視覺識別：借助先進的人工智能技術 識人、識車、識商品

文 喻思南

不久前，北京市通州區的王先生換了一把嵌入了人臉識別模塊的智能門鎖，解決了他長久以來的煩惱：“父母記性不好，好幾次出門都忘帶鑰匙，被鎖在門外。現在一刷臉，門就能開了。”

除了識人，視覺識別技術還能識車、識別商品。作為人工智能的一大重要應用領域，未來，隨著視覺識別精度的提高和應用環境的逐漸完善，它還將給人們帶來更加智慧安全的體驗。

識人：靜態識別比較成熟，動態識別有待完善

人臉識別是視覺識別相對成熟的應用場景，其基本原理是，通過視頻采集設備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度等信息進行計算分析，進而和自身數據庫里的范本比對，從而判斷出用戶的身份。

人臉能替代身份證、賬號密碼等認證信息，源于它作為生物識別特征具有高度的唯一性。以乘車安檢為例，通過精準的人臉識別技術，讓乘客面部數據與后臺數據進行比對，快速完成1對1的靜態認證，從而實現安全便捷、智能高效的通行。金融驗證、辦公考勤、交通出行等領域，應用的正是人臉識別這一特性。

越來越多的機場和火車站開始實施刷臉進站

除身份信息認證外，人臉識別還可用于對特定人群的監測，實現1對N的動態比對：從海量的人像數據庫中，找到與尋找對象符合的人臉數據圖像，并進行匹配。借助智能攝像頭捕獲或掃描人臉信息，人們可以在茫茫人海中找到失散的親人，公安人員可以在人流中鎖定、追捕犯罪分子。……