智能影像技術助力視頻內容 自動生產文化媒體領域受益顯著

近年來，世界眾多知名專家學者主張，人工智能（Artificial Intelligence）應被重新定義為增強智能（Augmented Intelligence）。國際研究機構Gartner具體將增強智能表述為：人工智能和人工智能協同工作以提高包括在學習、決策以及新體驗等方面認知能力的一種人際關系模型。Gartner預測2019年人工智能增強將在為企業創造價值方面高居首位，在2021年為全球創造2.9萬億美元的商業價值和62億小時的工人生產力，而這主要歸功于“自動化”，通過自動化提高效率是人工智能增強的主要目標。

當前，人工智能技術正通過人臉識別、物體識別、視頻分析及處理等方式滲入全球各產業行業。德勤調查（Deloitte Research）認為，TMT（電信、媒體和科技）行業企業在人工智能投入以及技術應用經驗方面走在前沿。特別是在文化和媒體領域，人工智能技術通過自動化生產為內容開發、客戶體驗等方面發揮了明顯的創造力作用。

事實上，采納人工智能技術在一定程度上緩解了文化和媒體領域的“挑戰”——隨著5G時代的臨近，增強移動寬帶（eMBB）將使得網絡視頻迎來爆發期，信息主體的視聽化正成為一個不可逆的趨勢。用機器自動化生產視頻內容替代大量人力工作，可能是當下最為合適的一種技術解決辦法。以某視頻平臺為例，其應用國內AI企業影譜科技（Moviebook）的AGC（Automatic Generated Content）智能影像自動生產解決方案，大規模在其原創“影視劇綜”作品內自由嵌入機器自動化生產的視頻內容，或替換原視頻內容的場景或物品，這有助于內容版權方降低制作投入、提升視頻生產效率，并同步提高商業化效率。

影譜科技的AGC，首先通過MCVS技術（Moviebook Motion Capture from Video System）對現有視頻的關鍵幀進行抽取，理解、關聯及預測等處理，將視頻內容分割為像素及子像素維度的結構化數據，并自動完成標記，即形成了對視頻中各種內容的自動化理解和標注。接下來，利用3D虛擬重建等計算機圖像技術，通過視頻內容自動化生產引擎MAPE（Moviebook Auto-Production Engine）生成全新的視頻。與傳統視頻生產相比，影譜科技AGC解決方案融合了人工智能多模態語義理解，并利用深度學習實現視頻自動化加工以及視頻的同步生成，是一種全新的視頻影像生產方式。

根據Forrester訪談發現，因海量用戶數據沉淀，以及多維應用場景推動，基于AI的影像自動化生產技術在文化和媒體領域具備天然規模化優勢，為產業數字化轉型升級和商業創新方面帶來重要支撐。

目前，Disney、Netflix、HBO等國外企業也都在AI影像技術方面開展積極布局。全球文化娛樂巨頭Disney積極在AI影像領域加大投入，利用AI和專業特效技術整合，成功開發了一個覆蓋電影創作、制作以及后期過程的智能系統，在編劇創作階段，可從自然語言故事中提取信息，并擁有推理以及查詢互動功能，自動形成可視化動畫或視頻;在電影拍攝中，通過初步自動生成簡單動畫，進行現場整合及語音錄制，帶上VR頭顯更可直接在虛擬場景中進行預覽。

美國FOX Sports致力于提供優質體育及熱門視頻內容，其積極采用AI影像技術，擴展采編人員能力，改變傳統內容生產流程，無需后端專業視頻編輯人員參與即可每天發布10-20個高質量視頻，有效提升內容產出效率。

國內方面，作為中國三大視頻平臺之一的優酷，早在2017年便構建泛內容大數據智能預測平臺——魚腦，為內容策劃、制作、營銷、商業化提供數據參考和支持;2018年世界杯期間還開發“鯨觀”技術來自動理解視頻內容和剪輯，提高平臺內容制作運營和商業轉化全鏈路效率。

目前機器生產視頻在文化和媒體行業中的應用已十分廣泛，AI影像自動化生產作為多媒體視頻內容表達和互動創作分發的核心生產力，在智能視頻編輯、影視輕工業、視頻信息可視化等方面發揮重要作用，未來在5G 等新技術的進一步加持下，AI技術也將為自動化生產在內容、渠道以及效率方面帶來更多值得期待的可能性。