大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

羅 瀟

(江蘇省揚州技師學院，江蘇 揚州 225003)

1 人工智能的概念及應用優勢概述

1.1 概念

人工智能作為先進的新興技術手段，主要通過計算機技術模仿人類思維及行動，具有綜合性強等應用優勢，被廣泛應用于生活服務及機械設備等領域，并且部分高危性及高技術性的工作可應用融入人工智能機械設備，完全替代人工操作環節，不僅能提高工作效率，更能保證操作人員的人身安全[2]。同時，人工智能技術演變發展進程相對緩慢，涉及多個專業領域，例如：語言學、哲學及心理學等，主張利用人工智能技術模仿人類的動作反應、圖像及生命活動，促使機械設備向智能化方向轉變，有助于徹底解決日常生活或日常生產所面臨的現存問題。

1.2 應用優勢

計算機網絡技術傳遞信息數據期間，無法脫離高效靈活管理模式的支持，方可保證計算機網絡運行的穩定性及安全性，乃至完成數據信息交換傳遞的工作任務。與其它技術手段相比，人工智能技術具有不可比擬的數據處理應用優勢，能明顯提高數據信息的處理靈活性及高效性。同時，應用人工智能技術能有效使用模糊邏輯，經模糊邏輯后不需要周到詳細敘述系統模型[2]。由此可見，智能網絡維護管理中模糊邏輯具備處理模糊信息的能力，能積極應對網絡管理中所存在的未知信息，明顯提升網絡信息的處理效率，對于保證網絡信息處理質量具有顯著作用。

同時，人工智能技術具有相互合作的應用優勢，尤其是應用于計算機網絡中能妥善處理上中下層管理人員間工作關系，確保各階層之間管理工作有序開展。人工智能技術具有良好的推理應用優勢，能結合信息推演出多種信息結果，經融入基礎信息后利用分析處理形成相應的高層信息，再將高層信息與網絡管理相結合，能模擬實驗解決所有非線性問題。此外，相較于傳統計算機網絡運行，人工智能技術所占用的網絡信息資源相對較少，提倡利用模糊邏輯快速檢索信息數據，有助于優化計算機網絡管理模式，進一步提高信息數據的處理效率及處理質量。

2 大數據時代下計算機網絡技術應用人工智能的策略分析

2.1 入侵檢測技術

人工智能技術日趨成熟，尤其是應用于計算機網絡技術中，基本實現有效檢測不法入侵行為的目標，對于保證計算機網絡的運行安全性具有顯著價值作用。通常情況下，入侵檢測技術主要通過收集安全日志、網絡信息及審計數據等方法檢查網絡安全，有助于排查系統故障，預防互聯網系統遭受其它攻擊。一旦計算機網絡系統遭受其它危害或入侵時則進行提前診斷，便于攻擊攔截各種入侵。由此可見，入侵檢測技術能有效保護計算機網絡使用者的信息安全性，滿足保密網絡資源的要求。此外，入侵檢測技術能收集分類處理各種網絡數據，形成檢測報告反饋于用戶，有助于及時發現排除網絡安全問題。

2.2 智能防火墻技術

防火墻技術被廣泛應用于計算機網絡技術，由軟件及硬件共同組成，不僅能有效保護外部網絡及內部網絡的切換安全性，還能保護專用網絡與公共網絡間的切換安全性，并且計算機所發出或收到的網絡數據均需要經過防火墻[2]。同時，智能防火墻技術能幫助計算機網絡攔截有害信息，對于保障計算機系統不受危害信息損害具有很大作用，大大提高了計算機運行的安全性。此外，與傳統防火墻技術相比，智能防火墻技術具備解決有害信息的能力，其分辨率相對較高，能明顯減少數據運算量，有助于控制病毒入侵，確保計算機用戶使用便捷性及數據信息的安全性。

2.3 人工免疫技術

人工免疫技術主要通過模擬分析免疫系統用于計算機程序集中體現，包括克隆選擇、否定選擇及基因庫3個部分，而具體應用時3個部分間相互配合、相互影響，能徹底解決原有入侵檢測方式的現存問題。即便人工免疫技術的應用優勢較為鮮明，但是仍存在著一定的技術缺陷，例如：無法識別部分未知病毒，以基因庫為例，技術人員能重新組合多個基因片段，分析其發生突變后所呈現出的具體狀態，有效識別入侵系統的病毒。同時，從否定選擇角度來看，系統事先產生各種字符，再利用否定選擇算法刪除相匹配的字符，即選擇正確的情況下方可符合合格檢測的要求。

2.4 數據挖掘

數據挖掘適用于審計程序，著重強調分析主機會話及網絡連接，便于找出最為顯著的特征特點，詳細描述所有特征特點，以描述結果為基礎，經人工智能學習后探索出入侵規律，分析得出計算機網絡未遭受入侵的運行狀態，便于及時詳細記錄學習結果。同時，系統正常運行遭受外部影響后，數據挖掘技術能有效識別入侵對象，說明人工智能具有其它技術不具備的學習功能及記憶功能，而應用后能明顯提高檢測工作效率，滿足實時檢測入侵對象的要求。此外，將網絡安全管理與數據融合技術相結合，能聯合系統中多個傳感器，充分發揮其應用優勢。

3 結語

通過本文探究，我們可以認識到大數據時代下計算機網絡技術應用人工智能技術具有很大作用。同時，人工智能技術能充分發揮自身技術應用優勢，明顯提高計算機網絡環境的安全性，大大增強系統信息數據的收集處理能力，保證計算機處理大量未知信息數據的穩定性。由于計算機網絡用戶數量漸漸增多，網絡環境安全性得到越來越多社會大眾的關注及重視，而應用人工智能技術，一定程度上能滿足社會大眾對計算機網絡的使用要求，促使計算機網絡與人工智能技術間相互融合，為廣大用戶帶來更好的使用體驗。