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人工智能技術在機械電子工程領域的應用

2020-01-08 07:40:51趙金微
湖北農機化 2020年9期
關鍵詞:機械人工智能智能

趙金微

(黑龍江工商學院,黑龍江 哈爾濱 150050)

人工智能(Artificial Intelligence)英文縮寫即為AI,它屬于一門綜合性的學科,涉及到計算機科學、生理學以及哲學等多個領域。人工智能的研究頗多成果面世,涵蓋面很廣泛,從機器視覺到專家系統,涉及眾多不同的領域。這其中具有共同的基本特點是使機器學會獨立“思考”。因此,以人工智能技術為研究對象,探討人工智能技術在機械電子工程領域的應用問題,不僅對于人工智能技術發展起到促進作用,有利于人工智能技術在工業領域的應用,而且在機械電子領域,可以創造新知識,使得計算機在學習和實踐方面,不再局限依賴于經驗的積累,能夠更好地實現從量變到質變的科學探索,促進科學技術在我國的發展。

1 人工智能技術

1.1 人工智能技術概述

目前人工智能技術可以代替部分人腦的功能。此外人工智能技術不僅滿足于科學和工程的復雜計算,更可以對各種經驗進行學習,對于同一類問題解決的經驗中,獲取知識學習策略,從而在遇到類似問題時,運用相關的知識和經驗來解決實際問題,這樣的功能被稱之為連續型學習。基于連續學習技術,人工智能可以從經驗中總結相關的規律,繼而創造新知識,使得計算機在學習和實踐方面,不再僅僅依賴于經驗的積累,更可以實現從量變到質變的科學探索。

1.2 人工智能技術的發展趨勢

通過人工智能技術與其它系統的結合能夠拓展人工智能技術的發展空間,模仿人類執行一些智能性的任務,例如語言理解以及物體識別,有時也被描述為機器學習。人工智能技術同時可以促進科學與網絡技術的深度整合,尤其在很多領域不斷地創新,例如通過對于符號計算、語言識別、模式識別、計算機視覺、機器翻譯、機器學習、智能信息檢查、問題探究、專家系統、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等已經逐漸成為人工智能未來發展的重要方向。

近年來,人工智能技術如火如荼地進行,在學術界、工業界以及投資界多方共同發展,在硬件、算法及數據等多個領域共同發展,除此之外,大型互聯網公司、創業公司及傳統行業的公司都涉及到人工智能行為。然而在資本市場日趨冷靜的前提下,AI的熱度日益降溫,但從長遠而言,人工智能獲得發展,使用越來越廣泛,已經成為社會發展的必然趨勢。同時,技術人員亦需要全面了解人工智能技術在機械電子工程應用中的優勢,并針對人工智能技術在機械電子工程應用過程中存在的問題進行相應地解決。

2 人工智能在機械電子工程中的應用

2.1 人工智能技術在機械電子工程方面的調整

近年來,人工智能技術在機械電子工程的應用方面有著積極地促進作用,但是技術人員要全面了解人工智能技術在機械電子工程應用中的優勢,針對人工智能技術在機械電子工程應用過程中存在的問題進行相應地調整與改善,對于新技術要有虛心學習的態度,對操作技能有一定的認識,并且了解人工智能技術的核心是什么,以及機械制造的參數是什么。其中,人工智能的核心技能是神經網絡系統和模糊系統等方面,就目前人工智能技術的發展趨勢來看,工作人員要深刻理解這兩種技術,對這2種技術學會實際的操作,并將其運用到實際的生產中。隨著技術的發展以及技術的更新換代,智能技術逐漸地滲透到人們的生活中,影響著人們的生活方式,在市場上老式的洗衣機以及生活中的必需品逐漸地被自動化智能洗衣機、智能掃地機器人、自動洗碗機所取代,更多的智能產品出現在人們的生活中,智能化電器的出現節省了人力勞動,帶動了許多行業的發展。相關企業就目前的發展趨勢努力創新,不斷地學習新技術、新工作,實現企業更穩定、更強的發展。

2.2 改善機械電子系統的輸入、輸出信息的準確性

隨著經濟的發展和技術的進步,傳統的機械電子系統存在著不穩定性,而且建立規則庫、學習形成知識以及數學公式等傳統方式無法滿足現代社會背景下機械電子系統的要求,隨著機械電子生產過程中的數據越來越多,信息量越來越大,導致機械電子系統無法輸出、輸入的準確性,以及無法準確描述電子系統的輸入、輸出的對應關系。其中,無法描述復雜情況下的輸入、輸出信息具有模糊性,需要建立多種分析系統對信息類型加以區分,以滿足電子機械系統的需求。就目前機械電子系統的情況來看,可以利用人工智能技術對其信息進行識別,例如,人工神經網絡可以模擬人類的大腦,對收集的數據進行分析,這樣可以節約勞動力,提高工作的效率。或者人工智能中模糊推理系統可以處理海量模糊信息,對語音信號進行分析與處理,對收集的數據參數進行分析,以提升數據的準確性,提高工作的效率。

人工智能技術不論是核心技術領域,還是其它方向均已經呈現出爆發式進展。伴隨著平臺、算法及交互方式的日趨更新及突破,人工智能技術的不斷發展已經在產業的某個具體領域、行業呈現。以上均以智能系統形式呈現,并非意味著相應的行業或者職業的消亡,而僅僅表明職業模式出現的部分變化。任一對機器模擬、延伸及擴展著人為智能的理論、方法及技術,都可視其為人工智能,無比光明地反映人類發展愿景。

就日常生活而言,人工智能主要協助人類完成此前被認為必須完成的任務。人們除了停滯在真實的物理空間外,與此同時需要在網絡空間中的每個體能即是人也可是人工智能。就生產而言,今后人工智能在傳統農業轉型中發揮自身獨特的作用毋庸贅言。

3 結束語

綜上所述,機電一體化領域應用人工智能技術能夠很好地改變其核心理念,為了提高自動化的精準度、提高生產效率以及經濟收益,就需要不斷地提高信息的收集、判斷、運算的準確性。現如今,大多數人們認為機械電子工程智能化在未來會有很好的發展,因此,這就需要我們對人工智能技術在機械電子工程中的應用更加精準地研究,這樣能夠為機械電子工程的發展奠定基礎,使我國的經濟更加快速地發展。

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