、結語

從大數據在國內外的發展概況來看，歸根結底是大數據這一先進生產力對各行各業生產關系的重構。各國政府看到了大數據的重要性，并使之上升到國家戰略地位，并以大數據為核心要素來驅動國家、城市、行業的未來發展。我國出版業作為承載文化傳承的傳統行業，同樣經歷著由大數據帶來的深刻變革和影響，經歷著生產模式和工作流程的優化和轉型。出版業所面臨的這種深刻變革和影響，迫使出版業順應時代發展，思考自身在新時代下的戰略謀劃和整體布局，邁向出版業的智能化和數字化時代。

參考文獻：

[1] 賽迪智庫.2018年中國大數據產業發展水平評估報告[N].中國計算機報，2018-10-22（08）.

[2]李慧娜.大數據背景下出版業的未來與發展[J].中國傳媒科技，2018（10）：113-114.

[3] 孫鑫.大數據時代中國出版業的發展戰略研究[D].太原：山西大學，2015.

[4] 方申國，謝楠.國內外大數據產業發展現狀與趨勢研究[J].信息化建設，2017（06）：30-33.